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      • 교과목 속성을 고려한 대화식 강의시간배정 진단시스템 설계

        왕인내(InNea Wang),정진우(Jin-Woo Jung) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1

        강의시간배정문제는 오랜 기간 자동화를 위한 노력이 다수 이루어져 왔으나, 이는 단순히 강의실과 강의가능시간 간의 매핑 문제가 아닌 교과목간 이수체계에 따른 필수 교과목, 선 후수 교과목 관계 및 그로 인해 발생되는 동시수강 교과목들의 다양한 후보집합, 강사들의 다양한 요구, 학생들의 선호도 등 고려되어야 할 속성이 너무 많아 자동화가 쉽지 않은 문제로 이해되고 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 강의시간배정문제를 하나의 명확한 정답을 제시하는 문제가 아닌, 각 단계별 입력에 맞추어 그 시점까지의 발생 가능한 문제점들을 피드백해줄 수 있는 대화식 강의시간배정 진단시스템 설계문제로 바꾸어 해결해보고자 하였다. 또한, 필수, 준필수, 선택 여부 및 선후수교과목 등 교과목 속성을 고려한 강의시간배정 진단시스템을 설계하였다. 그 결과 매 단계별 입력 시사용자는 추후 어떤 문제가 발생가능한지, 이를 어떻게 수정할 수 있는지에 대한 정보 피드백을 받을 수 있으며 이를 활용해 보다 효과적이고 효율적인 강의시간 배정이 이루어질 수 있다. Lecture time allocation problem has been trying for a long time is composed of numerous automation . But this is not simply a mapping problem between the classroom and the lecture time. This property is understood as a problem to be considered is not easy to automate so much. This paper can give some feedback which is Interactive Diagnostic System about levels of inputs and the problem at that levels. As a result users can get information about the problem in the lecture time allocation, and solution that how can solve the problems in every level. Thus it can help effective and efficient lecture time allocation.

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