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Ablation-dominated arc model을 이용한 CO2차단기의 SLF해석
오연호(Yeon-Ho Oh),송기동(Ki-Dong Song),김진기(Jin-Ki Kim) 대한전기학회 2016 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.3
본 논문에서는 ablation-dominated arc 모델을 이용하여 전류영점 이후의 아크후전류를 계산하여 CO₂ 가스차단기의 SLF 차단성능을 평가하였다. 가스차단기 내에서 발생하는 고온의 아크플라즈마는 필연적으로 강한 복사열전달을 발생시키며, 이로 인해 고체 절연물인 노즐의 용삭이 발생한다. 노즐용삭은 복합소호 방식의 차단부의 차단성능에 결정적인 역할을 하는 변수이다. 노즐용삭은 복사에너지에 지대한 영향을 받으므로 복사열전달을 매우 정확하게 모의하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 복사열전달을 고려한 노즐용삭 모의기법을 개발하였으며, 전류영점 이후의 아크후전류를 계산하여 근거리선로고장에 대한 차단성능을 평가하였다. 실제 72.5kW CO₂ 복합소호방식 가스차단기에 본 연구결과를 적용하였으며, 주요한 파라미터인 압력측정값과 계산결과를 비교하였다. 그리고 아크후전류값을 이용하여 차단 성능을 예측하였으며, 실제 시험을 통해 나타난 차단성능과 비교하여 나타내었다.
전자계-열계 결합해석에 의한 전력용 변압기의 열전달 해석
안현모(Hyun-Mo Ahn),오연호(Yeon-Ho Oh),한성진(Sung-Chin Hahn) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.11
In this paper, we dealt with the electro-thermal coupling analysis for temperature prediction of power transformer. Heat transfer coefficient are calculated using Nusselt number in accordance with heat source generated from transformer windings and core materials. The calculated temperatures in power transformer were compared to those of measured ones and showed good agreement. This coupling method using heat transfer coefficient can be used at the design stage of power transformer efficiently.
안현모(Hyun-Mo Ahn),오연호(Yeon-Ho Oh),한성진(Sung-Chin Han) 대한전기학회 2010 대한전기학회 워크샵 Vol.2010 No.11
본 논문에서는 배전용 변압기의 온도분포를 예측하기 위하여 3차원 열유동 해석을 다루었다. 해석의 정확도를 향상시키기 위해 방열판과 권선의 형상을 실제의 형상으로 모델링하였으며, 전자계해석을 통해 온도상승을 일으키는 권선과 철심의 전력손실을 계산하였다. 해석시간을 단축시키기 위해 변압기와 공기의 경계면에 대류열전달계수를 적용하였고, 6면체 정렬격자(Hexahedron)로 격자를 생성하여 해의 수렴성을 향상시켰다.
김중경(Joong Kyoung Kim),한성진(Sung Chin Hahn),오연호(Yeon Ho Oh),박경엽(Kyoung Yop Park) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
This paper presents the temperature distribution of the oil-immersed self-cooled transformer with radiator performed by coupled magneto-fluid-thermal analysis. Particularly, 3D temperature distribution of cooling oil and sub-components under the natural convection is obtained by computational fluid dynamics analysis, while heat sources are predetermined by magnetic field analysis using F.E.M. The predicted temperature distribution of the power transformer model is compared with the measured data for verifying the validity of the proposed analysis.