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Coded Layered Space-Time Transmission with Signal Space Diversity in OFDM Systems
김지훈,이인규,Kim, Ji-Hoon,Lee, In-Kyu The Korean Institute of Communications and Informa 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.7c
V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time) 시스템은 다중 안테나를 사용하는 시스템에서 각각의 레이어를 간섭 무효화 및 제거기법을 통하여 추정하기 때문에 간단한 복잡도에 비해 높은 전송률을 가능하게 한다. 본 논문에서는 신호 공간 다이버시티 기법을 적용시킨 V-BLAST 시스템을 제안하고자 한다. 신호 공간 다이버시티 기법의 큰 장점은 신호좌표를 회전시키고 인페이즈 (inphase) 와 쿼드러쳐 (quadrature) 성분을 섞어줌으로서 추가적인 대역폭이나 전송 파워의 상승 없이도 다이버시티 이득을 얻을 수 있다. 모의실험을 통해서, 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능이 이상적인 시스템 성능에 비해 0.5dB로 근접함을 보여주고자 한다. In multiple antenna systems, vertical Bell Labs Layered Space-Time (V-BLAST) systems enable very high throughput by nulling and cancelling at each layer detection. In this paper, we propose a V-BLAST system which combines with signal space diversity technique. The benefit of the signal space diversity is that we can obtain an additional gain without extra bandwidth and power expansion by applying inphase/quadrature interleaving and the constellation rotation. Through simulation results, it is shown that the performance of the proposed system is less than 0.5dB away from the ideal upper bound.
How Does Corporate Social Responsibility Affect Credit Default Swap Spreads?
김지훈,강종호 한국증권학회 2022 Asia-Pacific Journal of Financial Studies Vol.51 No.3
We examine the relationship between corporate social responsibility (CSR) and credit risk. We test how CSR strengths and concerns impact credit default swap (CDS) spreads during the global financial crisis period (2008–2009) and non-crisis periods (2003–2007 and 2010– 2013). CSR concerns increase and CSR strengths reduce CDS spreads during the non-crisis period, whereas their effects change during the global financial crisis. CSR strengths during an adverse economic environment can indicate agency problems and overinvestment. The effect of CSR concerns becomes much larger during the global financial crisis, while that of CSR strengths can even increase CDS spreads.
김지훈 한국영상학회 2016 한국영상학회 논문집 Vol.14 No.4
본 논문은 디지털 글리치 비디오 작품들을 유물론과 혼종성의 변증법이라는 차원에서 살펴본다. 디지털 글리치 비디오란 디지털 미디어 시스템에 고유한 기술적 한계들 또는 이 시스템의 의도적이거나 우발적인 오작동으로부터 발생하는 오류와 잡음인 글리치를 가시화하고 탐구하는 비디오 예술작품을 뜻한다. 디지털 글리치 비디오가 표현하는 추상적 형태들인 블러, 불규칙한 선들, 탈색효과, 깨진 픽셀, 출혈하는 색채 등은 디지털 비디오 파일을 구성하는 코드와 프레임의 층위를 데이터벤딩과 데이터모싱 등의 기법들로 탐구하고 디지털 시청각 문화의 가정인 정보의 투명한 전송과 저장에 문제를 제기한다는 점에서 디지털 미디어에 대한 유물론적 접근을 예시한다. 다른 한편으로 미니(Meaney), 배런(Baron)과 굿윈(Goodwin), 무라타(Murata)의 비디오 작품들은 추상적 형태들과 재현적 시각 요소들 사이의 역동적 공존을 전시함으로써 추상영화와 비디오를 담론적으로 규정했던 순수성의 가정에 도전하는 지저분하고 불순한 미학적 특징을 띤다. 본 논문은 이러한 미학적 혼종성이 구조영화와 이미지-프로세싱 비디오의 미학적 형태들과 기법들로부터 유래하며 이것들이 소프트웨어의 층위로 이행한 결과라는 점을 주장한다. This paper examines digital glitch videos in terms of the dialectic of materialism and hybridity. These videos refer to a type of video work that manifests and explores glitches, a variety of errors and noises stemming from either the limitations inherent in the digital media system or its intentional or accidental malfunctions. An array of abstract forms expressed in digital glitch videos, including blurs, irregular lines, decolorization, broken pixels, bleeding colors, are seen to pursue the materialist approach to digital media, because the forms are derived from the techniques of databending and datamoshing aimed at unveiling the underlying codes and frames of digital video files, and because they are seen to challenge the assumption of contemporary digital audiovisual culture with regard to the transparent transmission and storage of information. On the other hand, the works of Evan Meaney, Rebecca Baron and Douglas Goodwin, and Takeshi Murata take on the messy, impure aesthetic characterized by the dynamic coexistence of the abstract forms and representational components, an aesthetic that challenges the purist assumption of abstraction that has discursively framed abstract film and video. I argue that this aesthetic hybridity is indebted to the technical and aesthetic features of structural film and image-processing video, and that digital glitch videos are indicative of the transition of those features to software algorithms.