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Python 기반 이동오염원 배출 인벤토리 산정 모형(CARS) 개발
박민우,백복행,Rizzieri Pedruzzi,Chi-Tsan Wang,김윤하,송철한,우정헌 한국대기환경학회 2021 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
본 연구에서는 우리나라의 이동오염원에서 배출되는 대기오염물질을 효율적으로 산정할 수 있도록 Python 기반의 CARS (Comprehensive Automobile Research System) 배출량 산정 모형을 개발하였다. 우리나라의 대기오염물질 배출 현황, 관련 정책의 수립, 대기질 예보 등에는 국가 대기오염물질 배출 인벤토리(CAPSS)가 핵심적으로 사용되어 왔다. 하지만 CAPSS는 시군구 단위의 차량 등록지를 기반으로 배출량을 산정하기 때문에 도심 대기에 시시각각으로 변화하며 영향을 주는 도로이동오염원의 배출 행태를 섬세하게 반영하기 어렵다는 단점이 있어왔다. 때문에 미세먼지 개선 정책에 대응하여 5등급 차량, 노후 경유차 DPF부착 등의 정책적인 요소와 COVID-19 등의 사회현상에 유연하게 반응할 수 있는 배출량 산정 모형의 중요성이 대두되어 왔다. CARS 모형은 약 2,000만대 이상의 실제 자동차 검사자료의 분석을 통해 전국 수준의 차량 등록지, 사용지, 연식, 엔진 특성 등의 DB를 구축하여 약 5,000개 읍/면/동 수준의 고해상도 사용지 기반 배출량을 산정할 수 있어 차량 등록지와 실사용지가 상이하여 생기는 차량의 흐름 등을 반영할 수 있다. CARS는 한국형대기질모형(KAQMS)에 과학적으로 신뢰성 높은 배출량을 제공함과 동시에 우리나라의 미세먼지 정책 및 사회 변화에 대응하여 배출량을 산정 및 지원할 수 있도록 개발되었다. 또한 운영의 용이성과 투명성 증대를 위해 Python을 기반으로 PC Windows기반에서 운영이 가능하도록 개발되어 기존 Linux 기반 모델링 시스템에 익숙하지 않은 사용자들도 쉽게 모델링용 배출량 산정이 가능하도록 개발되었다. 금번 발표에서는 CARS모형을 활용하여 수도권과 부산-울산-경남 지역의 고해상도 배출량 산정사례에 대해 소개하고자 한다.
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