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배준수(Joonsoo Bae),정재윤(Jae-Yoon Jung) 한국전자거래학회 2009 한국전자거래학회지 Vol.14 No.3
기업과 정부는 경쟁력 제고와 효율성 확보를 위해 지속적인 정보화사업을 추진하고 있다. 정보화사업의 규모가 커짐에 따라 정보시스템 개발 규모를 측정하고 비용을 예측하는 일이 중요해지고 있다. 본 연구에서는 정보전략계획 단계에서 정보시스템 개발 규모를 합리적으로 측정하기 위하여 기능점수를 활용하는 과정을 설명한다. 정보전략계획의 산출물로부터 프로젝트 종류를 식별하고, 기능점수 산출 범위와 경계를 정의한 후, 데이터 기능과 트랜잭션 기능으로 나누어 기능점수를 계산한다. 특히, 정보전략계획 단계에서 불명확한 기능점수의 복잡도 계산을 하기 위하여 간이기능점수를 활용한다. 합리적인 정보시스템 규모 예측은 투입 공수와 사업 대가를 결정함으로써 성공적인 정보화 사업을 수행하는 밑거름이 될 것이다. Many companies and governments perform information technology (IT) projections repeatedly for higher competitiveness and efficiency. Moreover, as the sizes of IT projects increase, the manpower and cost estimation of the projects are getting more important. In this research, we present a size estimation method of information system development projects on the basis of the function point method at the stage of information strategy planning(ISP), and illustrate the size calculation of an example IT project. According to the method, we first identify the types of projects, the scope and boundaries of size estimation, then count data and transaction functions from the artifacts of the ISP project. The unadjusted function points are adjusted to function point by the table of the Early Function Point. The way of calculating the sizes of IT projects will support successful IT projects by estimating reasonable manpower and cost for the projects.
Stock Prediction Analysis based on Interdependence between Stock Index and Foreign Exchange Rate
Otgontsetseg,Joonsoo Bae(배준수) 대한산업공학회 2013 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2013 No.5
One country’s foreign exchange rate and stock index are critical parameters of current economic situation. Furthermore, these two parameters tend to have strong correlation. This paper presents one method to predict stock index using interdependence between stock index and currency rates. At the first step, the interdependencies between stock index and foreign exchange rate are studied during Scatter Plot analysis, Regression analysis, and Correlation analysis. The data set is daily exchange rates (US Dollor, Korean Won) from Reserve Bank of New Zealand, and stock indexes (KOSPI, NASDAQ) from Korea and USA for three years (2010.3~2013.3). At the next step, stock prediction model is made using Nerual Network prediction approach. Using this model, future stock index can be predicted from existing stock index and currency rates. The experimented results show the validation of the model.
Stock Prediction Analysis based on Interdependence between Stock Index and Foreign Exchange Rate
Otgontsetseg,Joonsoo Bae(배준수) 한국경영과학회 2013 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
One country’s foreign exchange rate and stock index are critical parameters of current economic situation. Furthermore, these two parameters tend to have strong correlation. This paper presents one method to predict stock index using interdependence between stock index and currency rates. At the first step, the interdependencies between stock index and foreign exchange rate are studied during Scatter Plot analysis, Regression analysis, and Correlation analysis. The data set is daily exchange rates (US Dollor, Korean Won) from Reserve Bank of New Zealand, and stock indexes (KOSPI, NASDAQ) from Korea and USA for three years (2010.3~2013.3). At the next step, stock prediction model is made using Nerual Network prediction approach. Using this model, future stock index can be predicted from existing stock index and currency rates. The experimented results show the validation of the model.
이우기(Wookey Lee),배준수(Joonsoo Bae),정재윤(Jae-yoon Jung) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.32 No.6
워크플로우 관리 시스템은 다양성과 복잡성이 커지고 있는 비즈니스 프로세스 관리의 해결대안으로서 부각되고있다. 본 연구에서는 주어진 프로세스 흐름을 세 가지의 패턴 즉, 반복블록, 직렬블록 및 병렬블록 등으로 단순화하고 노드의 위상적 순서(topological ordering)를 생성하는 알고리즘을 이용하여 사이클을 찾아 반복블록을 제거하고, 다음으로 직렬 및 병렬블록을 반복적으로 검색하는 수로분기 알고리즘을 포함하는 새로운 모델을 제시한다. 그리고 ACTA 형식론에 기반하여 각 블록을 ECA규칙으로 변환하여 사건(event)을 감지하는 워크플로우 시스템으로의 구현 방안을 제시한다. 그 모델의 결과를 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만들어주는 과정 즉, 비즈니스 프로세스를 모델에 입각하여 통제하는 데에 사건-조건-처리(ECA)규칙을 사용한다. 유형별로 ECA 규칙에 입각한 통제 논리를 설계하였으며, 이것은 규칙기반워크플로우 관리시스템의 기초가 될 수 있다. 또한 본 연구의 결과가 현행 DBMS들의 능동형 규칙(active rule)에 적용될 수 있도록 구체적 대안을 제시하였다. As recent business environments are changed and become complex, a more efficient and effective business process management are needed. This paper proposes a new approach to the automatic execution of business processes using Event-Condition-Action (ECA) rules that can be automatically triggered by an active database. First of all, we propose the concept of blocks that can classify process flows into several patterns. A block is a minimal unit that can specify the behaviors represented in a process model. An algorithm is developed to detect blocks from a process definition network and transform it into a hierarchical tree model. The behaviors in each block type are modeled using ACTA formalism. This provides a theoretical basis from which ECA rules are identified. The proposed ECA rule-based approach shows that it is possible to execute the workflow using the active capability of database without users' intervention.