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Optimally Sizing Small Hydropower Project Under Future Projected Flows
Irfan Yousuf,Abdul Razzaq Ghumman,Hashim Nisar Hashmi 대한토목학회 2017 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.21 No.5
The global climate change trend is resulting in change in precipitation and temperature. This change is impacting water resources and flow patterns in rivers and streams world-wide. Due to this, it is becoming difficult to optimally size small hydropower plants and predict their performance during operations. This paper has endeavored to investigate a solution to this problem. Chitral River in the Kabul Basin in Upper Indus Region, Pakistan was selected as study area. Observed climatic data of Chitral for period 1984-2013 was obtained from Pakistan Meteorological Department (PMD), observed flow data of Chitral River for period 1989-2013 was obtained from Water and Power Development Authority (SWH-WAPDA) and future predicted climatic data (including temperature and precipitation) was downscaled from MEPH5 Global Circulation Model (GCM) using LARS WG 5 for period up to 2099 under A1B, A2 and B1 Emission Scenario. HEC-HMS was used to determine future river flow trends for periods 2014-30, 2046-65 and 2080-99. The historic and future river flows were used to size small hydropower plant using RETScreen 4.1 model. Multiple Objective Decision Making Methodology (MODM) was used to decide upon the most optimum size of the hydropower plant. This paper has determined that there will be 16.83% reduction in river flows simulated for 2011-30, 25.03% for 2046-65 and 22.02% for 2080-99 as compared to historical flows during 1989-2013. Consequently there will be 0.36% impact on yearly power generation due to river flow changes simulated for 2014-30, 6.25% for 2046-65 and 4.08% for 2080-99. It is concluded that optimal sizing of the small hydropower plants and better performance under variable flows due to climate changes can be ensured by taking into account the future river flows predicted through hydrological models in addition to historical flows. The results concluded that 49.64 MW will be the most optimal size of the small hydropower plant that will produce maximum electricity under future projected flows at the study area.
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P2P 시스템에서의 신뢰성 있는 라우팅을 위한 KTree의 설계 및 실험
Muhammad Irfan Yousuf,김수현 한국차세대컴퓨팅학회 2013 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.9 No.4
본 논문은 P2P 시스템에서 분산 데이터 저장과 획득을 위한 신뢰성 있는 라우팅 방법인 KTree의 설계와 실험 평가를 다룬다. 많은 노드들이 시스템에 들어오고 나가는 상황에서도 KTree는 효율적인 라우팅을 가능하게 하여 자료 공유를 포함한 다양한 응용에 이상적인 선택이다. KTree에서 각각의 노드는 식별자 공간에 속하는 고유한 식별자를 갖는다. KTree는 식별자 공간을 층과 칸으로 나누고 각 칸마다 관리 노드를 정한다. 질의를 전달하기 위해서 각 노드는 다음 층의 일정한 숫자의 노드들과의 연결을 유지한다. 또한 시스템 전체에 대한 시야 확보를 위해서 각 노드는 꼭대기 층에 있는 노드와의 연결도 유지한다. 이러한 방법으로 KTree는 질의를 목적지까지 보내기 위해서 log(n) 개의 노드를 거치게 된다. 삽입 연산은 데이터를 여러 노드에 저장한다. 검색 연산은 이렇게 저장된 데이터를 효율적이고 안정적으로 되찾는다. PeerSim에 구현한 KTree의 시험적 구현을 통해서 신뢰성과 효율성을 확인할 수 있었다. 50,000 노드의 네트워크를 대상으로 한 실험 결과에서 노드들의 잦은 상태 변경에도 메시지를 잘 전달 할 수 있음을 확인할 수 있었다.
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