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김창식,김성식,Kim, Chang-Sik,Kim, Seong-Sik 한국방위산업진흥회 1993 國防과 技術 Vol.- No.169
전술기의 발전가 첨단화와 함께 공대지공격무기체계(폭탄)의 개발도 매우 중요합니다. 선진국에서는 보다 진보된 전술기의 발전에 많은 투자를 함과 동시에 "항공전력의 꽃"이라 할수 있는 폭탄의 발전에 그동안 축적되어 온 자신들의 첨단기술과 많은 자본을 지속적으로 투입해 오고 있습니다. 왜냐하면, 발전된 전술기가 자신에 걸맞는 진보된 폭탄을 갖고있지 못하면 값비싼 비행체에 불과하기 때문입니다
김창식,김성식,Kim, Chang-Sik,Kim, Seong-Sik 한국방위산업진흥회 1993 國防과 技術 Vol.- No.168
항공전력은 궁극적으로 대 지상 공격을 구현하는데 있으므로, 대 지상 공격에 사용되는 폭탄, 공대지미사일, 로켓트탄은 항공전력을 구성하는 중요한 요소라 하겠습니다. 항공전력을 확대, 발전시키고자 노력하는 현 시점에서 대 지상 공격전력의 요체인 폭탄의 현황 및 발전추세를 검토해보는 것은 의미 있는 일이라 할수 있겠습니다
머신러닝 및 딥러닝 연구동향 분석: 토픽모델링을 중심으로
김창식,김남규,곽기영,Kim, Chang-Sik,Kim, Namgyu,Kwahk, Kee-Young 디지털산업정보학회 2019 디지털산업정보학회논문지 Vol.15 No.2
The purpose of this study is to examine the trends on machine learning and deep learning research in the published journals from the Web of Science Database. To achieve the study purpose, we used the abstracts of 20,664 articles published between 1990 and 2017, which include the word 'machine learning', 'deep learning', and 'artificial neural network' in their titles. Twenty major research topics were identified from topic modeling analysis and they were inclusive of classification accuracy, machine learning, optimization problem, time series model, temperature flow, engine variable, neuron layer, spectrum sample, image feature, strength property, extreme machine learning, control system, energy power, cancer patient, descriptor compound, fault diagnosis, soil map, concentration removal, protein gene, and job problem. The analysis of the time-series linear regression showed that all identified topics in machine learning research were 'hot' ones.
김창식,Kim, Chang-Sik 한국방위산업진흥회 2002 國防과 技術 Vol.- No.277
화공기술은 여러분야의 기술들이 복합적으로 이루어진 기술로서 이것을 응용하여 개발한 화공품류는 지능탄과 같은 정밀무기나 소형정밀하고 다양한 기능을 요구하는 항공산업에서 필수 핵심부품이므로 이를 개발할 수 있는 독자기술을 확보하지 않으면 안된다. 이 분야에 종사하였던 연구자로서 연구결과로 얻어진 화공기술이 무기체계에 나타난 성과가 지대하였던 과거의 경험을 돌이켜 볼 때, 현 기술 수준으로 미흡한 특수 화공품 개발도 지속적인 연구를 통해 자체 해결할 수 있을 것으로 확신한다.