산업연관분석에 의한 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과 분석

짱신단(Xin-Dan Zhang),요금격(Jin-Ge Yao),이혁진(Hyuck-Jin Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.9

중국은 캐릭터산업의 중요성과 가치에 대한 국가적인 공감대에 형성이 약하고 국가 전략산업의 가치 인식의 미미로 인하여 캐릭터 산업의 발전에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과를 분석하여 향후 캐릭터 산업의 정책수립에 일조하는데 있다. 이를 위해 본 연구는 중국 2017년 산업연관표를 활용하였다. 분석결과는 다음가 같다. 중국 캐릭터산업의 생산유발효과는 열 합계 3.45514,행 합계 1.30015로 타 산업보다 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 중국 캐릭터 산업이 아직 자기자본비율이 낮은 중소기업에서 생산되고 있음을 알 수 있다. 둘째, 캐릭터 산업은 전방연쇄효과를 나타내는 감응도 계수가 0.01426, 영향력계수는 0.03790로 모두 1보다 작은 최종수요적 제조업형이라고 할 수 있다. 셋째, 중국 캐릭터 산업의 소득유발는 0.47690, 생산세 유발효과는-0.04912로 이는 캐릭터 산업이 타 산업보다 전체 산업에서 최종수요가 한 단위 증가될 때마다 발생하는 소득유발과 세부담이 적음을 나타낸다. 중국의 캐릭터 산업은 양적이 성장에도 불구하고 타 산업에 미치는 영향은 낮고 소득창출산업으로서의 역할을 하지 못하고 있다. 중국의 캐릭터 산업의 질적 발전을 위해서는 구조적 개선이 필요하다. Due to the lack of national consensus on the importance and value of the character industry and the lack of recognition of value as a national strategic industry, the development of the character industry is experiencing great difficulties. The purpose of this study is to analyze the economic effects of character industry in China to help establish policies and strategies for the character industry in the future. To this end, this study utilized the China 2017 Industrial Association Table. The analysis results are as follows. Chinas character industry has a lower production inducement effect than other industries with a column total of 3.45514, and a row total of 1.30015. This shows that Chinas character industry is still being produced by small and medium-sized companies with a low equity ratio. Second, in the character industry, the index of the sensitivity of dispersion representing the forward linkage effect is 0.01426 and the impact factor is 0.03790, which are all less than 1. Therefore, it can be said to be the final demand manufacturing type. Third, in China character industrys income induction is 0.47690 and the production tax induction effect is –0.04912. It can be seen that the character industry has less income induction and tax burden generated every time the final demand increases by one unit in the entire industry than in other industries. Despite the quantitative growth of the character industry in China, the impact on other industries is low and it is not playing a role as an income-generating industry. Structural improvement is needed for the qualitative development of Chinas character industry.

중국 부동산 산업의 경제적 효과 분석

짱신단(Zhang, Xin-Dan),요금격(Yao, Jin-Ge),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국상품학회 2021 商品學硏究 Vol.39 No.3

본 연구의 목적은 중국 부동산 산업연관표를 작성, 이용하여 부동산업의 경제적 효과를 계량적으로 분석하여 향후 정부의 부동산 정책 추진에 일조하는데 있다. 이를 위해 2017년 중국 산업연관표를 활용하여 분석하였다. 본 연구는 중국 부동산 산업의 경제적 효과를 분석하기 위해 중국 통계국의 2017년 산업연관표상 43개 부문 중에서 부동산산업을 분류하여 새로이 부동산산업 산업연관표를 작성, 활용하였다. 분석결과는 우선 부동산 산업의 생산유발계수는 열 합계 1.5804, 행합계 2.2841로 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 부동산을 이종의 투기대상과 부의 저장수단인 재테크 대상으로 인식하여 산업적으로 그 중요성을 간과하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 부동산업의 감응도계수는 0.0260, 영향력계수는 0.0180으로 이는 부동산 산업이 중간재로 사용하는 타 산업의 발전에 없어서는 안 될 중요한 역할을 하고 있지 못하고 있으며, 또한 부동산 산업의 수요변화가 타 산업들의 수요변화에 많은 영향을 미치지 못하고 있음을 의미한다. 셋째, 부동산산업의 소득유발 계수는 0.2302로 32개 산업 중 제일 낮은 소득유발효과를 보여주고 있으며, 정밀기기 등 제조업보다 부동산 산업에 대한 세부담이 그만큼 큼을 알 수 있다. 넷째, 중국 부동산산업이 각 산업이 생산활동을 영위함에 있어서 산업간 상호의존관계를 맺고 생산에 필요한 노동을 유발하는 고용창출형 산업으로 자리매김을 못하고 있음을 보여주고 있다. The purpose of this paper is to formulate and use the input-output table relations table of China s real estate industry to quantitatively analyze the economic benefits of the real estate industry and to help the government s real estate industry policies in the future. To achieve this purpose the study used the real estate Input-output Table of year 2017 of China. In order to analyze the economic benefits of China s real estate industry, this study classified the real estate industry from the 43 sectors of the input-output table of the China Statistics Bureau in 2017, and re-compiled and used the input-output table. First of all, the column total of the production induction coefficient of the real estate industry is 1.5804, and the rowtotal is 2.2841, showing a lowproduction induction effect. Real estate is regarded as two kinds of speculative objects and a means of wealth storage—financial management objects, which is ignored its importance in the industry. Second, the sensitivity coefficient of the real estate industry is 0.0260, and the influence coefficient is 0.0180. Thismeans that the real estate industry plays an indispensable role in the development of other industries as intermediate materials. In addition, changes in demand in the real estate industry have not had a significant impact on changes in demand in other industries. Third, the income-inducing coefficient of the real estate industry is 0.2302, showing the lowest income-inducing effect among 32 industries. It can be seen that the real estate industry has a greater tax burden compared with manufacturing industries such as precision instruments. Fourth, China s real estate industry has formed an inter-industry interdependence in the operation and production activities of various industries, and has failed to become an employment-creative industry that induces the labor required for production.

중국 관광산업의 경제적 파급효과 분석

전형월(XIN-YUE TIAN),짱신단(XIN-DAN ZHANG),이규창(Kyu-Chang Lee),배기형(Ki-Hyung Bea) 한국상품학회 2022 商品學硏究 Vol.40 No.5

본 연구는 중국 관광산업의 경제적 파급효과를 분석하기 위해 중국 통계국이 2021년 발표한 2020년 산업연관표(153개 산업분류)를 중심으로 전체 30개 산업인 중국 관광산업의 산업연관표를 재 작성하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 우선, 관광산업의 열 합계는 4.8511로 30개 산업 중 화학제품 다음으로 2위이이며, 행합계는 2.2580(30개 산업 중 23위)으로 나타났다. 이처럼 중국의 관광산업이 높은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 관광산업이 국민경제 발전을 뒷받침하는 기초적 전략적 산업임을 알 수 있으며, 반면에 관광산업 자체의 효과에 대해서는 코로나19 사태로 인한 관광산업 부진을 보여주고 있음을 알 수 있다. 둘째, 중국 관광산업의 영향력계수(후방연쇄효과)는 0.8526,감응도계수(전방연쇄효과)는 1.8317로 중국의 관광산업이 타 산업의 최종수요 변화에 매우 민감하게 반응하고 있음을 의미한다. 또한 중국 관광산업은 감응도계수가 1보다 큰 반면에 영향력계수는 1보다 작아 중간수요적 제조업형이라고 할 수 있다.셋째, 중국 관광산업의 최종수요 7,073.8 십억 위안을 국가 경제에 투입될 경우 중국 관광산업의 생산유발액은 34,315.7십억 위안 부가가치유발액은 13,130.7십억위안, 총소득유발액은 1 7,226.1십억 위안, 생산세유발액은 887.7십억 위안이 발생하는 것으로 나타났다. 넷째, 중국 관광산업의 노동유발효과는 12,626명의 총노동이 유발되며, 이 중 직접으로는 5,648.1명이, 간접으로는 6,978.0명이 유발되어 제조업, 전력, 가스 및 물, 건설업, 수리, 환경, 공공시설서비스, 교육,위생 및 사회사업, 사회보장 및 공공관리 보다 낮은 고용활동을 보여주고 있다. 이는 2020년 코로나 확산과 방역 규제로 인한 여행에 대한 규제 및 지역 봉쇄 등으로 인한 관광산업의 부진 때문이라고 생각해 볼 수 있다. In order to analyze the economic ripple effect of the Chinese tourism industry, this study restated the 2020 industrial-related table(153 industrial categories) released by the Chinese Bureau of Statistics in 2021. The analysis results are as follows. First of all, the total heat of the government-industrial industry was 4.8511, ranking second after chemical products among the 30 industries, and the total number was 2.2580(23rd out of 30 industries). The high production inducement effect of China's tourism industry can be seen as a fundamental strategic industry that supports the development of the national economy, while the effect of the tourism industry itself shows a sluggish tourism industry due to the COVID-19 incident. Second, the influence coefficient(rear linkage effect) of the Chinese tourism industry is 0.8526 and the sensitivity coefficient(front linkage effect) is 1.8317, which means that the Chinese tourism industry is very sensitive to changes in the final demand of other industries. In addition, the Chinese tourism industry has a sensitivity coefficient greater than 1, while the influence coefficient is smaller than 1, so it can be said to be a middle-demand manufacturing type. Third, In the case of final demand of the Chinese tourism industry is 707.38 billion yuan, the production inducement amount of the Chinese tourism industry is 34,315.7 billion yuan, the value-added inducement amount is 13,130.7 billion yuan, the total income inducement amount is 17,226.1 billion yuan, and the production tax inducement amount is 887.7 billion yuan. Fourth, the labor inducement effect of the Chinese tourism industry is 12,626. people, 5,648.1 directly and 76,978.0 indirectly, showing lower employment activities than Manufacturing, electricity, gas and water, construction, repair, environment, public facility services, education, sanitation and social work, social security, and public management. This can be attributed to the sluggish tourism industry due to the spread of COVID-19 in 2020 and regulations.

몽골 광산업의 국민경제 기여도 분석 –산업연관분석을 중심으로

친공(Ogonbaatar Tsenguun),짱신단(Xin-Dan Zhang),이혁진(Hyuck-Jin Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.12

본 연구는 Asian development bank/ ERCD가 2021년 발표한 2019년 산업연관표를 활용하여 광산업이 몽골 국민 경제에 얼마만큼 기여하는지를 분석하여 몽골 경제의 특성을 파악하고 향후 몽골 광산업의 발전을 위한 정책 수립과 몽골 경제 활성화 방안에 참고자료로 활용될 수 있게 하는 데에 목적이 있다. 본 연구를 위해 몽골 경제를 35개 산업으로 분류하여 국가 경제 기여도를 분석하였다. 분석 결과 몽골 광산업의 총생산 유발액은 38,418백만 달러, 생산유발계수는 열 합계는 1.473, 감응도계수는 1.696, 부가가치유발계수는 0.707, 생산유발계수는 1.473 로 나타났다. 몽골 광산업은 다른 산업보다 생산유발효과가 높고, 다른 산업을 이끌어가는 전략산업으로써 발전 잠재력이 큼을 알 수 있다. The purpose of this study is to analyze how much the mining industry contributes to the Mongolian national economy using the 2019 input-output table released by Asian development bank/ERCD in 2021 to understand the characteristics of the Mongolian economy and to use it as a reference. For this study, the Mongolian economy was classified into 35 industries and the contribution of the national economy was analyzed. As a result of the analysis, the total production inducement amount of the Mongolian mining industry was $38,418 million, the total production inducement coefficient was 1.473, the index of sensitivity of dispersion was 1.696, the value added inducement coefficient was 0.707, and the production inducement coefficient was 1.473. It can be seen that the Mongolian mining industry has a higher production inducement effect than other industries, and has great potential for development as a strategic industry leading other industries.