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안전한 도시철도 환경을 위한 방치, 제거된 물체 검출 알고리듬의 구현
장일식(Chang Il-Sik),전지혜(Jeon Ji-Hye),박종화(Park Jong-Hwa),정철준(Jeong Cheol-Jun),안태기(An Tae-Ki),박구만(Park Goo-Man) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월
In this paper, a detection system for the abandoned or removed objects is proposed and implemented using DSP-based embedded system for urban transit safety. To detect those objects, we proposed an object detection system using GMM(Gaussian mixture model) and image histogram in ROI(region of interest) on the input images. Our system is optimized for fast processing in embedded system. Experiments showed that the proposed system works with high accuracy in various environments.
데이터 시각화 기반의 UCI Sensor Data 분석
장일식(Chang, Il-Sik),최희조(Choi, Hee-jo),박구만(Park, Goo-man) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.11
대용량의 데이터를 시각적 요소를 활용하여 눈으로 볼 수 있도록 하는 데이터 시각화에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 데이터 시각화는 데이터의 전처리를 거쳐 차원 축소를 하여 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있다. 공개된 데이터 셋은 캐글(kaggle), 아마존 AWS 데이터셋(Amazon AWS datasets), UC 얼바인 머신러닝 저장소(UC irvine machine learning repository)등 다양하다. 본 논문에서는 UCI의 화학 가스의 데이터셋을 이용하여 딥러닝을 이용하여 다양한 환경 및 조건에서의 학습을 통한 데이터분석 및 학습 결과가 좋을 경우와 그렇지 않을 경우의 마지막 레이어의 특징 벡터를 시각화하여 직관적인 결과를 확인 가능 하도록 하였다. 또한 다차원 입력 데이터를 시각화 함으로써 시각화 된 결과가 딥러닝의 학습결과와 연관이 있는지를 확인 한다.