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낙상 방향 다중분류를 위한 관성센서 데이터 기반의 머신러닝
이창준(C. J. Lee),이현빈(H. B. Lee),최지석(J. S Choi),이정근(J. K. Lee) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
노인들에게 낙상은 노후의 삶의 질과 직결되는 중요한 이슈로써, 낙상 사고에 따른 피해는 꾸준히 지속되고 있다. 이를 최소화하기 위한 하나의 방안은 관성센서를 이용하여 낙상 방향을 예측하는 것이다. 본 연구와 관련된 이전 연구(이정근, 센서학회지 24(1), 2015)에서는 관성센서 데이터로부터 여러 가공 단계를 거쳐 추정된 속도 정보를 서포트 벡터 머신(SVM)에 입력하여 전후 좌우, 이 네 가지의 낙상 방향에 대한 다중 분류를 수행한 바 있다. 하지만 속도 정보를 얻어내는 과정은 복잡하고 여러가지의 오차 요소를 내포하고 있다. 이에 본 연구는 낙상 방향을 분류함에 있어, 기존의 복잡한 가공 과정을 거치지 않고 관성 센서 데이터를 직접 사용하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 추가적인 가공 과정을 거치지 않기 때문에, 기존 방법에 비해 효율적인 낙상 방향의 분류가 가능하다. 제안 방법과 기존 방법의 다중 분류 성능을 네 가지의 방향에 대한 민감도의 평균값으로 비교하였을 때, 두 방법 간의 차이는 0.5% 이내로, 비등한 수준의 분류 성능을 보여주었다. 또한, 머신러닝 기법으로 SVM 과 K-최근접 이웃, 나이브 베이즈를 적용하여 분류 성능을 비교한 결과, 각각 78.25, 84.02와 86.94%로, 나이브 베이즈를 적용한 경우가 가장 우수한 성능을 보였다.
파종시기에 따른 미백2호 찰옥수수 품종의 생육 및 이삭 특성 변화
허태현 ( Heo T. H. ),최여진 ( Y. J. Choi ),사승진 ( S. J. Sa ),강호원 ( H. W. Kang ),김서영 ( S. Y. Kim ),이현빈 ( H. B. Lee ),박상익 ( S. I. Park ),이종범 ( J. B. Lee ),이재이 ( J. Lee ),이주경 ( J. K. Lee ) 강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 2017 강원 농업생명환경연구 Vol.29 No.3
본 연구는 파종시기에 따른 미백2호 찰옥수수 품종의 생육 특성 변화를 관찰하기 위하여 4월 중순부터 5월 중순까지 2주 간격으로 3회 종자를 분산 파종한 후 각 처리구별로 개체들에 대한 생육특성을 조사하였다. 출아일수의 경우 1차 파종(4월 19일)에서는 파종 후 12일째인 5월 1일에 50% 이상의 개체들이 출아를 하였으며, 2차 파종(5월 10일)에서는 파종 후 7일째인 5월 17일에 50% 이상의 개체들이 출아를 하였고, 3차 파종(5월 24일)에서는 파종 후 6일째인 5월 30일에 50% 이상의 개체들이 출아를 하였다. 옥수수 수염의 출사기는 4월 19일에 파종한 1차 처리구에서는 6월 29일에 50% 이상의 개체들이 출사를 하였으며, 5월 10일에 파종한 2차 처리구에서는 7월 14일에 50% 이상의 개체들이 출사를 하였으며, 그리고 5월 24일에 파종한 3차 처리구에서는 7월 27일에 50% 이상의 개체들이 출사를 하였다. 초장의 경우 1차 파종 처리구에서는 최소 185 cm에서 최대 210 cm로 평균 200 cm를 나타내었고, 2차 파종 처리구는 최소 196 cm에서 최대 233 cm로 평균 212 cm를 나타내었고, 그리고 3차 파종 처리에서는 최소 215 cm에서 최대 241cm로 평균 232 cm를 나타내었다. 이삭장의 경우 1차 처리구에서는 평균 20 cm를 2차 처리구에서는 평균 19.6 cm, 그리고 3차 처리구에서는 평균 19 cm를 각각 나타내었다. 백립중의 경우는 1차 처리구에서 평균 36.4 g을 2차 처리구에서 평균 35.3 g을 그리고 3차 처리구에서 평균 35.0 g을 각각 나타내었다. 이상의 결과에 의하면 종실 수량과 관련된 형질들의 경우는 가급적 파종시기를 빨리하여 생육기간을 충분히 확보해 주는 것이 옥수수 이삭의 생산성에 더 유리한 것으로 나타났다. In order to observe the effects of sowing date on the ‘Mibaek 2’ waxy corn cultivar, we investigated the morphological traits of individuals under early, mid, and late sowing conditions. The budding of early (April 19th), mid (May 10th), and late (May 24th) sown plants was observed at 12 d, 7 d, and 6 d after sowing, respectively. The silking of early, mid, and late sown plants was observed on June 29th, July 14th, and July 27th, respectively. Most of the early-sown plants had an average height of 200 cm, with a minimum of 185 cm and a maximum of 210 cm, while mid-sown plants had a mean height of 212 cm with a minimum of 196 cm and a maximum of 233 cm. The average height of late-sown plants was 232 cm, with a minimum of 215 cm and a maximum of 241 cm. The longest ear length and the highest value of 100-kernel weight were observed in early-sown plants compared to mid-and late-sown plants. Our findings suggest that it is more advantageous to sow the ‘Mibaek 2’ waxy corn cultivar as early as possible to obtain the highest productivity.
길세기(S. K. Kil),이상철(S. C. Lee),황종학(J. H. Hwang),이종백(J. B. Lee),최상협(S. H. Choi),이현빈(H. B. Lee),한영환(Y. H. Han),김태완(T. W. Kim) 한국재활복지공학회 2018 재활복지공학회논문지 Vol.12 No.4
본 연구에서는 유도메치기 훈련용 벡터측정장치를 개발하였다. 벡터측정장치는 메치기 동작 훈련 시 밴드를 당기는 힘의 크기와 방향을 현장에서 실시간으로 측정․표시할 수 있는 시스템으로써, 수평축(X, Y) 4,900N, 수직축(Z) 9,800N의 힘 측정이 가능한 3축 로드셀센서 기반의 하드웨어와 실시간 신호 및 영상처리를 위한 LabVIEW 기반의 소프트웨어로 구성된다. 공인시험기관 내 인장시험기를 이용한 캘리브레이션 시험과 진천선수촌 유도장에서의 선수대상 파일럿시험을 수행하고 전문가의견을 청취한 결과, 시스템의 유용성을 확인할 수 있었다. In this study, we developed vector measuring apparatus for training of Judo Naga-Waza. The vector measuring apparatus is a system that marks magnitude and direction of force on the spot in real time when Judo Naga-Waza training. This system consists of hardware based on load cell sensor is practicable to measure the force that 4,900N on X and Y axis and 9,800N on Z-axis, and software is based of LabVIEW for real-time signal and image processing. From the calibration test using tension tester in an authorized testing agency and expert opinion after pilot test for the player in Judo club of Jincheon National Training Center, we verified the usefulness of the system.