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- 저자 : 윤선일 (검색결과 40 건)
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尹善一,金正顯 울산과학대학 1992 연구논문집 Vol.17 No.-
무연탄은 우리나라에서 Cupola 연료로 사용하여 주철생산에 사용되어 왔다. 그러나 무연탄은 코크스와 성질이 달라서 무연탄으로 조업한 주철의 성질은 코크스로 조업한 주철의 성질과는 다르다는 것을 발견해왔다. 따라서 본 연구에서는 무연탄과 콘크스를 연료로한 주철 시편을 각각 제작하여 공구의 마모량, 절삭력 및 표면조도를 실험적으로 조사하여 무연탄으로 조업한 주철의 피삭성을 규명하였다. In the manufacturing of cast iron, anthracite has been used as a fuel for cupola in our country. Since anthracite has different properties from coke, properties of cast iron manufactured by anthracite has been found different from those of cast iron manufactured by cast iron coke for cupola melting. The objective of this study is to find characteristrics by comparing machinability of the cast iron manufactured by anthracite with that of cast iron manufactured by coke for cupola. Tool wear, cutting force and surface roughness of those specimens were investigated experimentally.
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윤선일 울산과학대학 2002 연구논문집 Vol.28 No.2
절삭가공에서 최적절삭조건의 선정은 가공정밀도와 생산성의 관점에서 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 최소생산가와 최대생산율을 얻기 위한 두 개의 제한조건에 대해 최적절삭조건을 선정하는 방법을 연구하였다. 표면조도와 허용동력을 만족하는 최적절삭조건을 선정하는 방법과 인서트의 초기위치오차를 고려하여 표면조도를 만족할 수 있는 최적절삭조건을 선정하는 방법을 연구하였다. 공구가격의 변화에 따른 목적함수와 표면조도의 변화에 따른 목적함수를 구하여 최적절삭조건을 선정하는 방법을 연구하였다. Determination of optimum cutting conditions is very important problem viewed in machining precision and productivity. In this paper, optimum cutting conditions under two constraints are determined to obtain minimum production cost and maximum production rate. Methods are determined to obtain optimum cutting conditions satisfying surface roughness and allowable power. Methods are determined to obtain optimum cutting conditions by objective function varying tool cost and surface roughness.
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윤선일 울산과학대학 1996 연구논문집 Vol.23 No.1
본 연구는 무감독형의 신경회로망을 사용하여 밀링공정에서 발생하는 공구파손을 검출하고자 한다. 센서신호는 절삭력신호와 가속도신호를 측정하고, 신경회로망의 입력패턴으로 사용하기 위해 시계열 AR계수와 대역주파수 에너지값을 산출하였다. 공구의 정상상태와 파손상태를 구별하기 위해 자기구성으로 무감독학습이 가능한 ART2신경회로망을 사용하였다. 실험 결과 사전의 정보없이 여러가지 절삭조건하에서 공구파손을 효과적으로 검출할 수 있었다. This study introduces a tool fracture monitoring technology in face milling operation comprised of an unsupervised neural network. The monitoring system employs two types of sensor signal such as cutting force and acceleration in sensory detection state. The AR parameters in time series model and the band frequency energy of the sensor signals are calculated for the input patterns of neural network. ART2 neural network, which is capable of self organizing without supervised learning, is used for classifying into the normal state and the broken detected under various cutting conditions without prior knowledge of cutting state of tool. The experimental results show that tool fracture can be effectively processes.
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윤선일 울산과학대학 1983 연구논문집 Vol.8 No.1
본 논문에서는 가스침탄을 행함에 따른 유한치폭을 가진 평치차의 치형변형에 대하여 고찰하였다. 실험 결과 침탄후의 치형은 침탄전과 비교해서 압력각이 증가하는 방향으로 변형되었고, 그 변형량은 침탄과정에서의 탄소농도 차에 따라 달라졌다. The purpose of this paper is to study the tooth profile deviation of spur gear with finite face width after gas carburizing. As a result of the expeaiment the tooth profile of spur gear after gas carburizing was deviated forwards the direction to increase the pressure angle of tooth profile. And the amount of deviation depended upon the difference of carbon thickness in the course of gas carburizing.
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가스침탄에 의한 Helical Gear의 Helix Angle 변형
윤선일 울산과학대학 1983 연구논문집 Vol.8 No.1
본 논문에서는 가스침탄을 행함에 따른 유한치폭을 가진 Helical Gear의 Helix Angle 변형에 대하여 고찰하였다. 실험결과 침탄후의 Helix Angle은 침탄전과 비교해서 작아지는 방향으로 변형되었고, 그 변형량은 치폭의 크기에 따라 달라졌다. The purpose of this paper is to study the helix angle deviation of helical gear with finite face width after gas carburizing. As a result of the experiment the helix angle of helical gear after gas carburizing was deviated forwards the direction to decrease the helix angle. And the amount of deviation depended upon the difference of face width.
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윤선일,고태조,김희술,Yoon, Sun-Il,Ko, Tae-Jo,Kim, Hee-Sool 한국정밀공학회 1995 한국정밀공학회지 Vol.12 No.12
This study introduces a tool wear monitoring technology in face milling operation comprised of an unsupervised neural network. The monitoring system employs two types of sensor signal such as cutting force and acceleration in sensory detection state. The RMS value and band frequency energy of the sensor signals are calculated for te input patterns of neural network. ART2 neural network, which is capable of self organizing without supervised learning, is used for clustering of tool wear states. The experimental results show that tool wear can be effectively detected under various cutting conditions without prior knowledge of cutting processes.
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尹善一 울산과학대학 1987 연구논문집 Vol.12 No.2
기계기술의 발달에 따라 최근의 산업사회에서 치공구설계에 대한 교육의 필요성이 절실히 요구되고 있다. 본 논문은 이러한 산업사회의 요구에 맞춰 전문대학생들이 치공구설계과목을 보다 효과적으로 배울 수 있도록 개발되었다. With the development of mechanical techniques today's industrial fields strongly demands Jig and Fixture Design education. This study is aimed to develop more effective educational program on Jig and Fixture Design subject for Junior College students to satisfy the demand of various industrial fields.
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정부간 협력에 대한 인식이 정부신뢰에 미치는 영향 연구: 중앙 및 지방정부의 비교
윤선일 한국지방정부학회 2022 지방정부연구 Vol.26 No.2
지방정부의 역할과 중요성이 증가하고 있지만 지방정부의 신뢰에 대한 연구는 아직까지 부족한 실정이다. 본 연구는 중앙정부와의 비교를 통해 지방정부의 신뢰를 살펴보며 이 과정에서 중앙과 지방 각각의 정부신뢰의 영향요인은 무엇이며 따라서 정부신뢰의 향상을 위해서는 어떤 노력을 기울여야 하는지에 대해서 살펴보고자 하였다. 이를 위해 정부신뢰의 영향요인 중 정부성과 그중에서도 정부간 협력에 주목하여 중앙정부와 지방정부간 협력, 중앙부처간 그리고 지방정부간 협력, 정부와 의회간 협력으로 협력에 따른 정부신뢰 분석을 수행하였다. 분석을 위해 한국행정연구원에서 실시한 사회통합실태조사 자료를 활용하여 2017년부터 2021년 사이 문재인 대통령이 재임한 시기의 정부신뢰를 합동횡단면 자료를 구성하여 살펴보고 다시 5개 연도 기간 내 정부신뢰가 상대적으로 낮게 조사된 시기와 높게 조사된 시기를 각각 구분하여 추가 분석을 수행하였다. 분석결과 협력은 기존의 정부신뢰의 영향요인으로 꼽히는 다른 요인들과 비교해서도 정부신뢰에 미치는 영향력이 유의하게 나타났다. 따라서 중앙정부와 지방정부간 협력, 중앙부처간 및 지방정부간 협력 그리고 정부와 의회간 협력 등 각 주체들간의 협력을 통해 국민이 인식하는 정부간 협력 수준을 높임으로써 정부신뢰를 향상 시키려는 노력을 기울일 필요가 있다.
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