피싱 예방을 위한 AI기반 악성 메시지 탐지 방법

유승영(SeungYeong Yoo),이든(Deun Lee),김소연(SoYeon Kim),김유경(YuGyeong Kim),최선오(SunOh Choi),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

기존의 보이스피싱 범죄는 감소하고 있지만, 최근 메신저 피싱으로 전환되어 그 피해가 매년 급증하고 있다. 메신저 피싱의 81%는 카카오톡을 통해 발생했지만 아직까지 사용자의 주의만 당부할 뿐 실효성 있는 대책은 부족하다. 따라서 본 논문에서는 사전 학습된 AI 기반 피싱 예측 모델을 통해 메신저 피싱 여부를 예측하여 피해를 예방하는 서비스를 제안한다. 한국어 자연어 처리를 위해 딥러닝 모델 학습에 RNN을 개선한 LSTM을 사용하여 피싱 예측에서 높은 정확도를 보였고 사용자 안드로이드 화면에 실시간으로 경고 팝업을 나타내었다. 이를 바탕으로 새로운 유형의 피싱에 빠르게 대응할 수 있기를 기대한다. Conventional voice phishing crimes are on the decline, but recently it has been coverted to messenger phishing and the damage is increasing rapidly every year. 81% of messenger phishing committed through KakaoTalk, but it still only asks users to be careful, but lacks effective measures. Therefore, in this paper we propose a service that prevents damage by predicting messenger phishing through a pre-learned AI-based phishing prediction model. The deep learning model using LSTM that improved RNN showed high accuracy in phishing predictions and displayed warning pop-ups on user’s Android screen in real time. Based on this, we expect to be able to respond quickly to new types of phishing.

작물의 최적 생장을 위한 온실 온·습도 안내 시스템 개발

조영빈(Youngbin Jo),유철중(Cheoljung Yoo),노혜민(Hyemin Noh),장영원(Youngwon Chang) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.6

원예작물의 정밀생육관리를 위한 데이터 수집 방안

조영빈(Youngbin Jo),유철중(Cheoljung Yoo),노혜민(Hyemin Noh),장영원(Youngwon Chang) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.11

서비스 지향 아키텍쳐 기반 P2P 비즈니스프로세스 모델링

장영원(Yongwon Chang),이명희(Myounghee Lee),유철중(Cheoljung Yoo),장옥배(Okbae Chang) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

XML이후 컴포넌트를 중심으로 개발된 통합 애플리케이션과 함께 서비스를 중심으로 한 서비스 지향 아키텍쳐가 새롭게 웹서비스를 확장시킨다. 웹서비스를 기본으로 하는 구조이면서 보다 IT 기반을 개선하고 비즈니스 요구에 보다 빠르게 응답할 수 있는 서비스지향 아키텍쳐에서 각 컴포넌트들의 서비스의 효율을 높이기 위한 여러 가지 방법이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 기업간 비즈니스 프로세스통합을 위해 가치를 적용한 P2P프로세스를 모델링한다. 기존 프로세스간 인터페이스를 통합하고 체계적이며 가시적인 모델링을 서비스 지향 아키텍쳐에 적용하여 보다 가시적이고 효율적인 아키텍쳐를 제안한다.

딥러닝 기반 양방향 수어 번역 시스템

이재현(JaeHyun Lee),박지수(JiSu Park),성민기(MinGi Sung),정세연(SeYeon Jung),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2023 Proceedings of KIIT Conference Vol.2023 No.6

지적 발달장애 아동과 청소년의 치료 및 교육을 돕기 위한 인공지능 소셜 로봇

고현웅(Hyunwoong Go),신원우(Wonwoo Shin),이현주(Hyunju Lee),지승민(Seungmin Ji),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6

지적 발달장애 아동 및 청소년은 전문적인 기관에서 체계적으로 치료 및 교육을 받을 필요가 있다. 하지만 전국에 치료시설의 수는 현저히 적으며, 입소하기 위한 대기기간도 다소 긴 편이다. 또한 대부분의 부모들은 치료시설을 믿지 못하여 직접 치료 및 교육을 진행하고 있지만 가정에서 이들을 치료 및 교육하는 것에 대해 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 가정에서도 부모가 손쉽게 아이들의 교육 및 치료할 수 있게 도와주는 로봇 매개치료 도구로서의 인공지능 소셜 로봇을 직접 제안하고 개발한다. Children with intellectual development disabilities need to be systematically treated and educated in professional facilities. However, the number of treatment facilities across the country is too small, and the waiting period for hospitalization is rather long. In addition, most parents doesn"t believe in treatment facilities and they have a hard time working with and educating them at home. In order to solve this problem, we propose and develop an artificial intelligence social robot as the robot assited therapy tool that helps parents easily educate and treat children with intellectual development disabilities at home.

딥러닝 기반 독거노인 이상행동 감지 모니터링 시스템

곽철민(CheolMin Kwak),김유상(YuSang Kim),이중범(JoongBeom Lee),정지민(JiMin Jung),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

의학의 발전과 수명의 연장으로 고령화 시대를 맞아 현재 독거노인 비율은 지속적으로 증가하는 추세이다. 독거노인들은 같이 생활하는 구성원이 없기 때문에 응급 상황에서의 대처가 미흡한 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 IoT 기기와 이상행동 탐지 딥러닝 모델을 이용한다. 구축 발작 및 경련, 실신, 무반응 등의 행동 패턴 알고리즘을 설계하고, 학습된 행동 패턴이 탐지될 경우, 응급 상황임을 판단하고 신고할 수 있는 시스템을 구축한다. 이를 통해 본인의 신고에 의존하는 기존 서비스들의 문제점들을 해결하고자 한다. With advances in medicine and the extension of lifespan, the proportion of the senior living alone is continuously increasing in the age of aging. Because the senior living alone do not have members living with them, the situation in emergency situations is insufficient. To solve this problem, IoT devices and anomaly behavior detection deep learning models are used. Construction We design an algorithm for behavioral patterns such as seizures and convulsions, syncope, and non-response, and build a system that can determine and report an emergency when a learned behavioral pattern is detected. Through this, we intend to solve the problems of existing services that depend on the user’s report.

소셜 네트워크 서비스를 접목한 통합 리뷰 플랫폼

이정민(JungMin Lee),한영근(YoungGeun Han),신현승(HyeonSeung Shin),정창회(ChangHoi Jeong),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6

기존에 존재하는 리뷰 플랫폼들은 특정 주제나 형태에 해당하는 리뷰만 서비스한다. 이는 사용자가 다양한 종류의 리뷰를 조회하거나 공유하고자 할 때 여러 플랫폼을 따로 이용해야하는 불편함을 야기한다. 이에 특정분야에 상관없이 모든 종류의 리뷰를 공유할 수 있는 통합 리뷰 플랫폼을 제시한다. 또한 리뷰의 효과적인 유통을 위해 소셜 네트워크 서비스 방식을 차용하여 사용자들이 주도적으로 콘텐츠를 생산하고 이용하도록 유도한다. Existing review platforms only serve reviews that are specific to a particular topic or form. This creates the inconvenience of using multiple platforms separately when users want to view or share various types of reviews. We offer an integrated review platform that allows you to share all kinds of reviews in any field. In addition, to effectively distribute reviews, we use social network services to encourage users to produce and use content.

인터넷 기사의 헤드라인과 본문 사이의 연관성 분석 소프트웨어 모듈: CHIMERA

송성한(Seounghan Song),최정환(Jeongwhan Choi),강민구(Mingu Kang),유철중(Cheoljung Yoo) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6

인터넷 매체를 통한 뉴스의 소비가 급격하게 증가하는 시대에서 언론들은 저널리즘의 역할을 적절히 실천하고 있지 않기 때문에 헤드라인을 통해 뉴스 소비자가 예상한 기사의 맥락과는 다르게 본문이 전개되는 인터넷 기사들로 인한 문제점들이 만연하다. 이 문제를 해결하기 위해서 인터넷 기사가 탈 맥락의 특징을 가진 기사인지 아닌지를 구분할 수 있는 판단 기준을 제공하기 위한 연구가 이루어져 왔으나 정확한 예측 결과를 제공하지 못했다. 이후 인공신경망을 이용한 추후 연구가 진행되었고 기존의 방법들보다 더 좋은 성능을 보였다. 이 논문에서는 인공신경망을 이용한 선행된 연구들을 소개하고 CHIMERA 소프트웨어 모듈에 사용된 인공신경망의 예측 정확도를 측정하였다. 그 결과 측정된 인공신경망의 일부 성능은 서비스로 제공되기에 적합함을 보였다. In the era of rapid growth in the consumption of news through Internet media, the problems caused by Internet news whose text is not in line with the context of news consumer"s predictions through headlines are pervasive because the media is not properly practicing the role of journalism. In order to solve this problem, efforts were made at home and abroad to provide criteria for determining whether an Internet news is an news with deviating contextual features, but failed to provide accurate analysis results. Later studies using artificial neural networks were conducted and performed better than conventional methods. In this paper, we introduced the preceding studies using artificial neural networks and measured the predicted accuracy of artificial neural networks used in CHIMERA software modules. As a result, some of the measured performance of the artificial neural network was shown to be inadequate for service.

특수교육대상자 수행능력 평가 모바일 ECC(Expanded Core Curriculum) 체크리스트

박주영(JuYoung Park),이광준(KwangJun Lee),이무헌(MuHun Lee),조연준(YeonJun Cho),류덕산(Duksan Ryu),유철중(CheolJung Yoo) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

ECC란 Expanded Core Curriculum의 약자로(이하 ECC라고 함) 시각장애를 가진 특수교육대상자들을 대상으로 시행하는 확대핵심교육과정으로, 특수교육대상자들이 학교, 사회, 일상생활 등에 필요한 기술들을 교육한다. 다만 국내 ECC의 문제는 평가 과정에서 결과를 서면으로 기록한다는 점이다. 다방면에 디지털 기술이 보급된 시점에서 서면 기록의 문제점은 결과 기록이 소실될 위험이 크고, 보관이 용이하지 않아 관리가 어렵다. 또한 결과 기록에 따른 직관적인 지표가 존재하지 않기 때문에 특수교육대상자들의 교육 현황을 빠르고 정확하게 확인하는 데에 어려움이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 특수교육대상자 수행능력 모바일 ECC 체크리스트 서비스를 구상하였다. 본 논문에서는 위의 문제점들을 해결하기 위해 ECC의 평가 기능과 결과 기록 관리 및 열람할 수 있는 기능을 가진 모바일 어플리케이션 서비스를 설계 및 구현에 대해 설명한다. 우선 ECC 평가 결과 기록을 디지털 데이터화하여 소실의 위험을 줄이고 보관을 용이하게 하여 기존의 서면으로 결과를 보관할 시에 발생할 문제점들을 해결하였다. 또한 저장된 기록을 기반으로 도식화한 시각 자료를 제시함으로써 교육자들이 특수교육대상자들의 교육 현황을 효율적이고 정확하게 인지하게 하고, 결과적으로 특수교육대상자들이 더 좋은 질의 교육을 받을 수 있게 하는 것을 목표로 한다. 보다 나아가 ECC 모바일 어플리케이션 서비스가 교육부의 특수교육통계에 따른 13개의 시각장애 교육기관 중 ECC를 시행하지 않는 12개의 교육기관에 ECC라는 교육과정을 알릴 수 있는 수단으로 사용할 수 있을 것으로 기대된다. ECC, an abbreviation of Expanded Core Curriculum (hereafter referred to as ECC), is implemented by School for the Blind. It is for students with special needs, particularly those with visual impairment. ECC provides targeted education programs for them, which could help them cultivate skills that could help them adapt to schools and their daily lives. Their evaluations are recorded and reported in written form, which is highly inconvenient and hard to manage and check the overall status of students. The problems with written records are that there is a high risk of losing them, not to mention that it is difficult to save the data for an extended period of time. So we aim to develop a mobile application that can help evaluate students without any difficulties. First of all, the problem that will arise when storing results in written form was solved by digitalizing the record of ECC evaluation results to reduce the risk of loss and facilitate storage. And provide a service that could visually help educators review the status of students’ achievement, such as graphs, based on the stored records. In that way, their records can be efficiently managed and reviewed by service users. Ultimately, we hope to support children with special needs and promote better quality educational programs for them by providing these services. Moreover, we hope that our project could help to inform the ECC, our new education technology, since 12 of 13 educational institutions for the visually impaired, are not using ECC.