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- 저자 : 용석현(Seok-hyun Yong) (검색결과 3 건)
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리더-구성원간 교환관계(LMX)의 질 향상을 통한 조직구성원들의 창의성 및 업무성과 제고 과정 탐색에 관한 연구
김정식(Jeong-Sik Kim),용석현(Seok-Hyun Yong),류기동(Ki-Dong Ryou),성영목(Young-Mok Sung) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.1
본 연구에서는 리더-구성원간 교환관계(LMX)의 질과 구성원들의 창의성 및 업무성과 간의 영향 관계에 있어서 정보공유와 직무몰입이 어떠한 매개역할을 하는지를 중심으로 경로모형을 탐색해 보았다. 선행연구들에 대한 검토를 통하여 리더-구성원간 교환관계의 질이 다양한 변수들과 어떠한 관계가 있는지를 이론적 논의를 기초로 하여 연구모형과 가설을 설정하고 이를 실증분석으로 검증하였다. 연구결과를 살펴보면 리더-구성원간 교환관계의 질은 정보공유에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 정보공유는 구성원들의 직무몰입, 창의성 그리고 업무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보공유는 리더-구성원간 교환관계의 질과 직무몰입, 창의성 및 업무성과 간의 영향관계에서 중요한 매개역할을 하는 것으로 나타났으며, 직무몰입 역시 정보공유와 창의성간의 관계 그리고 정보공유와 업무성과간의 관계에서 중요한 매개효과를 보이는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과들은 리더-구성원간 교환관계의 질이 창의성과 업무성과에 미치는 영향관계에서 정보공유와 직무몰입이 중요한 매개변수로서 역할을 하고 있음을 보여준다. The purpose of this study is to investigate the impact of leader-member exchange(LMX) on employees’ creativity, and task performance focusing on the mediating effect of information sharing and job involvement. Based on the review of related references, we suggested our research model and hypothesis and then tested empirically. From these analyses, we can find some significant findings. First, LMX has a positive impact on information sharing. Second, information sharing has a positive impact on job involvement, creativity, and task performance. Third, information sharing has significant mediating effects on the relationship between LMX and job involvement, creativity, and task performance. Fourth, job involvement also has significant mediating effects on the relationship between information sharing and creativity and task performance. These results showed that information sharing and job involvement played their role as a meaningful mediator.
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임파워링 리더십이 조직구성원들의 개인성장과 업무성과 향상에 미치는 영향 : 심리적 의미감의 매개역할과 직무특성인식의 조절역할
차동옥(Dong-Ok Chah),용석현(Seok Hyun Yong),이후석(Hoo Seok Lee),김정식(Jeong Sik Kim) 한국인사관리학회 2021 조직과 인사관리연구 Vol.45 No.4
본 연구에서는 상사의 임파워링 리더십이 조직구성원들의 개인성장과 업무성과 향상에 미치는 영향관계에 있어서 구성원들의 심리적 의미감이 가지는 매개역할을 중심으로 구조방정식 모형을 활용하여분석하였다. 또한, 임파워링 리더십과 심리적 의미감 간의 관계에서 직무특성이 조절효과를 가지는지계층적 회귀분석(Hierarchical Regression Analysis)을 통해 분석하였다. 선행연구들에 대한 검토를 통하여 임파워링 리더십이 관련된 변수들과 어떠한 관계가 있는지를 살펴보고 이를 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하고 실증분석을 통해서 검증하였다. 연구결과를 살펴보면 임파워링 리더십은 구성원들의 심리적 의미감, 개인성장과 업무성과에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 심리적 의미감은 구성원들의 개인성장과 업무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한구성원들의 심리적 의미감은 임파워링 리더십과 개인성장 간의 관계와 임파워링 리더십과 업무성과간의 관계에서 중요한 매개역할을 하는 것으로 나타났고, 직무특성은 임파워링 리더십과 심리적 의미감 간의 관계에서 유의한 조절효과를 보였다. This study investigated the impact of empowering leadership on psychological meaningfulness, personal growth, task performance. In particular, this study examined employees psychological meaningfulness as a mediator in the relationship between empowering leadership, personal growth, task performance On the basis of theoretical linkages between the constructs, a conceptual model and hypotheses were established. Empirical data were collected by using a set of questionnaires. This survey was administered to employees working in service firms. 487 samples were used for the analysis. Structural equation modeling(SEM) was employed to test the hypothesized relationships in the conceptual model. This study shows that the proposed model is reasonably fit to the actual data. From these analyses, we can find some significant results and implications. For the additional analysis, the hierarchical regression analyses was used in this study. First, the empowering leadership has directive impact on personal growth and task performance. Second, psychological meaningfulness has mediated effects in the relationship between empowering leadership, personal growth and task performance. Third, Perceived Job characteristics had moderating effect between empowering leadership and psychological meaningfulness.
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MIL-BERT: 군사 도메인 특화 한국어 사전학습 언어모델
허희순(Hee-Soon Heo),윤창민(Chang-Min Yoon),유영하(Young-Ha Ryu),용석현(Seok-hyun Yong),김두영(Dooyoung Kim) 한국해군과학기술학회 2023 Journal of the KNST Vol.6 No.2
In this paper, we propose a specialized BERT model that is tailored to the military domain through additional pre-training. Existing BERT models are trained on generic corpora and are not optimized for specific domains. To address this limitation, we collected 1.1 million military sentences and 6,900 military terms from military news to construct a corpus for model training. Subsequently, we developed a tokenizer and trained the model using masked language modeling (MLM). To evaluate the performance, we conducted military sentence classification experiments comparing MIL-BERT with existing Korean BERT models, KcBERT and KoBERT. The experimental results showed that MIL-BERT outperformed the other models with a 2 % higher accuracy.
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