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산업연관분석에 의한 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과 분석
짱신단(Xin-Dan Zhang),요금격(Jin-Ge Yao),이혁진(Hyuck-Jin Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.9
중국은 캐릭터산업의 중요성과 가치에 대한 국가적인 공감대에 형성이 약하고 국가 전략산업의 가치 인식의 미미로 인하여 캐릭터 산업의 발전에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과를 분석하여 향후 캐릭터 산업의 정책수립에 일조하는데 있다. 이를 위해 본 연구는 중국 2017년 산업연관표를 활용하였다. 분석결과는 다음가 같다. 중국 캐릭터산업의 생산유발효과는 열 합계 3.45514,행 합계 1.30015로 타 산업보다 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 중국 캐릭터 산업이 아직 자기자본비율이 낮은 중소기업에서 생산되고 있음을 알 수 있다. 둘째, 캐릭터 산업은 전방연쇄효과를 나타내는 감응도 계수가 0.01426, 영향력계수는 0.03790로 모두 1보다 작은 최종수요적 제조업형이라고 할 수 있다. 셋째, 중국 캐릭터 산업의 소득유발는 0.47690, 생산세 유발효과는-0.04912로 이는 캐릭터 산업이 타 산업보다 전체 산업에서 최종수요가 한 단위 증가될 때마다 발생하는 소득유발과 세부담이 적음을 나타낸다. 중국의 캐릭터 산업은 양적이 성장에도 불구하고 타 산업에 미치는 영향은 낮고 소득창출산업으로서의 역할을 하지 못하고 있다. 중국의 캐릭터 산업의 질적 발전을 위해서는 구조적 개선이 필요하다. Due to the lack of national consensus on the importance and value of the character industry and the lack of recognition of value as a national strategic industry, the development of the character industry is experiencing great difficulties. The purpose of this study is to analyze the economic effects of character industry in China to help establish policies and strategies for the character industry in the future. To this end, this study utilized the China 2017 Industrial Association Table. The analysis results are as follows. Chinas character industry has a lower production inducement effect than other industries with a column total of 3.45514, and a row total of 1.30015. This shows that Chinas character industry is still being produced by small and medium-sized companies with a low equity ratio. Second, in the character industry, the index of the sensitivity of dispersion representing the forward linkage effect is 0.01426 and the impact factor is 0.03790, which are all less than 1. Therefore, it can be said to be the final demand manufacturing type. Third, in China character industrys income induction is 0.47690 and the production tax induction effect is –0.04912. It can be seen that the character industry has less income induction and tax burden generated every time the final demand increases by one unit in the entire industry than in other industries. Despite the quantitative growth of the character industry in China, the impact on other industries is low and it is not playing a role as an income-generating industry. Structural improvement is needed for the qualitative development of Chinas character industry.
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짱신단(Zhang, Xin-Dan),요금격(Yao, Jin-Ge),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국상품학회 2021 商品學硏究 Vol.39 No.3
본 연구의 목적은 중국 부동산 산업연관표를 작성, 이용하여 부동산업의 경제적 효과를 계량적으로 분석하여 향후 정부의 부동산 정책 추진에 일조하는데 있다. 이를 위해 2017년 중국 산업연관표를 활용하여 분석하였다. 본 연구는 중국 부동산 산업의 경제적 효과를 분석하기 위해 중국 통계국의 2017년 산업연관표상 43개 부문 중에서 부동산산업을 분류하여 새로이 부동산산업 산업연관표를 작성, 활용하였다. 분석결과는 우선 부동산 산업의 생산유발계수는 열 합계 1.5804, 행합계 2.2841로 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 부동산을 이종의 투기대상과 부의 저장수단인 재테크 대상으로 인식하여 산업적으로 그 중요성을 간과하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 부동산업의 감응도계수는 0.0260, 영향력계수는 0.0180으로 이는 부동산 산업이 중간재로 사용하는 타 산업의 발전에 없어서는 안 될 중요한 역할을 하고 있지 못하고 있으며, 또한 부동산 산업의 수요변화가 타 산업들의 수요변화에 많은 영향을 미치지 못하고 있음을 의미한다. 셋째, 부동산산업의 소득유발 계수는 0.2302로 32개 산업 중 제일 낮은 소득유발효과를 보여주고 있으며, 정밀기기 등 제조업보다 부동산 산업에 대한 세부담이 그만큼 큼을 알 수 있다. 넷째, 중국 부동산산업이 각 산업이 생산활동을 영위함에 있어서 산업간 상호의존관계를 맺고 생산에 필요한 노동을 유발하는 고용창출형 산업으로 자리매김을 못하고 있음을 보여주고 있다. The purpose of this paper is to formulate and use the input-output table relations table of China s real estate industry to quantitatively analyze the economic benefits of the real estate industry and to help the government s real estate industry policies in the future. To achieve this purpose the study used the real estate Input-output Table of year 2017 of China. In order to analyze the economic benefits of China s real estate industry, this study classified the real estate industry from the 43 sectors of the input-output table of the China Statistics Bureau in 2017, and re-compiled and used the input-output table. First of all, the column total of the production induction coefficient of the real estate industry is 1.5804, and the rowtotal is 2.2841, showing a lowproduction induction effect. Real estate is regarded as two kinds of speculative objects and a means of wealth storage—financial management objects, which is ignored its importance in the industry. Second, the sensitivity coefficient of the real estate industry is 0.0260, and the influence coefficient is 0.0180. Thismeans that the real estate industry plays an indispensable role in the development of other industries as intermediate materials. In addition, changes in demand in the real estate industry have not had a significant impact on changes in demand in other industries. Third, the income-inducing coefficient of the real estate industry is 0.2302, showing the lowest income-inducing effect among 32 industries. It can be seen that the real estate industry has a greater tax burden compared with manufacturing industries such as precision instruments. Fourth, China s real estate industry has formed an inter-industry interdependence in the operation and production activities of various industries, and has failed to become an employment-creative industry that induces the labor required for production.
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