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      • KCI등재

        공유물류 네트워크에서의 허브(hub node)의 역할 및 기여도 산정에 대한 연구

        여민영,문준 한국상품학회 2023 商品學硏究 Vol.41 No.2

        본 연구는 물류기업 간의 협력을 바탕으로 하는 공유물류에서 허브 마디(hub node)의 역할을 살펴본다. 공유물류 참여기업의 다양한 특성 가운데, 물동량 수요를 갖지 않고 네트워크의 다양성을 가져오는 허브 마디를 가정하고, 네트워크 구조 변화에 따라 허브 마디가 공유물류에 추가적인 이익을 가져오는지에 대해 분석한다. 협력게임이론에 기반한 다양한 배분 방식의 적용 및 비교를 통해 참여기업의 기여도를 계산하고, 이 과정에서 허브 마디의 기여도를 산정한다. 기여도 산정의 기준이 되는 배분 대상은 공유물류를 통한 추가적인 이익으로, 공유된 네트워크에서 공유한 자원을 효율적으로 사용함으로써 감소된 비용으로 정의하고, 이를 네트워크 최적화 모형을 통해 구현한다. Shapley값, τ-value, nucleolus 이상의 세 가지 기준을 적용하여 참여기업의 기여도를 산출하고 허브 마디의 공유물류에의 기여도를 확인한다. 본 연구에서 설계된 모형은 네트워크 협력에 기반한 다양한 종류의 협력 및 산업으로의 확장 연구가 가능하고, 협력게임이론의 틀에서 네트워크 협력이라는 분야에 대한 연구를 확장했다는 점에서 본 연구의 학문적인 의의를 찾을 수 있다. 또한 공유물류 참여 기업간 비용 배분에 대한 논의 등과 같이 실무적으로도 적용할 수 있는 내용이라는 점에서 연구의 가치가 있다.

      • KCI등재

        Matrix Pencil Method 기반의 부엽차단기 성능분석 연구

        여민영(Min-Young Yeo),이강인(Kang-In Lee),양훈기(Hoon-Gee Yang),박규철(Gyu-Churl Park),정용식(Young-Seek Chung) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.8

        In this paper, we propose a new algorithm for the performance analysis of the sidelobe blanker (SLB) in radar system, which is based on the matrix pencil method (MPM). In general, the SLB in radar is composed of the main antenna, the auxiliary antenna, and the processing unit. The auxiliary antenna with wide beamwidth receives interference signals such as jamming or clutter signals. The main antenna with high gain receives the target signal in the main beam and the interference signals in the sidelobe. In this paper the Swerling model is used as the target echo signal by considering a probabilistic radar cross section (RCS) of the target. To estimate the SLB performance it needs to calculate the probability of target detection and the probability of blanking the interference by using the signals received from the main and auxiliary antennas. The detection probability and the blanking probability include multiple summations of infinite series with infinite integrations, of which convergence rate is very slow. Increase of summation range to improve the calculation accuracy may lead to an overflow error in computer simulations. In this paper, to resolve the above problems, we used the MPM to calculate a summation of infinite series and improved the calculation accuracy and the convergence rate.

      • KCI등재

        Environment-Conscious Consumer: Goodwill and Profit Growth

        여민영(Minyoung Yea),이상준(Sangjoon Lee) 한국생산관리학회 2022 한국생산관리학회지 Vol.33 No.3

        본 연구는 소비자들의 친환경 소비 성향이 기업의 친환경 포장 전략에 미치는 영향에 대해 다룬다. 소비자들의 환경에 관한 관심의 증가는 친환경 포장으로 인한 추가 비용에도 불구하고 친환경 포장 제품 수요를 증가시킴으로써 기업에 더 많은 수익을 안겨 주고 있다. 본 연구는 친환경 포장과 일반 포장을 제공하는 기업들 사이의 복점 모형을 고려 후 독점 모형과 비교하였고, 소비자의 친환경 행동이 시장 균형과 기업의 수익에 미치는 영향을 확인하기 위해, 친환경 포장과 일반 포장을 제공하는 기업 간의 Bertrand 게임 모형을 통해 분석을 수행하였다. 내쉬균형(Nash equilibrium)의 존재 여부와 해당 조건에 대한 분석을 통해 친환경 포장에 대한 시장의 반응을 예측하였다. 요약하면, 친환경 포장에 대한 소비자의 가치가 증가할수록 기업의 이익도 증가하며, 특히 제품의 잠재 시장이 어느 정도 확보가 되는 경우, 소비자의 친환경 성향과 무관하게 친환경과 그렇지 않은 포장을 제공하는 기업 모두 수익성이 보장될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 소비자의 친환경 의식이 시장 경쟁에서의 가격과 어떻게 연관되는지를 다루며, 환경 문제와 경영 전략에 대한 문헌을 풍부하게 한다. 또한 본 연구는 소비자의 친환경 행동에 대해 기업이 적절히 대응할 수 있도록 도움을 준다. We investigate conscious consumerism’s effect on a green packaging business strategy. Improving consumers’ environmental awareness increases eco-friendly packaging, thereby yielding greater profits despite the additional production costs. We use a duopoly model between firms using eco-friendly and non-eco-friendly packaging. Further, we analyze the model using Bertrand competition to investigate whether conscious consumer behavior affects market equilibrium and firms’ financial profits. We find that firms using (non-) eco-friendly packaging can have an equilibrium price once the market base of firms with non-eco-friendly packaged products is greater than the threshold level—irrespective of the environmental value attributed by the consumer. Moreover, we find that if a sufficient market base is secured, environmental management increases profit for firms using (non-)eco-friendly packaging. This study addresses how consumers’ environmental awareness is associated with pricing in market competition, thus enriching the existing literature on environmental problems and management strategies. Consumer behavior also contributes to practice by allowing firms to adequately deal with consumers’ green behavior, given the uptrend in consumers’ environmental awareness.

      • KCI등재

        공유물류 플랫폼을 통한 중소 물류기업의 시그널링 전략

        여민영 ( Minyoung Yea ),이승준 ( Sungjune Lee ) 한국로지스틱스학회 2020 로지스틱스연구 Vol.28 No.4

        This study explores how the small and medium-sized enterprises(SMEs) which provide logistics service could strengthen competitiveness and raise their market power through decreasing opportunity cost caused by information asymmetry. We assume that a consumer has a heterogeneity of preference for logistics service quality, but the SMEs gain a discount of service level provided. The benchmark model faces two types of companies to offer their maximized profit under the Cournot competition. We allow for the possibility that SMEs use the signaling to notice their quality level. The result suggests, firms having high service quality increase sales and profit under specific price criteria by signaling. We also consider an information-sharing platform that guarantees the perfect transparency of the level of service quality and plays a critical role. Our result shows that SMEs qualified as a high level of logistics service expand market share.

      • KCI등재

        재활용 가능성을 고려한 제품 설계 및 재활용 운영 전략

        여민영(Minyoung Yea),유승호(Seung Ho Yoo) 한국생산관리학회 2024 한국생산관리학회지 Vol.35 No.1

        본 연구는 제품의 재활용 가능성과 기업의 이익 및 소비자 행동의 상호작용에 대한 연구이다. 환경 경제학과 제품 설계에 대한 선행 연구들을 기반으로 하여, 제품 설계 단계에서 결정되는 재활용 비율이 기업의 전반적인 운영, 환경 및 수익 성과에 미치는 영향을 분석함으로써 최적의 재활용 비율과 전략을 도출하고자 하였다. 환경 친화적인 제품을 선호하는 소비자의 성향을 반영한 모델을 통해, 재활용 수준, 제품의 판매 가격, 그리고 사용 후 제품의 회수 전략에 대한 기업의 선택이 기업의 이익은 물론 재활용 성과에 미치는 영향을 확인하였다. 분석 결과, 제품의 재활용 가능성의 증가는 제품 가격과 회수 가격, 소비자 수요 및 회수량의 증가로 이어지는 것을 알 수 있다. 이 연구는 재활용 프로세스에 대한 이해를 높이고 최적의 구조와 전략을 도출하였다는 점에서 기존 이론의 확충에 기여한다. 또한 이 연구의 결과는 기업들이 제품 재활용을 통해 환경적 책임을 이행하고 지속 가능한 경영 역량을 구축하는 데에 유용한 통찰력을 제공한다. 본 연구는 소비자의 제품 가격 및 회수 가격에 대한 민감도를 고려하여 제품 가격 정책을 수립하고, 재활용 및 생산 비용을 고려하여 적절한 효율적인 재활용 전략을 수립하는 방법을 제안했다는 점에서 의의가 있다. This study investigates the interaction between product recyclability, corporate profits, and consumer behavior. Based on previous studies on environmental economics and product design, we derive an optimal recycling strategy by analyzing the impact of product design's recycling rate on operations, environment, and profit. Through a model that reflects consumer preference for environmentally friendly products, we investigate the impact of a manufacturing firm’s choice of recycling level, product sales price, and collection strategy for used products on the firm's profit as well as recycling performance. Through the analysis, we reveal that an increase in the recyclability of a product leads to an increase in product price, collection price, consumer demand, and collection quantity. This study contributes to the extant literature in that it enhances understanding of the recycling process and derives its optimal structure and strategy. Additionally, the results of this study provide useful insights for firms to fulfill their environmental responsibilities through product recycling and build a sustainable business capability. This study is significant in that it proposes a method of establishing a product pricing policy by considering consumers' sensitivity to product price and collection price, and establishing an effective and efficient recycling strategy by considering recycling and production costs.

      • KCI등재
      • 개인화 추천시스템의 사용자 선호도를 반영한 데이터 통합 방법

        여민영(Minyoung Yeo),이승주(Seungjoo Lee),안석호(Seokho Ahn),이의종(Euijong Lee),서영덕(Young-Duk Seo) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11

        최근 소비형태의 변화와 인터넷의 발전으로 기업에서는 추천시스템의 필요성이 커지고 있다. 정확한 추천시스템을 제공하기 위해선 알맞은 데이터셋이 필요하기 때문에, 본 논문에서는 명시적 데이터와 암묵적 데이터를 통합하여 적절한 평가 척도를 갖춘 데이터셋을 새롭게 제안한다. 이를 기반으로 모델기반 협업필터링을 통해 각 모델에서의 성능평가를 실시해본 결과 기존 명시적 데이터셋 대비 전반적으로 개선된 것을 확인하였다. With the recent changes in consumption patterns and the development of the Internet, the need for a recommendation system is increasing. As appropriate data sets are required to provide an accurate recommendation system, we proposed a dataset with an appropriate evaluation scale by integrating explicit data and implicit data. Based on this, as a result of performance evaluation in each model through model-based filtering, it was confirmed that integrated dataset was improved overall compared to the existing explicit dataset.

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