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황진권(Jin-Kwon Hwang),안상근(Sang-Geun An),김원태(Won-Tae Kim),이해연(Hae-Yeoun Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
동영상의 프레임 화질 판단을 통하여 동영상 촬영 장치의 성능과 품질을 추정하거나 동영상 촬영 시점의 환경을 유추해 볼 수 있다. 본 논문에서는 CNN 기반의 딥 러닝 모델을 이용해 동영상 프레임에 대해서 고품질 및 저품질의 화질을 판단하는 알고리즘을 제안한다. OpenCV를 이용하여 동영상으로부터 학습과 평가를 위한 프레임을 추출하였고 실험을 수행하였다. 이를 통하여 제안한 알고리즘이 99.29%의 높은 정확도를 갖고 프레임 화질을 판단하는 것을 보였다. Estimating the frame quality of a video can be used to measure the performance and quality of a video recording devices or to infer the environment at the time of recording the video. In this paper, we propose an algorithm to estimate the high or low quality of video frames using a CNN-based deep learning model. Experiments are performed using frames extracted using OpenCV for learning and evaluation. The results show that the proposed algorithm can estimate frame quality with a high accuracy of 99.29%.