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- 저자 : 송종수(JongSu Song) (검색결과 15 건)
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송종수(Justin Jongsu Song),추웅(Woong Chu),이우기(Wookey Lee) 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10
In this research, we approach to a Team Formation Problem(TFP) with Graph Theory. The term TFP is the problem that we select a member C who consists of team T and a skill of each member as S, so that we can organize a team which has a necessary qualification that the member C who has a specific skill is included. As we define the notion Harmony which means the teamwork between each player in a team for building TFP. This is the first attempt on the introduction of the notion of harmony. As we investigate the previous issues where it has been one of the well known NP-hard problems, and we prove that this issue also is related to NP-hard. Moreover, we make a comparison between the previous TFP method and this TFP method and evaluate the superiority which comes from the difference between them. Therefore, we clarify that our algorithm is more appropriate and effective for composing an adequate team formation. For example, we search the issues of the professional sports team in reality. Recently, in the world of sports, the possibility that whether a team can have a successful session or not depends on not only each player’s competency, but also how the team is comprised of players with each other. Therefore, it is natural that each professional team wants to recruit players who have various and high level of abilities. On the other hand, each team have to invest with conscious of recruiting players with the criterion of their harmony. Thus we suggest that considering the harmony between the players is the most important element in organizing a team. Especially, we classify each player’s position as each attribute and compare the former issues to our problem on the basis of the harmony. Consequently, we suggest that the existing approaches had a problem with efficiency, but our approach has a reasonable validity. In the experiment, we choose up players by using data which belong to the player of FIFA 16 (The game of EA sports) and prove the result of the validity by comparing the existing approaches with our research.
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스타이너트리 기반의 효과적인 모바일 웹 오브젝트 네비게이션
이우기(Wookey Lee),송종수(Justin Jongsu Song),이정훈(James J. H. Lee) 한국경영과학회 2011 經營 科學 Vol.28 No.1
One of the fundamental roles of web object navigation is to support what the user wants precisely and efficiently from the enormous web database to the web browser. As long as the web search results are a set of individual lists, it is all right to display each and every web result for the web browser to display a web object one by one. However, in case the search results are a collection of multiple interrelated web objects, then there is a need to represent for a new mechanism for linked web objects at a time. We define a unit of web objects derived from a Steiner tree where the web objects include a set of specific keywords calculated by the weight from which the solutions are extracted. Even if a web object does not include all the keywords, then the related hypertext linked web objects are derived and displayed onto the mobile web browser with meta data in one shot. In this paper, it is applied for the mobile browser that the web contents can dynamically be displayed with Steiner trees until each renewal of the navigation request may be issued. In this paper, a new synchronized mobile browsing method is developed so that the navigating time can drastically be reduced and the web navigating efficiency can be dramatically enhanced without sacrificing memory consumption.
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백종태(Jongtae Baek),송종수(Jongsu Song),이우기(Wookey Lee),이화기(Hwakey Lee) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
정보 기술의 발달과 함께 데이터베이스의 크기가 급속도로 증가하고 있다. 따라서 데이터를 저장하는 것 이상으로 사용자가 필요로 하는 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 기술이 중요하다. 그 방법론의 하나인 데이터 집합에서 스카이라인(skyline)을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 스카이라인 기법이란, 다차원 대용량 데이터를 다루는 매우 효과적인 방법이다.정보량이 폭발하고있는 환경에서 ‘지배’의 개념을 활용하여 95% 이상 의 불필요한 데이터를 대상에서 제외하고 필요한 데이터만 선정하고, 이에 대해 다양한 응용이 가능하도록 해준다. 스카이라인 질의란 대량의 데이터 집합을 검색 시, 모든 포 포인트들의 탐색 대신 각 속성에 대해 의미 있는 포인트들만을 탐색하는 문제로써, 다른 데이터들에 지배받지 않는 데이터들의 집합(set of non-dominated points)으로 정의되며, 다차원 속성에 대해 유효한 값들만을 취하여 효과적인 데이터 추출을 가능케 하는 이론이다. 그간 주로 저차원의 데이터 집합을 대상으로 보다 효율적인 스카이라인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연구되어 왔으나, 최근 지리정보시스템(GIS), 정보검색(IR) 등의 분야를 중심으로 고차원 데이터 집합에 대한 효율적인 스카이라인 탐색의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 FastMap과 주성분분석(PCA:Principal component analysis)을 각각 적용하여 스카이라인을 찾아냄으로써 고차원 데이터집합으로부터 보다 효율적인 스카이라인 탐색이 가능함을 보였다. Recently, it becomes more important to extract skyline from the large amounts and high-dimensional data, where the skyline is a set of non-dominated data from which an efficient manipulation for the significant portions of data can be treated with domain characteristics. Conventional research issues have been mainly dedicated to static, numeric, and low dimensional data sets. It is inevitable for the skyline to deal with the data that becomes complex and explosive such as Data Warehousing, CRM, and Business Intelligence, GIS, IR, Patent, Sensor Network, Criminal and Surveillance, Bio and Medical data, Marketing, Culture Industries, etc. In this paper, we solved the curse of dimensionality issue by introducing FastMap and Principal Component Analysis(PCA) method that can reduce high dimensional data to much lower dimensional data without losing solution qualities. We introduced that method to the distance calculation attributes by which more efficient searchable skyline can be derived.
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이우기(Wookey Lee),송종수(Justin Jongsu Song),강민구(Michael Mingu Kang) 대한산업공학회 2012 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2012 No.5
지식정보화 시대의 본격화와 함께 지식재산권, 그 중에서도 특허의 중요성이 더욱 커져가고 있다. 이에 따라 효율적인 특허정보 검색방법의 필요성이 높아지고 있지만, 기존의 특허검색 엔진은 불리언 모델을 기반으로 단어의 존재 여부만을 파악하는 방식으로 검색결과에 노이즈 데이터가 너무 많이 포함되어 특허 검색에 오랜 시간을 허비하게 만들므로 ‘전문검색가’들이 수동으로 찾아 주고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 기존의 일반적 문서검색과 특허검색과의 차이점을 밝히고, 기존 특허검색의 한계성을 분석한다. 나아가 특허검색에 특화된 효과적 방법론 제안하여 검색 질의어가 각 특허 문서 내에서 차지하는 중요도와 각 문서 내에서 질의어 사이의 관계성을 파악하고 이에 대한 랭킹을 정하여 질의어와 관계성이 높은 특허가 상위에 랭크하며 노이즈 데이터를 하위에 랭크 함으로써 검색결과에서 노이즈 데이터의 비율을 대폭 줄이는 방법을 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여 Kipris 검색 결과와 비교함으로써 제안한 방법론의 우수성을 입증 하였다.
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백종태(Jongtae Baek),송종수(Jongsu Song),이우기(Wookey Lee),이화기(Hwakey Lee) 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
정보 기술의 발달과 함께 데이터베이스의 크기가 급속도로 증가하고 있다. 따라서 데이터를 저장하는 것 이상으로 사용자가 필요로 하는 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 기술이 중요하다. 그 방법론의 하나인 데이터 집합에서 스카이라인(skyline)을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 스카이라인 기법이란, 다차원 대용량 데이터를 다루는 매우 효과적인 방법이다.정보량이 폭발하고있는 환경에서 ‘지배’의 개념을 활용하여 95% 이상 의 불필요한 데이터를 대상에서 제외하고 필요한 데이터만 선정하고, 이에 대해 다양한 응용이 가능하도록 해준다. 스카이라인 질의란 대량의 데이터 집합을 검색 시, 모든 포 포인트들의 탐색 대신 각 속성에 대해 의미 있는 포인트들만을 탐색하는 문제로써, 다른 데이터들에 지배받지 않는 데이터들의 집합(set of non-dominated points)으로 정의되며, 다차원 속성에 대해 유효한 값들만을 취하여 효과적인 데이터 추출을 가능케 하는 이론이다. 그간 주로 저차원의 데이터 집합을 대상으로 보다 효율적인 스카이라인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연구되어 왔으나, 최근 지리정보시스템(GIS), 정보검색(IR) 등의 분야를 중심으로 고차원 데이터 집합에 대한 효율적인 스카이라인 탐색의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 FastMap과 주성분분석(PCA:Principal component analysis)을 각각 적용하여 스카이라인을 찾아냄으로써 고차원 데이터집합으로부터 보다 효율적인 스카이라인 탐색이 가능함을 보였다. Recently, it becomes more important to extract skyline from the large amounts and high-dimensional data, where the skyline is a set of non-dominated data from which an efficient manipulation for the significant portions of data can be treated with domain characteristics. Conventional research issues have been mainly dedicated to static, numeric, and low dimensional data sets. It is inevitable for the skyline to deal with the data that becomes complex and explosive such as Data Warehousing, CRM, and Business Intelligence, GIS, IR, Patent, Sensor Network, Criminal and Surveillance, Bio and Medical data, Marketing, Culture Industries, etc. In this paper, we solved the curse of dimensionality issue by introducing FastMap and Principal Component Analysis(PCA) method that can reduce high dimensional data to much lower dimensional data without losing solution qualities. We introduced that method to the distance calculation attributes by which more efficient searchable skyline can be derived.
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이우기(Wookey Lee),송종수(Justin Jongsu Song),강민구(Michael Mingu Kang) 한국경영과학회 2012 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.5
지식정보화 시대의 본격화와 함께 지식재산권, 그 중에서도 특허의 중요성이 더욱 커져가고 있다. 이에 따라 효율적인 특허정보 검색방법의 필요성이 높아지고 있지만, 기존의 특허검색 엔진은 불리언 모델을 기반으로 단어의 존재 여부만을 파악하는 방식으로 검색결과에 노이즈 데이터가 너무 많이 포함되어 특허 검색에 오랜 시간을 허비하게 만들므로 ‘전문검색가’들이 수동으로 찾아 주고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 기존의 일반적 문서검색과 특허검색과의 차이점을 밝히고, 기존 특허검색의 한계성을 분석한다. 나아가 특허검색에 특화된 효과적 방법론 제안하여 검색 질의어가 각 특허 문서 내에서 차지하는 중요도와 각 문서 내에서 질의어 사이의 관계성을 파악하고 이에 대한 랭킹을 정하여 질의어와 관계성이 높은 특허가 상위에 랭크하며 노이즈 데이터를 하위에 랭크 함으로써 검색결과에서 노이즈 데이터의 비율을 대폭 줄이는 방법을 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여 Kipris 검색 결과와 비교함으로써 제안한 방법론의 우수성을 입증 하였다.
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이우기(Wookey Lee),송종수(Justin Jongsu Song),백종태(Jongtae Baek),이정훈(James J. H. Lee) 한국경영과학회 2010 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.10
웹 검색에 있어 가장 중요한 점은 수많은 정보 중에서 사용자가 원하는 정확한 정보를 웹 데이터베이스로부터 효과적으로 간명하게 브라우저에게 제공해 주는 것이다. 기존의 방식으로는 검색결과를 나열해주고 있으나, 그 결과가 단일페이지가 아니고 하이퍼링크로 연결된 여러 웹페이지들, 즉 그래프인 경우에는 기존의 브라우징 방식으로는 한계가 분명하다. 본 연구에서는 여러 개의 키워드나 질의가 주어졌을 때 검색의 효율성을 높여주기 위해 각 키워드를 가지는 웹페이지나 문서를 스타이너트리 방식의 단위로 만들었다. 이런 관점에서 웹은 유향그래프로 표현될 수 있으며, 이때 웹페이지를 노드로 페이지 사이의 하이퍼링크를 아크로 나타낸다. 이는 하나의 웹페이지가 모든 키워드를 가지고 있지 않더라도 연관된 키워드를 가지는 웹페이지들의 연결 노드를 통합하여 모바일 브라우저에 제시해준다. 이때, Top-k의 결과물에 대해 기존의 브라우저가 아닌 Ajax기반 동기적 웹페이지의 접근을 가능하게 하였고, 이를 모바일 웹에 적용하고 매검색마다 동적으로 스타이너 트리를 변경하여 새로운 검색을 수행할 수 있도록 하는 방식의 모바일 스타이너트리 시스템을 구현하였다. 실험에서는 새로운 모바일 시스템을 구현하여 각 웹페이지를 스타이너 트리로 보여주는 새로운 검색방식을 통해, 시간 단축 및 검색된 웹페이지들을 비교 분석할 수 있게 하여 웹 검색의 효과성을 입증하였다. 또한 스타이너트리 형태의 웹페이지를 사용해도 메모리를 희생시키지 않고, 동시에 효과적으로 지원할 수 있다는 것을 보였다. The fundamental role of web search is to support what the user wants precisely and efficiently from the enormous web database to the web browser. As long as the web search results are a set of individual lists, it is all right to display each and every web result by the web browser to display a web page one by one. However, in case the search results are a collection of multiple interrelated web pages, then there is a need for a new mechanism for linked web pages at a time. We define a unit of web pages derived from the Steiner tree in order to focus on the user’s interest in terms of each keyword that the user requests. The Steiner tree web pages that include a set of specific keywords are calculated by the weight from which the solutions are extracted, even if a web page does not include all the keywords so that the related hypertext linked web pages are derived and displayed onto the mobile web browser. Use of AJAX code enables the integration of the web pages to display Top-k pages synchronously, which has not been possible by applying the traditional methods. In this paper, it is applied for the mobile browser that the web contents can dynamically be displayed with Steiner trees for each renewal of the search request. We invented a new synchronized mobile browsing method with which the searching time can drastically be reduced and the web searching efficiency can be dramatically enhanced without sacrificing memory consumption.
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