편안한 박물관 관람을 위한 관람 경로 탐색 및 혼잡제어 알고리즘

서윤득 ( Yoon-deuk Seo ),안진호 ( Jin-ho Ahn ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.3

현재 많은 박물관들이 유비쿼터스 기술과 함께 자신의 형태를 바꾸어 가고 있다. 기존에 유물에 부착된 정적인 텍스트 기반 정보만을 방문객에게 제공하는 전통적인 박물관과 달리, 이러한 유비쿼터스 박물관은 각종 PDA 혹은 휴대폰을 통해 유물에 대한 텍스트 정보뿐만이 아니라 음성, 동영상 등의 다양한 형태의 정보를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기존 유비쿼터스 박물관은 각 방문객에게 유물 중심적인 정보만을 매우 단편적인 방법으로 제공하는 데 그치고 있다. 이러한 불리한 특성은 모든 방문객에게 획일적인 관람경로만을 제공하여 전시실의 혼잡을 야기하는 문제점이 있다. 이러한 한계성은 방문객에게 자신의 선호를 고려하여 보다 다양하고 유용한 유물 정보 제공에 대한 가장 큰 장벽이 될 수 있다. 본 논문에서는 방문객의 선호도에 따라 편안한 박물관 관람을 제공하는 새로운 최적의 관람 경로 검색 알고리즘을 제안한다. 또한 방문객의 박물관 관람시 방문객들이 몇몇 쏠림 지역으로 모이는 것을 예방함으로써 박물관 관람의 편안함을 최대로 향상시키도록 한다. Today, many museums are changing their forms with ubiquitous environment. Unlike traditional museums providing only static text-based information attached to its corresponding artifacts to visitors, those ubiquitous museums provide not only artifacts` text information, but also many different forms of information such as sound or media through personal digital assistance or cell phones. However, these existing ubiquitous museums still provide each visitor only with artifact-centric information in very simple ways. Also this disadvantageous feature causes high gallery congestion problem resulting from providing a uniform path for every visitor. These limitations may be the biggest barrier to providing more various and useful information about artifacts to visitors through considering each visitor`s preference. This paper propose a new optimal viewing path search algorithm to provide comfortable museum viewing for each visitor according to its preference. Also, a new congestion control method is developed to protect visitors from being put in some hot spots on their museum viewing, improving its comfort to a maximum.

새로운 방문객 선호 기반 박물관 관람 시스템 설계 및 구현

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.5

With the advance of ubiquitous computing technology, many museums are trying to apply this technology to their environments. But, most of those ubiquitous museums are still focusing only on providing each visitor with very simple types of artifact information. In this paper, we propose visitor's preference based algorithm to give visitors their optimal paths considering their preferences in order to solve these existing ubiquitous museums' limitation. Also, we implement an efficient and comfortable museum viewing system using the presented algorithm. The proposed algorithm differs from the previous ones which provide uniform viewing routes to visitors because the first can provide each visitor's personalized and custom-made route to itself according to its preference. When actually executing the proposed algorithm in our implemented system, we can see that an appropriate museum viewing path is displayed on the PDA interface well according to each visitor's dynamic request.

맞춤형 콘텐츠 추천 서비스 가능한 박물관 관람 시스템 설계

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5

기존 연구는 많은 방문객이 갑자기 특정 시점에 입장하는 경우 이러한 경로 검색 및 혼잡제어 서비스를 수행하는 단일 서버의 과부화를 처리하지 못하고, 방문객에게 효율적인 콘텐츠 추천 서비스를 제공하지 못한다는 문제점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 다중 서버들 간의 서비스 분류와 워크로드 분석을 고려하는 부하균등 분산형 서비스 시스템을 구현한다. 또한 본 연구진은 방문객의 전시물에 대한 관심과 전시물 관람을 위해 방문객이 머문 위치와 시간을 반영하는 새로운 혼합형 콘텐츠 추천방법을 제안한다. 이 방법은 각 방문객을 위한 효과적인 맞춤형의 전시물 관련 콘텐츠 추천 서비스를 가능하게 한다. Previous works have some drawbacks of not handling overloading a single server performing these path search and congestion control services when a lot of visitors suddenly enter in a particular time interval and of not supporting efficient contents recommendation services for them. In this paper, we implement a load-balancing distributed service system to consider service classification and workload analysis among multiple servers. Also, we present a new hybrid contents recommendation method to reflect both visitor’s interest of exhibition and visitor’s staying location and time for viewing exhibitions. This method enables effective exhibition-related contents recommendation services customized for each visitor.

사용자간 관람 성향의 유사도를 이용한 맞춤형 콘텐츠 추천 방법

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5

다양한 유비쿼터스 컴퓨팅 기술들이 많은 스마트 스페이스 시스템에 적용됨에 따라, 대부분의 박물관들이 자신의 영역을 위해 이러한 기술들을 사용하고자 한다. NFC는 스마트 폰 및 이와 유사한 기기 간 단거리 통신을 위해 주로 사용되는 무선 기술 중 하나로 다양한 정보 교환 서비스를 효과적으로 지원할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 NFC 기술을 이용하여 기존에 개발한 박물관 관람 시스템의 콘텐츠 추천 서비스를 항상 시키는 새로운 사용자 유사도 기반 콘텐츠 추천 서비스를 제안한다. 또한, 제안하는 시스템은 기본 전시물 관련 콘텐츠 정보의 상당 부분을 서버가 아닌 NFC 태그를 직접 통해 스마트 폰 클라이언트가 얻을 수 있게 함으로써 콘텐츠 정보 제공 서버 상의 과부하를 상당히 줄여 줄 수 있다. As various ubiquitous computing technologies become applied into many smart space systems, most museums attempt to use these techniques for their own domain. Near Field Communication(NFC) is one of wireless technologies primarily used for short range communication between smart phones and similar devices, supporting a variety of information exchange services in some effective way. In this paper, we present a new user similarity-based contents recommendation service to improve the counterpart of our previously developed museum viewing system by using NFC. Also, the proposed system may considerably reduce overloading on contents providing servers by having smart phone clients get certain parts of basic artifact related contents information directly through NFC tags, not the servers.

얼굴 인식 기반 콘텐츠 추천 방법

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5

본 논문에서는 영상인식을 이용하여 카메라 영상으로부터 사용자를 인식하고 인식된 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상 인식 기술을 사용하여 사용자를 인식한다. 카메라가 설치된 위치를 이용하여 사용자의 위치를 추적하고 인식된 사용자에게 상황에 따른 적합한 푸시 서비스를 제공한다. 제안하는 방법은 사용자의 특별한 조작 없이 상황에 따른 맞춤형 서비스를 제공해 줄 수 있어서 사용자 편의성을 크게 향상시킬 수 있다. In this paper, we propose a customized contents recommendation method using face recognition. The proposed method recognizes user’s face using face image recognition technique. And it tracks user’s location using the location where the camera is installed. So it provides the proper push service according to the situation to user. It can improve the user convenience because it provides the proper service according to the situation without special behavior of the user.

사용자 관람 성향 유사도 기반 콘텐츠 추천 방법

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.9

Near Field Communication(NFC) is one of wireless technologies primarily used for short range communication between smart phones and similar devices, supporting a variety of information exchange services in some effective way. We presented a user similarity-based contents recommendation algorithm using NFC. But the algorithm had some drawback that it may not recommend contents related with exhibits which some users like better, but havent tagged. Also, it can decrease the quality of service(QoS) of the algorithm because it uses tagging patterns of previous users that were not interested in the exhibits but tagged them just with their curiosity. In this paper, to solve the problem of our previous algorithm, we propose a contents recommendation method based on the similarity of the user viewing tendency by using user`s viewing path and searching information of exhibits. The proposed method can recommend contents related with exhibits which are the user`s favorite but not tagged by the user. It may recommend more suitable contents to the users taste, using the information of the exhibits that the user searches in order to prevent the degradation of QoS of the previously developed algorithm with the curiosity pattern.

새로운 LBS 기반 콘텐츠 추천 방법

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5

본 논문에서는 LBS 서비스를 이용하여 사용자에게 사용자 취향에 맞는 콘텐츠를 적절하게 추천해 줄 수 사용자 관람 패턴 유사도 기반 콘텐츠 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 위치 기반 서비스를 이용하여 사용자가 관람한 전시실을 추출하고 사용자가 전시실에 머문 시간 분석을 통해서 사용자에게 취향에 맞는 콘텐츠를 적정하게 추천해 준다. 사용자가 전시실에 머문 시간을 사용함으로써 사용자가 관심을 가진 전시물과 관련된 콘텐츠들을 적절하게 추천해 줄 수 있다. In this paper, we present a new users viewing path similarity-based contents recommendation service based on Location Based Services. The proposed method extracts the exhibition that the user stays by using LBS and recommends contents through analyzing the viewing time that the user spent viewing exhibit. It might recommend more suitable contents to the user’s taste because it focuses on the exhibits which users watch actually long.

빅데이터를 이용한 효율적인 콘텐츠 추천을 위한 향상된 사용자 취향 예측 기법

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5

저전력 칩상 전압 안정기 설계

서윤득(Yoon-Deuk Seo),박철훈(Cheol Hoon Park),김범섭(Beomsup Kim) 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.5

박물관 관람을 위한 새로운 경로 탐색 및 혼잡제어 알고리즘

서윤득(Yoon-Deuk Seo),안진호(Jin-Ho Ahn) 한국정보기술학회 2010 Proceedings of KIIT Conference Vol.2010 No.-

현재 많은 박물관들이 유비쿼터스 기술과 함께 자신의 형태를 바꾸어 가고 있다. 그러나 현재 대부분의 유비쿼터스 박물관들이 여전히 매우 단순한 형태의 유물정보 제공기능에만 초점을 맞추고 있다. 그리고 모든 방문객에게 획일적인 관람경로만을 제공하여 전시실의 혼잡을 야기하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 유비쿼터스 박물관 제한점을 해결하기 위해 방문객의 선호도를 반영하여 그들에게 최적의 경로를 제공하는 방문객 선호 기반 알고리즘을 제안한다. 또한 방문객의 박물관 관람 시 방문객들이 몇몇 쏠림 지역으로 모이는 것을 예방함으로써 박물관 관람의 편안함을 최대로 향상시키도록 한다. Today, many museums are changing their forms with ubiquitous environment. But, most of those ubiquitous museums are still focusing only on providing each visitor with very simple types of artifact information. and those existing ubiquitous museums is the problem that causes high gallery congestion problem resulting from providing a uniform path for every visitor. This paper propose a new optimal viewing path search algorithm to provide comfortable museum viewing for each visitor according to its preference. Also, a new congestion control method is developed to protect visitors from being put in some hot spots on their museum viewing, improving its comfort to a maximum.