분권화와 벤처, 2만달러 시대 초석

백종태,Baek, Jong-Tae 벤처기업협회 2003 벤처다이제스트 Vol.27 No.-

경사면의 레이저보조가공에서 열원중첩에 관한 해석연구

백종태(J. T. Baek),이춘만(C. M. Lee) 한국정밀공학회 2015 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.12월

FastMap를 활용한 효과적 스카이라인 추출

백종태(Jongtae Baek),송종수(Jongsu Song),이우기(Wookey Lee),이화기(Hwakey Lee) 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5

정보 기술의 발달과 함께 데이터베이스의 크기가 급속도로 증가하고 있다. 따라서 데이터를 저장하는 것 이상으로 사용자가 필요로 하는 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 기술이 중요하다. 그 방법론의 하나인 데이터 집합에서 스카이라인(skyline)을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 스카이라인 기법이란, 다차원 대용량 데이터를 다루는 매우 효과적인 방법이다.정보량이 폭발하고있는 환경에서 ‘지배’의 개념을 활용하여 95% 이상 의 불필요한 데이터를 대상에서 제외하고 필요한 데이터만 선정하고, 이에 대해 다양한 응용이 가능하도록 해준다. 스카이라인 질의란 대량의 데이터 집합을 검색 시, 모든 포 포인트들의 탐색 대신 각 속성에 대해 의미 있는 포인트들만을 탐색하는 문제로써, 다른 데이터들에 지배받지 않는 데이터들의 집합(set of non-dominated points)으로 정의되며, 다차원 속성에 대해 유효한 값들만을 취하여 효과적인 데이터 추출을 가능케 하는 이론이다. 그간 주로 저차원의 데이터 집합을 대상으로 보다 효율적인 스카이라인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연구되어 왔으나, 최근 지리정보시스템(GIS), 정보검색(IR) 등의 분야를 중심으로 고차원 데이터 집합에 대한 효율적인 스카이라인 탐색의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 FastMap과 주성분분석(PCA:Principal component analysis)을 각각 적용하여 스카이라인을 찾아냄으로써 고차원 데이터집합으로부터 보다 효율적인 스카이라인 탐색이 가능함을 보였다. Recently, it becomes more important to extract skyline from the large amounts and high-dimensional data, where the skyline is a set of non-dominated data from which an efficient manipulation for the significant portions of data can be treated with domain characteristics. Conventional research issues have been mainly dedicated to static, numeric, and low dimensional data sets. It is inevitable for the skyline to deal with the data that becomes complex and explosive such as Data Warehousing, CRM, and Business Intelligence, GIS, IR, Patent, Sensor Network, Criminal and Surveillance, Bio and Medical data, Marketing, Culture Industries, etc. In this paper, we solved the curse of dimensionality issue by introducing FastMap and Principal Component Analysis(PCA) method that can reduce high dimensional data to much lower dimensional data without losing solution qualities. We introduced that method to the distance calculation attributes by which more efficient searchable skyline can be derived.

Analytical Study of the Determination of Distance between the Laser Heat Source and Tool for Laser-Assisted Machining

백종태(Jong-Tae Baek),이춘만(Choon-Man Lee) Korean Society for Precision Engineering 2015 한국정밀공학회지 Vol.32 No.8

Laser-assisted machining has shown its potential to significantly improve product quality and reduce manufacturing costs; additionally, laser-assisted turning (LAT) and laser-assisted milling (LAM) have been studied by numerous researchers. A research study on the determination of the distance between the laser heat source and the tool for laser-assisted machining, however, has not yet been attempted; we conducted such an analysis by using a finite-element method and heat-transfer equation. The results of this analysis can be used as a reference for the determination of the distance between the laser heat source and the tool for laser-assisted machining.

Analysis of Overlapping Heat Zones in Laser-Assisted Machining

백종태(Jong-Tae Baek),이춘만(Choon-Man Lee) Korean Society for Precision Engineering 2015 한국정밀공학회지 Vol.32 No.12

Laser-assisted machining (LAM) is one of the most effective methods for enhancing the machinability of difficult-to-cut materials, such as titanium alloys and various ceramics, and has been studied by many researchers. LAM is a method that facilitates machining by softening a workpiece using a laser heat source. The advantages of the LAM process are decreases in tool wear, cutting force, and surface roughness. However, when the material is over-heated, melting or burning can occur. This study analyzed the heat source distribution with regard to overlapping of preheating on the laser heating path with an acute angle, a right angle and obtuse angles. Then, a power reduction method was proposed to reduce the melting and burning of the workpiece.

OR 기법을 이용한 KUH 적정 소요량 분석

백종태(Jong-Tae Baek),이재영(Jae-Yeong Lee) 대한산업공학회 2009 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2009 No.10

In this paper, we estimated the optimal number of requirement of KUH(Korean Utility Helicopter) using LP and Simulation. To build a model we set up a typical scenario for air assault operation to deliver on battalion task forces. For using LP, we used military strength by kinds of helicopter, number of operators(pilot and crew), carrying capacity and availability factors as constraints. For using simulation, we applied same scenario used in LP model. Based on output analysis, both output ranges include preplanned number of KUH in ROK Army. Hence, we concluded the preplanned volume is appropriate number for ROK Army.

레이저보조밀링에서 열원중첩효과에 관한 해석연구

백종태(J. T. Baek),이춘만(C. M. Lee) 한국기계가공학회 2015 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 Vol.2015 No.10

일부 도시지역 거주 노인들의 우울수준에 관련된 요인

백종태(Jong-Tae Baek),이후연(Hu-Yeon Lee),조영채(Young-Chae Cho) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.5

본 연구는 노인들의 우울수준 및 그와 관련된 요인을 파악하고자 도시지역 노인 386명을 대상으로 2015년 7월부터 8월까지의 기간 동안에 구조화된 무기명식 면접조사용 설문지를 사용하여 면접조사를 실시하였다. 연구결과, 조사 대상자의 우울수준 평균 점수는 연령이 높을수록, 학력이 낮을수록, 혼자 사는 군에서, 월수입이 낮을수록, 생활비를 정부로부터 보조 받는다는 군에서, 만성질환이 있다는 군에서, 주관적 건강상태가 좋지 않다는 군에서, 운동을 규칙적으로 하지 않는다는 군에 서, 주관적 수면의 질이 좋지 않다는 군에서, 외출 빈도가 낮을수록, 식사를 규칙적으로 하지 않는다는 군에서, ADL, IADL의 도움이 필요하다는 군에서, 자아존중감 및 사회적 지지도가 낮은 군에서 유의하게 높았다. 조사 대상 노인들의 우울수준 (CES-D)은 ADL 및 IADL과 양의 상관관계를 보인 반면, 자아존중감 및 사회적 지지와는 음의 상관관계를 보였다. 우울수준 을 종속변수로 한 다중회귀분석 결과, 우울수준에 영향을 미치는 요인으로는 학력, 월수입, 주관적 건강상태, ADL, 자아존중 감 및 사회적 지지 순이었으며 변인들에 의한 설명력은 54.1%이었다. 따라서 이 같은 요인들을 고려한 노인들의 우울수준을 낮추기 위한 프로그램의 개발과 활용방안이 모색되어야 할 것으로 생각된다. The purpose of this study was to identify the factors associated with the levels of depression of the elderly (living in urban areas). Interviews were performed during the period from July 1, 2015 to August 31, 2015 of 386 elderly people in urban areas. The mean score of depressive symptoms was significantly higher in the subjects of higher age, lower educational level, living alone, having a lower monthly income, relying on government subsidy for their living expenses, having a chronic illness, lower state of subjective health, without regular exercise, poorer subjective sleeping time, lower frequency of going out, irregular eating habits, depending on some level of help for their ADL and IADL, and having lower self-esteem and social support. The depressive symptoms showed a meaningful positive correlation with ADL and IADL and a negative correlation with self-esteem and social support. On multiple regression analysis, the meaningful variables related to their depressive symptoms were their education, monthly income, subjective health status, ADL, self-esteem, and social support. Also, according to the variables was 54.1% of depressive symptoms. Therefore, it is considered that the practice of physical and mental health care, as well as social support, is required to reduce the level of depression in the elderly.

노말라이즈 컷을 활용한 효과적인 이미지 검색

백종태(Jongtae Baek),강민구(Minku Kang),이우기(Wookey Lee),이화기(Hwaki Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2C

기술의 발달에 따라 정보 검색은 기존 텍스트 기반의 단순 단어 검색뿐만 아니라 단어의 의미를 파악하는 시멘틱 검색 속성을 이용하는 엔티티 검색 스마트 폰의 발달로 최근 대두되고 있는 음성검색 등의 여러 형태의 검색 기법을 사용할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 검색 기법들은 나름대로의 질의어를 입력해서 그것을 토대로 연관된 정보를 보여주는 기법이며 이러한 기법들은 언어화 하기 힘든 이미지를 질의어로 선정하는 경우에는 이용하기 어렵다는 단점을 가진다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 이미지를 그래프 형태로 변환 한 후 노말라이즈 컷(Normalized Cut)을 이용하여 그래프 검색을 진행하는 기법을 제안한다. 노말라이즈 컷이란 이미지의 색 명암 질감 등의 정보를 수치화 하여 유사한 값을 가진 노드(픽셀)들을 연결하고 통합하여 유사성이 떨어지는 노드사이의 연결 정보는 삭제해서 독립시키는 기법으로 그래프 개념을 활용하여 이미지 내의 객체 정보를 분할하는 것에 활용되는 방법이다. 본 논문에서는 노말라이즈 컷을 이용하여 이미지를 그래프로 변환하고 그래프 검색 기법들을 이용해서 비교하여 정보를 언어화 할 수 없는 이미지에 대한 효과적인 검색이 가능함을 보이고 실험으로 입증했다.

FastMap를 활용한 효과적 스카이라인 추출

백종태(Jongtae Baek),송종수(Jongsu Song),이우기(Wookey Lee),이화기(Hwakey Lee) 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5

정보 기술의 발달과 함께 데이터베이스의 크기가 급속도로 증가하고 있다. 따라서 데이터를 저장하는 것 이상으로 사용자가 필요로 하는 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 기술이 중요하다. 그 방법론의 하나인 데이터 집합에서 스카이라인(skyline)을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 스카이라인 기법이란, 다차원 대용량 데이터를 다루는 매우 효과적인 방법이다.정보량이 폭발하고있는 환경에서 ‘지배’의 개념을 활용하여 95% 이상 의 불필요한 데이터를 대상에서 제외하고 필요한 데이터만 선정하고, 이에 대해 다양한 응용이 가능하도록 해준다. 스카이라인 질의란 대량의 데이터 집합을 검색 시, 모든 포 포인트들의 탐색 대신 각 속성에 대해 의미 있는 포인트들만을 탐색하는 문제로써, 다른 데이터들에 지배받지 않는 데이터들의 집합(set of non-dominated points)으로 정의되며, 다차원 속성에 대해 유효한 값들만을 취하여 효과적인 데이터 추출을 가능케 하는 이론이다. 그간 주로 저차원의 데이터 집합을 대상으로 보다 효율적인 스카이라인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연구되어 왔으나, 최근 지리정보시스템(GIS), 정보검색(IR) 등의 분야를 중심으로 고차원 데이터 집합에 대한 효율적인 스카이라인 탐색의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 FastMap과 주성분분석(PCA:Principal component analysis)을 각각 적용하여 스카이라인을 찾아냄으로써 고차원 데이터집합으로부터 보다 효율적인 스카이라인 탐색이 가능함을 보였다. Recently, it becomes more important to extract skyline from the large amounts and high-dimensional data, where the skyline is a set of non-dominated data from which an efficient manipulation for the significant portions of data can be treated with domain characteristics. Conventional research issues have been mainly dedicated to static, numeric, and low dimensional data sets. It is inevitable for the skyline to deal with the data that becomes complex and explosive such as Data Warehousing, CRM, and Business Intelligence, GIS, IR, Patent, Sensor Network, Criminal and Surveillance, Bio and Medical data, Marketing, Culture Industries, etc. In this paper, we solved the curse of dimensionality issue by introducing FastMap and Principal Component Analysis(PCA) method that can reduce high dimensional data to much lower dimensional data without losing solution qualities. We introduced that method to the distance calculation attributes by which more efficient searchable skyline can be derived.