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차량 탑재 내비게이션 환경설정의 데이터 기반 사용자 경험 개선 연구
서강석(Gangseok Suh),조원흥(Wonheung Jo),방남지(Namji Bang),이희은(Heeeun Lee),홍화현(Hwahyeon Hong) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
차량 탑재 내비게이션이 제공하는 기능과 응용 프로그램 수가 개발 중심으로 지속적으로 증가함에 따라 최적화된 사용자 경험을 제공하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 과다해진 차량 탑재 내비게이션 환경설정 기능 간소화를 목적으로 운전자 데이터와 휴리스틱 세트를 활용하여 사용자에게 제공하지 않아도 되는 기능을 선별하는 연구를 진행했다. 연구는 크게 두 가지 연구로 이루어진다. 연구 1 은 운전자의 두 가지(설정 변경 건 수, 설정 초기값 변경 비율) 이벤트 로그 데이터를 분석한 후, 분석한 데이터를 기반으로 환경설정의 기능들을 4 개의 Type 으로 분류했다. 그 후, 설정 메뉴 전체를 분석하여 각 Type 별 특성을 정의했다. 연구 2 는 내비게이션 환경설정 품질 평가 및 개선 경험을 바탕으로 내비게이션 환경설정의 사용성을 평가할 수 있는 휴리스틱 세트를 도출했다. 이는 연구 1 의 Type 내에서 사용성 문제가 없는 기능을 선별하기 위해 사용되었다. 연구 1 과 연구 2 를 조합해본 결과, Type3 에 해당하는 기능 중 내비게이션 휴리스틱 세트 평가에서 심각한 사용성 문제가 발견되지 않은 기능은 제공하지 않아도 되는 기능으로 볼 수 있다. 이 결과로 Type 데이터와 휴리스틱 세트를 활용하여 환경설정 내 사용하지 않는 기능을 빠르게 추출하는 프레임워크를 도출했다. 본 연구는 실제 차량 사용자 데이터와 사용성 평가가 결합된 연구라는 점, 그리고 도출된 프레임워크를 통해 점점 더 복잡해지고 있는 스마트 기기 내 환경설정 기능을 효과적으로 선별하여 줄일 수 있다는 점에서 의의가 있다.
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