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박호근(Hokun Park),문창진(Changjin Moon),양병석(Byoungseok Yang),김성석(Sungsuk Kim),양순옥(Sun Ok Yang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
한글 필기 인식은 오래된 연구 주제 중 하나이다. 인공지능 기술의 발전으로 인하여 인식의 정확도가 높아졌지만, 중국어나 아랍어보다 인식률이 낮은 것이 사실이다. 정확도를 높이기 위해서는 CNN 모델의 계층을 깊게 하고 채널의 수를 늘리면 되지만, 인자의 개수가 증가하여 복잡도가 커진다. 이에 본 논문에서는 한글 필기의 특징을 고려하여 전처리 알고리즘을 제안한다. 한글의 모음은 대개 직선으로 필기되며 또한 한글은 모음의 위치에 따라 6가지 하나에 해당한다. 이에 기반하여 학습 모델의 복잡도는 낮추면서도 정확도는 높은 모바일 온라인 한글 필기 인식 시스템을 개발하였다. The recognition of Korean-handwritten characters has been one of traditional research issues. As AI-related technologies was developed, the accuracy also increased. However, recognition accuracy is lower than that of Chinese or Arabic. To improve the accuracy, deepen the layer of the CNN model and increase the number of channels, which the number of parameters increases and the complexity increases. In this paper, we proposed preprocessing algorithm based on the special feature of Korean-handwritten. Korean vowels are usually written in straight lines and Hangul falls into one of six cases depending on the location of vowels. Based on the facts, we developed a mobile online Korean handwritten character recognition system with lower complexity and higher accuracy.