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인공신경망을 이용한 전력증폭기 자동보정기능 구현에 관한 연구
박민상(Min-Sang Park),선권석(Gwon-Seok Sun),김진영(Jin-Young Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.2
본 논문에서는 고객사에서 요구하는 주파수 사양을 기준으로 전력증폭기를 설계 및 제작한다. 그리고 제작된 전력증폭기의 기능 및 성능 저하 요인에 따른 적절한 보상 값을 인공신경망을 이용하여 학습시킨 후, 전력증폭기의 기능 및 성능 저하 요인이 발생할 때 전력증폭기 스스로 최적의 성능을 유지할 수 있도록 한다. 전력증폭기에 인공신경망 적용은 최근 산업용으로 많이 사용하는 STM32F계열의 마이크로컨트롤러를 사용하여 구현하므로 써 전력증폭기 제조 후 작업자의 별도의 튜닝작업 없이 최적의 상태를 유지할 뿐 아니라, 외부환경변화 및 전자부품노후화 등으로 인하여 전력증폭기의 성능이 저하되었을 때 스스로 전력증폭기의 성능을 개선할 수 있도록 한다. In this study, power amplifiers are designed and manufactured based on the frequency specifications by customers. After learning appropriate compensation values according to the function and performance degradation factors of the manufactured power amplifier using an artificial neural network, the power amplifier itself can maintain an optimal performance when its function and performance degrade. The artificial neural networks are applied to power amplifiers using the STM32F series of microcontrollers, which are being widely used for industrial purposes in recent years. Hence, after manufacturing the power amplifiers, the optimal state is maintained without additional tuning by workers, as well as changes in the external environment and aging of electronics parts. When the performance of the power amplifier is degraded owing to other factors, the performance of the power amplifier can be improved by itself.
다단 송출전압을 이용한 초음파센서 시스템의 분해능 개선
나승유,박민상 ( Seung You Na,Min Sang Park ) 한국센서학회 1997 센서학회지 Vol.6 No.4
Ultrasonic sensors are widely used in various applications due to advantages of low cost, simplicity in construction, mechanical robustness, and little environmental restriction in usage. But the main purposes of the noncontact sensors are rather narrowly confined within object detection and distance measurement. For the application of object recognition, ultrasonic sensors exhibit several shortcomings of poor directionality which results in low spatial resolution of an object, and specularity which gives frequent erroneous range readings. To resolve these problems in object recognition, an array of the sensors has been used. To improve the spatial resolution, more number of sensors are used in essence throughout the various devices of the sensor arrays. Under the disguise of a fixed number of the sensors, the array can be shifted mechanically in several steps. In this paper we propose a practical sensor resolution enhancement method using an electronic circuit accompanying the sensor array. The circuit changes the transmitter output voltage in several steps. Using the known sensor characteristics, a set of different return echo signals provide enhanced spatial resolution. The improvement is obtained without the cost of the increased number of the sensors nor extra mechanical devices.
초음파센서 시스템의 패턴인식 개선을 위한 뉴로퍼지 신호처리
나승유,박민상,Na, Seung-You,Park, Min-Sang 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.12
Ultrasonic sensors are widely used in various applications due to advantages of low cost, simplicity in construction, mechanical robustness, and little environmental restriction in usage. But for the application of object recognition, ultrasonic sensors exhibit several shortcomings of poor directionality which results in low spatial resolution of objects, and specularity which gives frequent erroneous range readings. The time-of-flight(TOF) method generally used for distance measurement can not distinguish small object patterns of plane, corner or edge. To resolve the problem, an increased number of the sensors in the forms of a linear array or 2-dimensional array of the sensors has been used. Also better resolution has been obtained by shifting the array in several steps using mechanical actuators. Also simple patterns are classified based on analyzing signal reflections. In this paper we propose a method of a sensor array system with improved capability in pattern distinction using electronic circuits accompanying the sensor array, and intelligent algorithm based on neuro-fuzzy processing of data fusion. The circuit changes transmitter output voltages of array elements in several steps. A set of different return signals from neighborhood sensors is manipulated to provide enhanced pattern recognition in the aspects of inclination angle, size and shift as well as distance of objects. The results show improved resolution of the measurements for smaller targets. 초음파센서는 저렴성, 단순한 구조, 기계적 강인성, 사용상의 적은 제약 등의 이점 때문에 실제 다양한 응용 분야에 적용되지만 물체의 인식에 초음파센서를 사용하기에는 낮은 분해능을 초래하는 불량한 방향성과 측정오류를 유발하는 반사성의 어려움을 내재하고 있다. 일반적인 거리계에 사용되는 TOF(time of flight) 방법은 작은 물체의 형태, 즉 평면, 코너, 에지의 구별이 불가능하므로 많은 수의 센서를 배열형태로 사용하거나, 일정수의 센서를 사용할 경우에는 센서의 배열을 기계적으로 이동시키는 방법, 그리고 초음파 반사신호의 물리적인 특징을 해석하여 물체를 구별 인식한다. 본 논문에서는 간단하게 구성된 전자회로를 부가하여 초음파센서의 송출전압을 여러 단계로 변경시켜 가면서 송출음파를 조절하고, 물체의 패턴인식에 있어서 가장 기본적인 거리뿐만 아니라 물체크기, 물체각도, 물체이동 값을 위해 센서 데이터의 조합을 이용한 보간법과 제안한 뉴로퍼지 기반의 지능적 게산 알고리즘을 적용하여 물체의 패턴 인식을 개선한다.
SOPC를 활용한 NG-SDH 망용 DP-PLL 제어기 설계에 관한 연구
선권석,박민상,Seon, Gwon-Seok,Park, Min-Sang 한국융합신호처리학회 2014 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.15 No.4
NG-SDH 시스템은 광케이블 통하여 연결된 네트워크이다. 네트워크 동기제어기는 광전송시스템에서 데이터 동기에서 필수적이다. 본 논문에서 SOPC(system on a programmable chip) 설계 기술을 활용하여 네트워크 동기제어기를 설계한다. 설계를 위해 Altera사의 FPGA를 활용하고, FPGA안에는 32Bit CPU, DPRAM(dual port ram), 디지털 입출력포트, 송신 및 수신 프레이머, 위상차 검출기 등이 포함되어있다. 설계된 네트워크 동기제어기는 ITU-T G. 813에서 권고하는 동기기준(일시적인 응답에서의 MTIE, 원더 특성시 MTIE 및 TDEV, Holdover시 MTIE)을 만족함을 확인할 수 있다. NG-SDH system is connected with networks throughout optical fibers. Network synchronization controller is a necessary for the data synchronization in each optical transmission system. In this paper, we have design and implementation the network synchronization controller using SOPC(system on a programmable chip) design technic. For this network synchronization controller we use FPGA in Altera. FPGA includes 32bit CPU, DPRAM(dual port ram), digital input/output port, transmitter and receiver framer, phase difference detector. We also confirm that designed network synchronization controller satisfies the ITU-T G.813 timing requirements.
왕태희(Tae-hui Wang),박민상(Min-sang Park),김미진(Mi-jin Kim),유다희(Da-hui Yoo),이호준(Ho-jun Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 연구에서 유도결합형 플라즈마 발생 장치를 사용하였으며, Ar gas를 사용하여 플라즈마를 발생시켰다. Langmuir probe, cut-off probe를 이용해 인가 파워 및 압력 변화에 따른 플라즈마 특성을 관찰하였다. 압력이 증가할수록 플라즈마 전위와 전자 온도는 감소하며, 플라즈마의 밀도는 증가함을 알 수 있었다.