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유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 상황 모델 정의 및 상황 인식 프레임워크 구현
이정은(JungEun Lee),박현정(HyunJung Park),박두경(DooKyung Park),윤태복(TaeBok Yoon),박교현(KyoHyun Park),이지형(JeeHyong Lee) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.4
본 논문에서 제안한 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 상황 인식 서비스와 주변 환경에 지능적인 상호 작용을 제공한다. 따라서, 유비쿼터스 컴퓨팅의 다양한 상황과 환경에서 시스템은 컨텍스트 정보를 수집과 분석을 하기 위해 상황 인식 능력을 필요 하게 된다. 그러나 현재의 상황 인식 시스템은 다양한 타입에서 컨텍스트의 체계적인 이용에 부족하고, 단지 몇몇 시스템들은 한정된 환경에서 각자 사용자의 선호도를 획득하는 학습 매커니즘을 가진다. 본 논문에서는, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황 인식을 위한 개괄적인 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 다양한 센서로부터 컨텍스트의 다양한 타입을 쉽게 이용하고 생성할 수 있게 만들어졌다. 프레임워크는 동적 환경에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위하여 센서, 통합, 추론 그리고 학습 컨텍스트 정보를 제공한다. 그리고 사용자의 건강을 실시간으로 관리할 수 있는 u-Health 시스템에 제안한 프레임워크를 적용을 하여 구현을 하였다. The systems in the ubiquitous computing environment need to provide users with context-aware services, intelligently interacting with the surrounding environment. Therefore, the systems in the ubiquitous computing environment require context-awareness ability in order to gather and analyze context information in various situations and environments. However, existing context-aware systems lack the ability to systematically generate and handle various types of context information, and only a few systems have ability learning from environment. In this paper, a general context model is defined to describe various contexts and a context-awareness framework is implemented based in the model, which makes it straightforward to handle and generate various types of context from diverse sensor. The framework is designed to allow a system to sensed, combined, inferred, and learned context information, in order to provide users with services in dynamic environments. We have implemented the proposed framework and applied it to au-Health management system.
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사례기저 수치화와 트리구조 관리를 이용한 서비스 컴포지션의 속도 향상 연구
이승훈(Seunghoon Lee),김건수(Kunsu Kim),윤태복(Taebok Yoon),박두경(Dookyung Park),이지형(Jee-Hyung Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
유비쿼터스 컴퓨팅의 목표 중 하나는 사용자의 직접적이거나 은연중에 내포된 요청에 따라 적절한 서비스를 제공하는 것이다. 최근에는 사용자의 다양한 요청에 보다 유연하게 대응할 수 있는 연구가 이루어지고 있으며 그 중 단일서비스의 조합을 통해 복합서비스를 제공할 수 있는 서비스 컴포지션(Service Composition)이 주목을 받고 있다. 하지만 기존 연구들은 늦은 처리속돌 인해 실시간 상황인식 서비스에서 빠른 응답을 바라는 사용자의 요구사항을 만족시키기 어렵다. 또한 사례기반추론은 사례기저에 쌓인 사례의 수가 늘어감에 따라 속도가 저하되는 단점이 있다. 이러한 단점을 최소화 하기 위하여 클러스터링 기법이 사용되고 있다. 그러나 클러스터링 기법은 사례기저의 수를 줄여가면서 속도를 유지하기 때문에 기존의 사례가 다시 발생하였을 경우에도 새로운 문제로 인식하게 되는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 사례기저의 수를 유지하면서 사례기저의 수치화 및 트리구조 관리를 이용하여 기존방법보다 빠른 서비스 컴포지션을 구현하는 방법을 제안한다. 그리고 기존의 서비스 컴포지션 기법과 비교 분석을 통하여 제안하는 기법의 유효함을 확인하였다.
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