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이용준(Yongjun Lee),권주원(Juwon Kwon),김중원(Jungwon Kim),마지우(Jiou Ma),이인혁(Inhyeok Lee),김동규(Dongkyu Kim),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 로지스틱 회귀 분류기를 이용한 지원자의 두뇌 우성 분류에 관해 연구한다. 헤르만 사분면 (Herrmann Quadrants)에 따라 자기소개서를 사분면 각각의 특성에 맞춰 구분한 뒤, 각 자기소개서가 포함하는 특정 단어의 빈도와 비율을 계산하여 분류기를 학습시킨다. 학습된 분류기를 이용해 자기소개서를 작성한 지원자의 성향을 판단하고, 이를 통해 기업에서는 본인들이 원하는 성향을 지닌 지원자를 쉽게 찾음으로써, 채용비용을 절감할 수 있는 방향을 제시한다. In this paper, we study the judgement of applicant’s disposition using a Logistic Regression. We classify cover letter according to the characteristics of each of the ‘Herrmann Quadrants’, then, we calculate the frequency and proportion of specific words each of which contains, and train the classifier with this. We can judgement of applicant"s disposition using this classifier. And through this result, the enterprise can find applicant easily who have better disposition that they wants. And finally, this suggests a way to reduce hiring costs.