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도덕향(Duk-Hyang Do),이명규(Myung-Kyou Lee),김우생(Woo-Saeng Kim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
인터넷의 발전은 전 세계의 방대한 정보를 글로벌화 하여 누구든지 공유할 수 있게 하였다. 웹상에서의 정보 검색은 기존의 텍스트 위주의 검색에서 화상등에 대한 멀티미디어 데이터에 대한 검색이 연구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷상에서 정지화상과 동화상을 검색하기 위한 방법을 제안하며 이를 설계하고 구현하였다.
웨이블릿과 GLCM을 이용한 회전에도 강건한 질감 영상 검색 기법
김우생,도덕향 광운대학교 기초과학연구소 2000 기초과학연구소논문집 Vol.29 No.-
본 논문에서는 회전에도 강건한 질감 영상 검색을 위해 Wavelet 변환 영역에서의 보다 효율적인 질감 특징추출 방법을 제안하고, 이 방법을 이용한 영상 검색 시스템을 구현하였다. 영상 검색을 위한 특징추출은 2단계 Wavelet 변환 후 생성된 변환 영역 중 저대역 부밴드에서는 웨이블릿 계수 평균값을, 고대역 부밴드에서는 방향 성분과 같은 각도의 변위 벡터(수평-0°, 수직-90°, 대각-45°)로 구해진 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix) 을 적용한 Energy 값의 합을 사용하였다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 Recall과 Precision에서 기존의 방법들 보다 좋은 결과를 보였다.