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공간분석 기법을 활용한 카쉐어링(Car-sharing) 서비스 위치선정
노윤승,도명식,이상혁,변완희,이정범 한국도로학회 2013 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2013 No.09
카쉐어링 시스템은 여러 나라에서 활성화 되어있고 이용하는 사람들이 지속적으로 증가하고 있다. 국내에서는 현재 서울을 중심으로 사업이 시행되고 있다. 국내의 카쉐어링 서비스 활성화를 위해선 우선 많은 사람들이 손쉽게 이용할 수 있는 공간에 서비스를 받을 수 있도록 위치를 선정하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 대전시를 대상으로 카쉐어링 서비스를 제공하기 위한 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 카쉐어링의 입지 분석을 위해 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하였고 GIS그리드 분석을 수행하여 주요 지점의 입지선호도를 순위별로 선정하였다. 그리고 주요지점을 바탕으로 GIS Arc/Info의 네트워크 분석 (Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 주요지점의 입지를 선정하였다. 먼저 카쉐어링 입지분석을 위한 특성으로 교통적 요인, 인구요인, 잠재 수요력, 외부접근 성, 내부접근성으로 나누었고 각각의 특성을 구현할 수 있도록 공간데이터와 속성데이터를 구축하였다. GIS공간데이터를 얻기 위해 우선 KTDB의 전국 행정구역 및 도로망 자료를 바탕으로 카쉐어링 대상지역인 대전지역의 행정구역과 도로망 GIS공간데이터를 얻었다. 그리고 위성지도를 이용하여 분석에 필요한 대전지역 대학교, 기차역, 버스터미널, 지하철 위치를 각각 추가하였고 이를 바탕으로 주요지점 93곳을 선정하였다(주요 교차로 50개, 대학교 13개, 기차역 및 버스터미널8개, 지하철역 22개) 그리고 공간데이터에 들어갈 속성데이터로써 교통적 요인으로는 대전광역시 교통조사 및 분석보고서(2012)의 첨두시간 교통량데이터(대/시)를 이용하였고, 인구요인으론 행정동별 인구밀도(명)와 대학교 재학생(명) 수를 이용하였다. 잠재 수요력으로는 전국 여객 기종점 통행량 조사(2011) 자료의 동 별 자동차 보유대수를 이용하였다. 다음으로 각각의 레이어를 5x5셀 크기의 래스터 자료로 변환 한 후 서로 다른 요인들의 측정치를 통일시키기 위해 각 요인들의 측정단위 들을 퍼지논리에 의해 0과 1사이 의 실수로 분류(S형 증감형태)하여 표준화 하였다. 그리고 각각의 레이어에 가 중치를 부여한 후 각각의 레이어 중첩을 통한 셀 별 연산을 수행하여 주요지점의 우선순위를 결정하였다. 마지 막으로 주요지점 93곳을 공급 후보지로 정하고 각 동 별 중심지를 수요지점으로 선정하여 GIS프로그램내의 입 지배분 모델 중 min-distance model을 적용하여 주요지점의 입지를 선정하였다. 본 연구를 통해 향후 카쉐어링 서비스 도입 시 위치선정에 있어 주요지점의 우선순위는 물론 수요를 최대화 할 수 있는 서비스지역을 선정하는데 기초자료가 될 것으로 기대된다.
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노윤승(No, Yun-Seung),도명식(Do, Myung-Sik) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.72 No.-
본 연구에서는 세종시를 대상으로 도로네트워크의 기능 및 특성, 교통량 등을 고려하여 긴급대피교통로 선정방법을 제시하고 재난 상 황 시 긴급대피교통로 선정을 통한 대피효과를 분석하고자 한다. 이를 위해 GIS자료를 이용하여 네트워크 분석(Network Analysis) 을수행하였다. 그리고 통행배정(trip assignment) 모형을 이용 한 시뮬레이션 분석을 통해 재난 발생으로 인해 네트워크 연결성이 저 하될 경우 도로 이용자들의 통행패턴 변화와 통행시간 변화를 분석 하여 각 링크 별 재난에 따른 영향력을 파악하였다. 이를 바탕으로 각 링크와 노드 지표에 대한 군집분석을 수행하였으며 군집별 특성에 따라 최종 긴급대피교통로가 선정되었다. 마지막으로 예상치 못한 사건(unexpected risk)의 발생으로 인해 교통량을 신속히 대피(evacuation)시켜야 하는 최악의 재난 상황을 가정하여 각 시나리오 별 분석을 통해 방재도로의 선정과 그 효과 및 적합성을 검증하였다. 본 연구를 통해 도시지역 방재계획 및 재난 대응 방안을 위한 의사 결정시 기초자료로 사용될 수 있을 것이라 판단된다.
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GIS와 공간분석기법을 활용한 카쉐어링(Car-sharing) 서비스 위치선정
노윤승(No, Yun-Seung),도명식(Do, Myung-Sik),이상혁(Lee, Sang Hyuk),변완희(BYUN, Wan Hee),이정범(LEE, Jung Beom) 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.69 No.-
본 연구에서는 대전시를 대상으로 카쉐어링 서비스를 제공하기 위한 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 카쉐어링이 란 차량을 예약하고 자신의 위치와 가까운 주차장에서 차를 빌린 후 반납하는 제도로써 국내의 카쉐어링 서비스 활성화를 위해선 우선 많은 사람들이 손쉽게 이용할 수 있는 공간에 서비스를 받을 수 있도록 서비스 위치를 선정하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 선정된 대안지점 93곳의 입지선호도를 순위별로 선정하였으며 GIS Arc/Info의 네트워크 분석(Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 서비스 시설의 위치를 선정한 후 비교하였다.
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대전시 공유자전거 이용수요에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
도명식,노윤승,Do, Myungsik,Noh, Yun Seung 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.5
최근 휘발유 가격 폭등, 기후변화 등으로 인한 사회 환경 문제가 증가함에 따라 새로운 친환경 교통수단에 대한 관심이 증가 하고 있다. 이러한 친환경 교통수단 중 하나로 유럽에서는 일찍이 공유자전거(Bike sharing)를 도입하여 운영하고 있으며, 대전시 또한 "타슈"라는 이름으로 2009년부터 서비스가 시작되고 있다. 본 연구에서는 대전시 공유자전거를 대상으로 이용효율을 높이고 최적의 공유자전거 정거장 위치결정을 위한 기초 연구로서 공유자전거 이용 특성을 알아보고 이용수요에 미치는 요인을 다중회귀분석을 이용하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 이용특성을 살펴본 결과 공원 인근에서 공유자전거 정거장의 설치 비율에 비해 이용비율이 상대적으로 높았으며, 주중보다 주말 이용수요가 높은 것으로 나타나 대전의 경우 레저를 주목적으로 이용하고 있음을 알 수 있었다. 또한 공유자전거를 빌린 장소로 다시 회귀하는 비율이 매우 높았으며, 절대적 근접 중심성 지표를 기준으로 분석한 결과 공유자전거 정거장의 분포가 균등하게 분포되어 있지 않아 특정 지역(둔산, 유성 등)에 이용패턴이 치우쳐져 있음을 확인하였다. 이용수요에 영향을 미치는 요인으로서는 버스승하차 인원, 자전거도로 연장, 공원여부, 수변공간까지의 거리, 젊은층 비율 등이며, 선정된 변수의 신뢰도(R-Square)는 0.74 수준으로 우수한 것으로 분석되었다. In recent years, the interest of environmental-friendly transportation modes has been growing. This is because of social and environmental problems such as increasing gas price and climate change. In Europe, bike-sharing service, one of the environmental-friendly transportation modes, has been already operated. Bike-sharing service named "Tashu" has been operated in Daejeon city since 2009. This study is a fundamental research to increase utilization efficiency of bike-sharing service and to decide optimal locations of bike stations. In addition this study examines characteristics of bike usage and analyzes factors affecting to demands using multiple regression model. Based on the result of examining of characteristics of bike usage, the rate of bike usage is higher compared with installation rate of public bike stations near parks in Daejeon. In addition demands of bike usage in weekend is higher than in weekday. It reveals that the main purpose of bike usage could be recreational activities. The return rate at the same location with rental station is comparatively high. Moreover, bike usage pattern is biased in specific areas (Dunsan and Yuseong) because bike-sharing stations are not equally located. As a result of multiple regression model, the factors affecting to demands are number of passengers in buses, length of bike lanes, parks, distance to waterfront, and rate of young people. A statistical significance of factors (r-square) is 0.748, which has strong relationship.
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