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입체 구현 기능을 지닌 데이터 분석 및 가시화 프로그램의 개발
나정수(Jeoung-Su Na),김기영(Ki-Young Kim),김병수(Byoungsoo Kim) 한국전산유체공학회 2002 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.-
In the present study a 3D data visualization and analysis program with stereoscopic viewing is introduced. The Gill of the program is based on Qt-library, while all the graphic rendering is performed with OpenGL library. The program allocates memory dynamically according to the data size so that the problem size is only limited by the computer's hardware memory, The stereoscopic viewing is realized by carefully-calibrated projection and color-masking of red and blue color for the left and right eye, and the only hardware needed for the stereoscopic visualization of 3D data is a cheap and easily-available red/blue glasses. Further work for addition of more functions and options to the present program will be continued.
Cactus와 Globus에 기반한 그리드 컴퓨팅 환경에서의 응용프로그램 수준의 체크포인팅을 사용한 동적 재구성 기법
김영균(Young Gyun Kim),오길호(Gil-ho Oh),조금원(Kum Won Cho),나정수(Jeoung-Su Na) 한국정보과학회 2005 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.11 No.6
본 논문에서는 Cactus와 Globus 기반의 그리드 컴퓨팅 환경에서 응용프로그램 수준의 체크포인팅을 사용한 동적 재구성(Dynamic Reconfiguration) 기법을 새로이 제안하였다. 기존의 동적 재구성은 특정 하드웨어와 운영체제에 종속적이었으나 제안한 방법은 특정 하드웨어와 운영체제의 지원 없이 동적재구성이 가능하고 응용프로그램도 동적 재구성을 고려할 필요 없이 프로그래밍이 가능하다. 제안한 동적 재구성 기법에서 초기 연산자원의 구성을 갖고 실행되는 작업은 실행 중에 동적으로 발견된 새로운 연산자원을 포함하여 계속 연산을 수행한다. 본 연구에서 제안된 방법은 새롭게 발견된 연산자원의 프로세서 성능과 유휴 메모리를 고려하여, 해당 연산자원을 수행중인 연산에 포함할 것인가 여부를 결정한다. 연산중 연산 결과의 실시간 가시화를 가능하도록 하고 운영체제에 종속적이지 않은 응용프로그램 수준의 체크포인팅 기법을 사용하여 중간 연산결과를 저장한다. 새롭게 발견된 유휴사이트, 유휴프로세서를 포함하도록 연산자원의 구성을 재구성한 후 체크 포인팅 파일을 사용하여 작업을 계속 실행한다. 제안한 동적 재구성 기법은 K*Grid 환경에서 연산시간을 단축함을 확인하였다. In this paper, we propose a new dynamic reconfiguration method using application-level checkpointing in a grid computing environment with Cactus and Globus. The existing dynamic reconfiguration methods have been dependent on a specific hardware and operating system. But the proposed method performs a dynamic reconfiguration without supporting specific hardwares and operating systems and, an application is programmed without considering a dynamic reconfiguration. In the proposed method, the job starts with an initial configuration of computing resources and the job restarts including new resources dynamically found at run-time. The proposed method determines whether to include the newly found idle sites by considering processor performance and available memory of the sites. Our method writes the intermediate results of the job on the disks using system-independent application-level checkpointing for real-time visualization during the job runs. After reconfiguring idle sites and idle processors newly found, the job resumes using checkpointing files. The proposed dynamic reconfiguration method is proved to be valid by decreasing total execution time in K*Grid.