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오한석(Hanseok Oh),서정우(Jungwoo Seo),김해준(Haejun Kim),김효진(Hyojin Kim),김성서(Seongseo Kim),이현아(Hyunah Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
반려동물에 관한 관심이 높아지고 있지만 반려동물의 질병에 관한 정보를 얻기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 반려동물의 증상을 질의로 입력하면 관련되는 반려동물 질병을 응답하는 질의응답 시스템을 제안한다. 반려동물질병 질의응답 시스템은 사용자가 입력한 문장과 유사한 제목을 가진 문서를 찾은 후 해당 문서 내에서 개체명 인식 모델을 통해 질병을 인식하여 사용자에게 출력한다. anaGo를 이용하여 구축한 질병 개체명 인식 모델을 음절 단위로 학습을 진행한 결과 0.75의 F1 Score를 얻었다. Although interest in pets is increasing, it is not easy to obtain information about pet diseases. In this paper, we propose a Q&A system of pet disease that can answer pet disease name by inputting symptoms of companion animal. The our system finds a document with a title similar to an user query, recognizes diseases in a document using a Named Entity Recognition(NER) model, and outputs it to the user. Our disease NER model was created using anaGo and trained with syllables, and the result shows 0.75 as F1 Score.
유비쿼터스 환경에서 문맥을 고려하여 대체 서비스를 찾아주는 기법
이재익(Jae Ik Lee),이해준(Haejun Lee),김우현(Woohyun Kim),김영준(Yaungjun Kim),고보정(Bojung Ko),이동만(Dongman Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자가 움직이고 주변환경이 변화하면서 문맥이 변화한다. 사용자가 원하는 서비스를 찾기 위해서는 이러한 변화가 있을 때마다 변화한 부분을 알고 새롭게 요청을 해야 한다. 이러한 사용자의 추가적인 작업을 최소한으로 하기 위해서는 서비스 찾기 시스템(Service Discovery System)에서 문맥을 인식하여 새로운 환경에서 기존에 사용자가 원했던 요청을 새로운 환경에서도 받아들일 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 서비스 제공자가 서비스를 알릴 때나 사용자가 처음 요청을 할 때 대체할 서비스에 대한 기술을 추가함으로써 문맥이 바뀌거나 주위환경이 바뀌어 사용자가 본래 원하던 서비스가 존재하지 않더라도 대체할 서비스를 찾아주는 방법을 고안하고 이에 대한 고려사항과 방법을 설명한다. 실험결과에서 제안하는 방법이 기존의 방법보다 변화되는 환경에서 대체 서비스를 찾기 위한 지연시간을 현저히 줄인다는 것을 보여준다.