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김정범(Kim JeongBeom),임채원(Lim ChaeWon),하재현(Ha JaeHyub),김문기(Kim MoonKi),박연지(Park YeonJi),신진슬(Shin JinSeol),김유지(Kim Yooji),이단비(Lee Danbi),이진형(Lee Jinhyung),하송미(Ha Songmi),김지현(Kim Jihyon),김은석(Kim Enseok) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6
빅데이터를 사용할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 비식별 전략입니다. 개인 정보를 식별 할 수없는 식별불가능한 정보는 빅데이터 분석 및 출력으로 만 사용할 수 있습니다. 비식별 조치는 대용량 데이터 수집을 위한 개인 정보 적용 정책에 따라 적절하게 수행되어야합니다. 비식별전략은 큰 데이터 세트에서 개인을 식별할 수있는 요소 전부 또는 일부의 삭제, 대체 등을 통해 개인을 식별하는 것을 불가능하게 하는 정책입니다. 비식별 정보는 전략 수립을 통해 개인 정보 이외의 정보로 추정되므로 정보 주체의 동의없이 제 3 자에게 사용 또는 제공 할 수 있습니다. 따라서 빅데이터 분석과 결과의 활용에 있어서 가장 중요한 전략입니다. 식별되지 않은 결과는 비 개인 정보로 간주되지만 새로운 바인딩 기술이 나타나거나 결합 될 수있는 정보가 다시 식별 될 수 있으므로, 필수적인 관리 및 기술 안전장치를 구현해야합니다. One of the most important factors in using big data is the de-identification strategy. Non-identifiable information that does not identify personal information can only be used as a big data analysis and output. De-identification measures should be appropriately performed in accordance with the personal information application policy for the collection of big data types. De-identification is a policy that makes it impossible to identify an individual through deletion, substitution, etc., of all or some of the elements that can identify an individual in a big data set. Since the de-identification information is estimated as information other than personal information by establishing strategy, the information can be used or provided to a third party without consent from the information subject. Therefore, in the analysis of big data and utilization of the result it is the most important strategy. Although non-identified outputs are assumed to be non-personal information, essential management and technical safeguards should be implemented, as new binding techniques may appear or information that can be combined may be re-identified. Through this paper, we will examine the related strategies and implementation example.
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빅데이터 분석 및 처리를 활용한 보안관제 지능화 시스템 플랫폼 구현사례에 대한 실증연구
김정범(Jeongbeom Kim),구본희(Heebon Koo),권태영(Taeyoung Kwon),나민호(Minho Na),박종광 (Jongkwang Park),변제섭(Jeseob Byun ),유경화(Kyunghwa Yoo),유한나(Hanna Yoo ),이진환 (JinHwan Lee),임찬영(Chanyoung Lim),장윤혜(YounHye Jang),전종오( 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6
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제품수명주기관리 시스템 도입의 성공요인에 관한 실증연구
김정범(Jeongbeom Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.12
우리나라 국가 경쟁력을 엄밀히 분석해 보면, 세계적인 글로벌 대기업들과 첨단 산업체들이 주도적인 견인차 역할을 하기 때문에 부존자원이 빈약한 환경에서도 놀라울 정도로 급성장하며, 우리나라를 선진국 반열에 올려놓았다고 볼 수 있다. 이러한 주요 대기업 들은 주로 제조업체로서 오랜 세월동안 핵심 기술 과 노하우를 축적하며 핵심인재 와 경영층을 보유 하고 있고, 아울러 정보기술 인프라가 구축이 잘 되어져 있다고 볼 수 있다. 정보기술 인프라로는 ERP, SCM, CRM, PLM 등이 구축되어져 있는데 제조업에서는 PLM이 주요 핵심 정보기술 인프라라고 볼 수 있다. 오늘날 제조업계에서는 소비자의 요구사항을 최대로 수용한 신제품을 개발하고, 가능한 한 적기에 시장에 출시하기 위하여, 단기간에 제품의 완성도를 높이고 양산체제에 들어갈 수 있도록 하는 제품개발 인프라와 시스템이 요구 되고 있다. 이러한 과제에 선진적으로 대처하고 있는 우리나라의 제조업계가 협업 및 글로벌 개발, 제조체제의 정비, 제조 프로세스의 혁신 및 효율화, 아울러 품질 향상을 위한 핵심전략 으로 선택한 것이 바로 PLM 시스템 도입이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 두 가지 연구문제를 설정하였다. 첫째, PLM 시스템의 성공요인이 무엇인지를 규명하고, 둘째, 이 성공요인들이 PLM 시스템 도입효과에 어떤 영향을 미치는지를 규명하고자 하였다. 이를 위하여 PLM 시스템의 성공요인 모델을 설정하여 PLM 시스템 성공요인과 시스템 품질과 사용자 만족도 간의 관계, 시스템 품질과 사용자 만족도 간의 관계, 시스템 품질 및 사용자 만족도와 시스템 도입효과 간의 관계에 대한 가설을 설정하였다. PLM 시스템의 성공요인 모델을 실증적으로 검증하기 위하여 PLM 시스템 구축을 완료 후 운영 중인 기업을 대상으로 표본을 선정한 후 설문조사를 실시하였다. 취합된 설문지를 분석하여 다음과 같은 가설검증 결과를 도출하였다. 첫째, 기술적 성공요인은 시스템 품질과 사용자 만족도에 영향을 미친다. 둘째, 조직적 성공요인은 시스템 품질에 영향을 미치지만 사용자 만족도에는 영향을 미치지 않는다. 셋째, 환경적 성공요인은 시스템 품질과 사용자 만족도에 영향을 미친다. 넷째, 시스템 품질은 사용자 만족도에 영향을 미친다. 다섯째, 사용자 만족도는 시스템 도입 효과에 영향을 미치지만 시스템 품질은 시스템 도입 효과에 영향을 미치지 않는다. To analyze the national competitiveness of Korea leads to the conclusion that global high-tech enterprises have been playing leading and pulling roles in making Korea in line with advanced countries even though the country is lacking in various natural resources. The characteristics of these companies above are as follows; Firstly, these enterprises continue to accumulate core technologies and know-how with highly competent human resources and well organized management. Secondly, they are well structured and equipped with information technology infrastructures which are, for example, ERP, SCM, CRM, and PLM. Among them PLM is considered to be the principal core information technology infra in manufacturing industry. The urgent task of manufacturing industry recently is to develop new products to accept various needs of consumers, and to launch the products in time to market, which requires the manufactures to be equipped with product development infra and system to upgrade product fulfillment and mass production system in a short period. The introduction of PLM System is a solution of core strategy as a manufacturer for collaboration, global development, reengineering of manufacturing system, the innovation and efficiency of manufacturing process, and product quality improvement. The purpose of this study is to analyze the success factors of introducing PLM System and its practicing effectiveness. And the results of empirical study are as follows; (1) Technical success factors positively impact system quality and user satisfaction, (2) Organizational success factors positively impact system quality, but does not impact user satisfaction, (3) Environmental success factors positively impact system quality and user satisfaction, (4) System quality positively impacts user satisfaction, (5) User satisfaction positively impacts the effectiveness of implementing PLM systems, but system quality does not impact it.
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