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인텔리전트 에이전트와의 멀티모달 인터랙션을 위한 열 피드백
김세영(Seyeong Kim),남택진(Tek-Jin Nam) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
인공 지능 기술의 발달로 인텔리전트 에이전트에 관한 관심과 서비스가 증가하고 있다. 인텔리전트 에이전트는 주로 실용적인 도움을 주는 기술로 여겨지지만, 사용자에게 감성적 측면에서의 만족을 제공할 가능성 또한 가진다. 하지만 기존의 인텔리전트 에이전트와의 인터랙션 방식은 음성이나 텍스트 같은 언어적 요소에 국한되어있어 풍부한 정보/컨텐츠를 전달에 어려움이 있고, 현실감을 재현하고 높은 몰임감을 유도하는 데 한계를 가진다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하고 인텔리전트 에이전트의 감성적 측면의 사용성을 극대화하고자 열을 매개체로 한 멀티모달 인터랙션 방법을 제시한다. 열은 일반적인 촉각 매체와 다르게 긍정적인 감정을 불러일으키는 속성, 비방해적이고 자연스러운 속성 및 현실감을 증대하는 속성을 가진다는 점에서 인텔리전트 에이전트의 촉각 피드백 매체로서 다양한 가능성을 가진다. 본 연구에서는 열 피드백의 효과 및 가능성을 보다 구체적으로 탐색하기 위해, 프로토타입을 개발해 실험을 진행하였다. 실험 결과 열피드백이 음성 정보를 풍부하게 이해하는 데 도움을 주었고, 감성 경험을 증진해 줄 수 있었음을 확인하였다.
김세영 ( Seyeong Kim ),김연우 ( Younwoo Kim ),장현수 ( Hyunsu Jang ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
이동 에이전트는 플랫폼 간을 이주하며 자기 복제를 통한 작업 분배가 가능하다. 이러한 점에 의해 최근 이동 에이전트는 분산 처리 기반 기술로 각광 받고 있다. 그러나 이러한 에이전트의 이주, 복제능력은 악의적인 플랫폼과 이동 에이전트의 공격에 대한 약점이 되고 있다. 그 중 재실행 공격은 에이전트의 반복 수행을 통해 에이전트를 공격하는 기법이다. 이에 대한 방지 기법으로 트립 마커를 이용하여 동적인 수행 결정이 가능한 연구가 있다. 그러나 이 기법은 이동 에이전트가 위치한 플랫폼에 따라 이동 에이전트의 복제가 제한 받는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트의 복제가 가능한 외적 재실행 방지 기법을 제안한다. 본 기법은 트립 마커 생성을 담당하는 트립 마커 서버를 두어 플랫폼에 상관없이 유연한 이동 에이전트의 복제가 가능하다. 또한 비대칭키 기법을 이용한 비밀 통신을 통해 재실행 공격으로부터 이동 에이전트를 방어한다.