RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        국민안전을 위한 강력범죄 수배차량 검거시스템

        지문세,기혜정,기창민,문범섭,박성건,Ji, Moon-Se,Ki, Heajeong,Ki, Chang-Min,Moon, Beom-Seob,Park, Sung-Geon 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12

        본 연구의 최종 목표는 블랙박스, 스마트폰, CCTV 등으로부터 수집된 영상에서 수배차량이 범죄차량인지 여부를 분석할 수 있는 시스템을 개발하는 것이다. 데이터 수집은 자체 개발된 블랙박스를 이용하였다. 본 연구에 활용된 데이터는 차량 유형 8개(트럭, RV, 승용차, 승합차, SUV, 버스, 스포츠카, 전기차)와 차량 모델 434개 등 총 83,753건의 데이터를 사용하였다. YOLO v5를 이용한 차량인식 결과, mAP가 80%로 나타났다. 자체 개발한 블랙박스를 이용하여 ReXNet으로 차량 모델을 식별한 결과, 정확도는 99%로 나타났다. 이러한 결과는 데이터 라벨링의 정확도를 개선하는 것이 차량인식 성능 향상에 도움이 된다는 것을 의미한다. The final goal of this study is to develop a system that can analyze whether a wanted vehicle is a criminal vehicle from images collected from black boxes, smartphones, CCTVs, and so on. Data collection was collected using a self-developed black box. The used data in this study has used a total of 83,753 cases such as the eight vehicle types(truck, RV, passenger car, van, SUV, bus, sports car, electric vehicle) and 434 vehicle models. As a result of vehicle recognition using YOLO v5, mAP was found to be 80%. As a result of identifying the vehicle model with ReXNet using the self-developed black box, the accuracy was found to be 99%. The result was verified by surveying field police officers. These results suggest that improving the accuracy of data labeling helps to improve vehicle recognition performance.

      • KCI등재

        효율적인 국가재난대응을 위한 재난안전통신망(PS-LTE) 표준운영절차(SOP) 교육훈련 모델 개발 및 활용 방안

        이상직(Lee,Sangjik),박성건(Park,Sung-Geon),기창민(Ki,Chang-Min),박지홍(Park,Jihong),조현정(Jo,Hyoun-Jung) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.6

        본 연구는 PS-LTE 기반 재난안전통신망을 체계적으로 활용할 수 있는 표준운영절차(SOP) 교육 훈련 모델 개발 프로세스를 제시함으로써;국내 SOP의 수준을 CMMI 3단계 이상으로 높이기 위한 기초자료를 제공하는 것이다. 본 연구팀이 개발한 표준운영절차의 타당성 검증을 위해 국내 SOP 전문가 그룹 129명에게 설문조사 및 인터뷰를 실시하였으며;설문은 2020년 9월 1일~9월 30일까지 진행되었다. 연구 결과;국가적인 재난재해 상황에서 국민들의 생명과 재산의 피해를 최소화하고 국내 SOP 수준을 CMMI 3단계 이상으로 발전시키기 위해서는 네 가지 전략이 필요하며;구체적으로는 1) 재난안전통신망 표준운영절차에 대한 거버넌스 구축;2) 재난안전통신망 표준운영절차에 대한 필수교육 훈련은 연 1회;3) 재난안전통신망 표준운영절차는 가이드라인에 따라 구축;4) 기술 분야에 대한 개선이다. 국내 SOP가 CMMI 3단계 이상의 발전은 재난안전에 반드시 필요하다. This study provides information for developing the domestic standard operating procedure (SOP) to CMMI level 3 or higher by presenting the SOP education and training model development process that systematically utilize the PS-LTE-based disaster safety communication network. The survey was conducted with 113 domestic SOP experts. Results revealed that four strategies can minimize the damage to people s lives and property in a national disaster and develop the domestic SOP level to CMMI level 3 or higher-establishment of governance for the SOPs for disaster safety communication networks; training on SOP once a year; establishment of SOP according to the guidelines; and improvement in the technical field. In the future;if SOP develops to CMMI level 3 or higher;it will contribute to the protection of public safety and property from disasters.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼