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증강현실기술 적용 무인항공기 시스템 운용 시 인적요인 고려사항
권병국(Kwon, Byeong Gook) 대구과학대학교 국방안보연구소 2021 사회융합연구 Vol.5 No.5
최근 증강현실기술이 무인항공기의 운용 및 임무수행 등에 활용되고 있다. 무인항공기 시스템에서 증강현실기술은 비행정보 가시화, 재난관리, 공간 및 지리 정보, SLAM(simultaneous localization and mapping) 기반 내비게이션, 증강현실 비행 레이싱 게임, 증강현실 오버레이(overlay) 등 다양하게 도입되고 있다. 본 논문에서는 무인항공기 시스템 운용 시 발생하는 사고원인 중 인적요인들을 분류하고, 증강현실기술과 관련된 인적요인들을 선행연구하여 증강현실기술을 적용한 무인항공기 시스템 운용 시 추가적으로 고려해야 할 인적요인 문제들을 제시한다. 본 논문에서 제시한 인적요인 고려사항은 공간폐쇄, 영상 데이터 전송 시간지연, 이미지 왜곡, 사물 깊이 인식 차이, 시야각 차이, 동공거리 차이, 시각적 명료성과 대비 민감도 차이 등 시각적 문제, 다중모드 인식문제, 무인항공기 추적 문제, 비행환경 문제, 사용자 인터페이스 문제 등이다. 본 논문에서 제시한 고려해야 할 인적요인 문제들에 대한 정의와 분석, 사고사례와의 상관관계, 문제해결 방안은 증강현실기술 적용 무인항공기 시스템 운용 시 발생가능한 인적요인 문제해결의 초석이 될 것으로 판단된다. 증강현실 기반 무인항공기 시스템의 장기적인 목표는 인적요인 문제를 극복하고 증강현실의 이점을 얻을 수 있는 애플리케이션을 만들고, 이러한 작업을 지원하기 위한 양호한 인터페이스를 구축하여 비행업무를 더 잘 수행하는 것이다. 증강현실 관련 인적요인 문제는 새롭게 부각되는 만큼 다양한 정책반영, 규정 및 지침서의 개정, 교육 및 훈련 등이 반영되어야 할 것이다. Recently, augmented reality technology has been used to operate UAS(unmanned aircraft system). In UAS, augmented reality technologies are introduced in various ways, including flight information visualization, disaster management, space and geographic information, SLAM(simultaneous localization and mapping)-based navigation, augmented reality drone racing games, and augmented reality overlays. This paper classifies human factors among the causes of accidents that occur when operating an UAS, studies human factors related to augmented reality technology in advance, and presents additional human factor problems to be considered when operating an UAS. Human factor considerations presented in the paper include visual propblems (such as spatial closure, image data transfer delay, image distortion, object depth recognition difference, FOV(field of vision) difference, PD(pupillary distance) difference, visual clarity and sensitivity difference), multimode recognition problems, UAV(unmanned aerial vehicle) tracking problems, and user interface problems. The definition and analysis of human factor problems to be considered in this paper, correlation with accident cases, and problem-solving solutions are considered to be the cornerstone of solving human factor problems that may occur when operating an UAS with augmented reality technology. The long-term goal of an augmented reality-based UAS is to better perform flight operations by creating applications that can overcome human factors problems. As human factors related to augmented reality are newly highlighted, various policy reflections, regulations and guidelines should be revised, education and training should be reflected.
태양광-풍력 복합발전시스템의 경제적 운용을 위한 최적 용량 산정에 관한 연구
이승철,문운철,권병국,김종환,Lee, Seung-Chul,Moon, Un-Chul,Kwon, Byeong-Gook,Kim, Jong-Hwan 한국조명전기설비학회 2004 조명·전기설비학회논문지 Vol.18 No.3
본 논문에서는 누진전력요금제도 하에서 주어진 부하에 대해 최적의 계통연계형 태양광-풍력 복합발전시스템 용량을 산정하는 기법에 대하여 논한다 일사량 및 풍속의 확률밀도함수를 이용해 복합발전시스템 발전량의 기대치를 구하고, 총수명가 분석법에 기초하여 월별 발전단가를 산정하는 기법과 함께 월사용전력량이 증가함에 따라 전력요금이 급속히 증가하는 누진전력요금구조 하에서 전체 월 전력비용을 최소로 하기 위한 설비용량산정기법에 대하여 논한다. 제안한 기법의 적용가능성을 검토하기 위하여 실제 수도권의 기상데이터를 근거로 하여 본 대학에 설치된 prototype 복합발전시스템을 이용하여 실증연구를 수행하였다. In this paper, a technique that estimate the optimal capacity of the solar-wind hybrid power system for minimizing the total monthly electric power expenses is presented. The hybrid power system is assumed to be operated in connection with the utility power system and electric bill be paid for the power not covered by the hybrid system generation. Monthly generation cost is estimated based on total life-cycle cost analysis. The monthly utility power bill is assumed to be increased quadratically in proportion with the net utility power consumption which is the difference between the total monthly load minus the hybrid system generations. Test results demonstrate applications potential of the proposed technique.
朴燦巖(Chan-Eom Park),權秉國(Byeong-Gook Kwon),梁原榮(Won-Young Yang),李承哲(Seung-Chul Lee) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.2
This paper presents a novel framework for analysis of power system wide-area blackout based on so called fault cascading scenarios. For a given power system operating state, "triggering" faults or a "seed faults" are chosen based on the probabilities estimated from the hazard rates. The fault probabilities reflect both the load and the weather conditions. Effects of hidden failures in protection systems are also reflected in establishing the fault propagation scenarios since they are one of the major causes for the wide-area blackouts. A tree type data structure called a PS-BEST (Power System Blackout Event Scenario Tree) is proposed for construction of the fault cascading scenarios, in which nodes represent various power system operating states and the arcs are the events causing transitions between the states. Arcs can be either probabilistic or deterministic. For a given initial fault, the total probability of leading to wide-area blackout is estimated by aggregating the individual probability of each fault sequence route leading to wide-area blackout. A case study is performed on the IEEE RTS-79 (24 bus) system based on the fault data presented by the North American Electrical Reliability Council (NERC). Test results demonstrate the potentials and the effectiveness of the proposed technique for the future wide-area blackout analysis.