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      • KCI등재

        홈헬스 환경에서 생체정보전송의 안전성을 고려한 랜덤유효세션기반의 상호인증 프로토콜

        임헌철(Heon-Cheol Lim),박태현(Tae-Hyun Park),권구인(Gu-In Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.10

        본 연구에서는 센서와 게이트웨이간의 응용레벨 전송 세션을 세분화하고 각 세션을 주기적으로 갱신하는 기법을 적용하여 모델화하였다. 또한 이 모델에서의 인증을 위한 전송오버헤드를 최소화하기 위해 생체정보의 측정주기에 따른 동적인 유효 세션기법을 적용하였고 비인가 게이트웨이가 유효세션 시간을 예측하지 못하도록 유효세션 시간을 랜덤화 하였다. 이 모델은 비인가 센서기기의 무결성 침해와 기밀성 침해를 차단하는 효과가 있다. 본 모델의 평가를 위해 TinyOS 2.1 환경에서 구현하여 실험하였다. 따라서 전송할 생체정보가 서로 다른 측정주기를 갖는 것을 통해 효율성을 제공하도록 하였다. 결과적으로 제안한 기법을 3가지 실험을 통해 유효성을 확인하였다. In this paper, we design a mutual authentication protocol which divided sessions from an authenticated session are updated periodically. And in order to minimize the traffic overhead for session authentication, we also introduce dynamic session management according to sampling rate of medical sensor type. And randomize the divided session time. This model has the effect of blocking the integrity and confidentiality intrusion of rogue gateway. Moreover, efficiency is provided through medical data to be transmitted have different sampling rate. In order to evaluate this model, it was embodied and experimented in TinyOS 2.1 environment. The result, we got an overall validity from three types of experiment.

      • KCI등재

        Gravity Removal and Vector Rotation Algorithm for Step counting using a 3-axis MEMS accelerometer

        김승영(Seung-Young Kim),권구인(Gu-In Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.5

        최근, 다양한 형태의 웨어러블 컴퓨팅 디바이스와 이에 따른 응용 프로그램이 개발되고 있으며, 이들 중에서 헬스 케어의 한 영역으로 웨어러블 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 개인의 운동량은 측정하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 가장 기초적인 운동인 걸음걸이 측정 알고리즘으로 중력 제거 및 백터 회전(Gravity Removal and Vector Rotation) 알고리즘을 제안하고, 이를 위한 실험으로 보행 또는 주행 중인 개인의 다양한 위치에 부착한 웨어러블 디바이스에 장착된 3축 MEMS 가속도 센서로부터 획득된 가속도 값을GRVR 알고리즘을 이용하여 걸음 수를 측정한다. GRVR은 가속도 센서로 획득된 3축 가속도 값으로 부터 중력에 의한 가속도 분은 저대역 필터를 이용하여 제거 하고, 이 후 각각의 가속도 값에서 직류 성분 제거 및 센서 축 회전 보상인 GRVR 알고리즘으로 보행 혹은 주행 중에 순수하게 걸음걸이에 의하여 발생하는 가속도 변화분 만을 추출한다. 실험 결과로 웨어러블 디바이스를 개인의 허리 중앙 혹은 우측에 부착한 경우 GRVR 알고리즘을 이용한 걸음 수 측정은 99.4%의 정확도, 또한 손목에 부착한 경우 상용 3축 가속도 만보계의 83%보다 정확한 91.1%의 정확도를 확인하였다. In this paper, we propose Gravity Removal and Vector Rotation algorithm for counting steps of wearable device, and we evaluated the proposed GRVR algorithm with Micro-Electro-Mechanical (MEMS) 3-axis accelerometer equipped in low-power wearable device while the device is mounted on various positions of a walking or running person. By applying low-pass filter, the gravity elements are canceled from acceleration on each axis of yaw, pitch and roll. In addition to DC-bias removal and the low-pass filtering, the proposed GRVR calculates acceleration only on the yaw-axis while a person is walking or running thus we count the step even if the wearable device's axis are rotated during walking or running. The experimental result shows 99.4% accuracies for the cases where the wearable device is mounted in the middle and on the right of the belt, and 91.1% accuracy which is more accurate than 83% of commercial 3-axis pedometer when worn on wrist for the case of axis-rotation.

      • 소방안전 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축에 관한 연구

        김경배(Kim Gyoung Bae),권구인(Kwon Gu In),오염덕(Oh Ryum Duck),김평중(Kim, Phyoung Jung),정연만(Jeong Yeon Man),조동욱(Cho Dong Uk) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2

        최근 태풍, 집중호우, 폭염, 전염병, 산불, 화학물 폭발‧누출사고 등에 의한 초대형 재난 발생빈도가 증가하고 있으며 피해 규모도 대형화 되고 있어 재난의 요인을 분석하고 효과적으로 대처하기 위한 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소방청 및 관련 기관 등에서 소방재난안전 및 소방산업과 관련되어 생산·유통되는 대용량의 다양한 데이터를 센터를 통하여 수집‧정제한 후, 빅데이터 플랫폼을 이용 저장, 처리, 분석, 시각화를 통하여 소방산업 업체, 종사자, 관‧연‧학계 및 대국민에게 양질의 특화된 소방재난안전 및 소방산업분야 빅데이터 서비스 제공할 수 있는 소방안전 플랫폼을 구축하였다. 본 소방안전 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축은 소방재난 분야 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축을 통해 소방재난 및 소방산업 데이터의 축적‧유통을 활성화하고, 소방 데이터의 유통 및 거래 기반을 마련할 것이다.

      • IEEE 802.15.4 에서의 근접 채널 간 간섭

        박원재(Wonjae Park),이성훈(Sung-Hoon Lee),권구인(Gu-In Kwon) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2B

        센서 네트워크의 발전에 따라 multi-radio를 이용하는 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만 IEEE 802.15.4에서의 채널 간 직교성을 바탕으로 하는 multi-radio 시스템에 있어서 복수개의 IEEE 802.15.4 라디오 사용에 따른 간섭 현상에 대한 실제적인 연구가 이루어진 바 없어 본 논문에서는 실외에서의 실험을 진행하고, 이를 통해 이웃한 채널로부터의 간섭에 의한 전송 데이터 손실은 심각한 수준이 아님을 밝힌다.

      • KCI등재

        Lightweight Individual Encryption for Secure Multicast Dissemination over WSNs

        박태현(Taehyun Park),김승영(Seung Young Kim),권구인(Gu-In Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.11

        본 논문에서는 무선 센서네트워크상에서 Lightweight Individual Encryption Multicast 방식으로 그룹키의 사용대신에 Forward Error Correction을 이용한 개인별 인크립션을 사용하여 안전한 데이터 전송을 제안한다. 무선 센서네트워크에서 센서노드 프로그램을 위한 업데이트 방법으로 싱크 노드는 데이터를 다수의 센서노드에게 멀티캐스트 방식으로 전송이 가능하며, 그룹키 인크립션 방식이 가장 보편적인 안전한 데이터 전송을 위한 방식이라 할 수 있다. 이러한 그룹키 방식은 더 강력하고 안전한 데이터 전송을 위하여 멤버의 가입 및 탈퇴시 키를 재 생성하는 re-key 방식이 필요하다. 그러나 이러한 그룹키 방식을 센서네트워크에서 구현하기에는 제한된 컴퓨팅 자원, 저장 공간, 통신 등으로 인한 많은 제약이 존재한다. 또한 개인별 인크립션을 사용하면 각 노드에 대한 개별적 컨트롤은 가능하지만, 데이터 전송을 위한 개인별 인크립션 비용이 많이 발생하는 문제점이 있다. 멀티캐스트 전송시 개인별 인크립션 방식이 많이 고려되지 않았지만, 보내고자 하는 전체 데이터의 0.16 %만 개인키를 사용하여 각 노드에게 유니캐스트로 안전하게 전송하고, 나머지 99.84%의 데이터는 멀티캐스트를 이용하여 전송함으로써 무선 센서네트워크 성능을 향상시킨다. In this paper, we suggest a secure data dissemination by Lightweight Individual Encryption Multicast scheme over wireless sensor networks using the individual encryption method with Forward Error Correction instead of the group key encryption method. In wireless sensor networks, a sink node disseminates multicast data to the number of sensor nodes to update the up to date software such as network re-programming and here the group key encryption method is the general approach to provide a secure transmission. This group key encryption approach involves re-key management to provide a strong secure content distribution, however it is complicated to provide group key management services in wireless sensor networks due to limited resources of computing, storage, and communication. Although it is possible to control an individual node, the cost problem about individual encryption comes up and the individual encryption method is difficult to apply in multicast data transmission on wireless sensor networks. Therefore we only use 0.16% of individually encrypted packets to securely transmit data with the unicast to every node and the rest 99.84% non-encrypted encoded packets is transmitted with the multicast for network performance.

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