개발업자 시각의 중국 쇼핑몰 유인력 결정모델에 관한 연구

곽영식(Young sik Kwak),남용식(Yong sik Nam) 한국창업학회 2013 한국창업학회 Conferences Vol.2013 No.1

This study aims to explore the factors that determine the attractiveness of shopping mall locations for developers, from the perspective of those who want to open shopping malls in China, and to evaluate the relative importance of these factors. It also aims to establish a decision model of shopping mall attractiveness. The measurement variables for shopping mall attractiveness decision models from a developer’s perspective discussed in the literature review may be summarized as location, store, customer price fit, and mall image. Location was classified into tertiary trade area and proxi0mity. Four different measurement variables such as anchor store, tenant mix, number of stores, and size of shopping mall were used for stores. Shopping mall image was determined by the experience module of product, presentation, publication, and properties. The researchers applied this model tofour shopping mall in Beijing. Through the AHP analysis, the researchers found that the relative importance of the variables was in the following descending order: “store attractiveness”(0.339) > “goodness-of-fit between target market customers and prices” (0.287)> “shopping mall image” (0.212) > “location” (0.161).

중국 모바일영화예약 시스템과 application 구현 및 활용

곽영식(Young sik Kwak),남윤정(Yoon jung Nam) 한국창업학회 2013 한국창업학회 Conferences Vol.2013 No.1

This case study is to introduce a Mobile Movie Reservation System (MMRS) and its internal system developed by a theater company which operates 17 theaters in China. Through this case study, from a business perspective, components or subsystems within the movie reservation system can be identified. Further, reservation information by individual and segment level can be collected through this reservation system and put into a database. Then, through mixture modeling, a list of recommended film contents that a mobile phone user would most likely to reserve is shown on the application user interface. From an academic point of view, post-hoc segmentation has taken center stage, but in the film industry, mixture modeling, which is rarely used in practice, is being used. Especially, the output example in fuzzy clustering algorithm by mixture modeling in MMRS shows the probability of when, where, and which movie a potential moviegoer choosing movies.

건강검진 일반수가 비선형가격체계간 이익비교에 관한 연구

곽영식 ( Young Sik Kwak ),백수경 ( Soo Kyung Paik ),윤경재 ( Kyung Jae Yoon ) 한국보건행정학회 2008 보건행정학회지 Vol.18 No.3

Nonlinear pricing abounds in practice because it is a potentially powerful pricing method to explore consumer surplus. The various forms of nonlinear pricing are feasible within a given industry. In this context, it is important for manufacturers and retailers to understand which nonlinear pricing scheme is appropriate to apply in their specific situation and which nonlinear pricing schedule is the most profitable in their market situation. Although the merits of nonlinear pricing are well documented, the attempt to apply nonlinear pricing in medical service has been relatively rare. The researcher aims to try to full this gap by applying a practice-oriented simulation model to health examination data. We compare the sales volumes among nonlinear pricing scheme such as n-block tariff, two-part tariff, and uniform pricing. We found that n-block tariff outperforms two-part tariff and uniform pricing.

가격을 품질의 지표로 사용하는 세분시장의 가격반응함수 추출

곽영식(Kwak Young Sik),이윤경(Yun Kyung Lee),남용식(Yong Sik Nam) 한국마케팅과학회 2006 마케팅과학연구 Vol.16 No.2

  이 연구는 가격을 품질의 지표로 사용하는 상황의 가격반응함수를 도출하여 다음과 같은 연구를 수행 하였다. 첫째, 다속성 선택기준의 조합을 이용하여 세분시장별로 가격을 품질의 지표로 사용하는 하위집단과 그렇지 않은 하위집단을 추출하였고, 둘째, 기존연구에서 사용된 분석단위인 제품이나 상표에서 벗어나 세분시장을 분석단위로 하여 가격이 품질의 지표로 사용되는 세분시장을 확인하였다.<BR>  이를 위해 첫째, 중국의 홈씨어터 시장을 대상으로 CBC(choice-based conjoint analysis)를 통해 얻어진 자료를 혼합회귀분석(mixture regression model)에 의해 시장 세분화하였고, 그 결과 표본전체시장 및 세 개의 세분시장에서 가격을 품질의 지표로 사용하는 독특한 가격반응함수를 가진 세분시장을 확인하였다.<BR>  이를 통해 학술적으로는 가격-품질 평가집단 연구의 범위를 세분시장별로 확대하고, 실무적으로는 실무종사자는 가격-품질 평가가 이루어지는 가격대보다 높은 가격을 시장에 제시함으로써 이익을 더 많이 취할 수 있게 되는 장점을 기대하였다.   The purpose of this study was to identify the consumers who use the level of price as the indicator of the product quality and calibrate the price response function with price-dependent quality evaluation. In order to implement the purpose of this study, Home theater market in China had been segmented by the mixture regression model, and price response function was calibrated at segment level. Based on the types of price response function, segments were allocated into one of two groups; the group using the level of price as the quality indicator or the group not using the level of price as that. Then, characteristics of both groups were compared in terms of product attributes and demographic variables.

Development of the Online Activity Index of K-pop Fans

Young-Sik Kwak(곽영식),Jae-Won Hong(홍재원),Yoon-Jung Nam(남윤정),Kang-Il Han(한강일),Mi-Hee Kim(김미희),Byeong-Min Na(나병민),Xue Wang,He-Feng Song 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.9

본 연구는 K-pop 팬들의 온라인 활동 내용과 활동의 정도를 실증적으로 측정하는 것을 목적으로 한다. 연구목적 달성을 위해 먼저 K-pop 아티스트에 대한 팬 애착도에 영향을 주는 주요 온라인 활동들을 탐색하였으며, 나아가 해당 온라인 활동들의 상대적 중요성을 도출하였다. 이를 통해 궁극적으로 K-pop팬 온라인 활동지수(KOAI: K-pop fans’ Online Activity Index)를 개발하였고 개별 응답자들의 KOAI를 실증적으로 측정하였다. 연구결과 K-pop 팬 온라인 활동지수(KOAI)는 팬클럽 가입 여부, V live+ 유료시청 여부, 아티스트 관련 VOD 시청 여부, 팬클럽에 글을 쓰는 정도, 아티스트의 가치를 높이기 위해 관련 유튜브를 보는 정도 등 K-pop 팬들의 다섯 가지 온라인 활동으로 구성됨을 알 수 있었다. 본 연구는 K-pop 마케터로 하여금 팬 반응을 얻기 위한 다양한 온라인 활동에 마케팅 자원을 보다 효율적이고 효과적으로 배분할 수 있는 기준을 제공함으로써 마케팅 성과를 높이게 하였다는 데 실무적 의의가 있다. 또한 K-pop 팬들의 온라인 행동을 이해하기 위한 학문적 지식 축적에 기여가 있다. This study aims to empirically measure K-pop fans" content and the extent of online activities. To achieve the purpose of the study, the researchers identify the statistically significant online activities that determine the intensity of fan attachment toward K-pop artists. Further, the research confirms the relative importance of various meaningful online activities. Consequently, we can develop the K-pop Online Activity Index (KOAI) model and apply it to this index model empirically for each respondent. We found that the model consists of five online activities of K-pop fans: whether joining the fan club or not, whether paying per view V live+ or not, whether watching VODs associated with artists or not, the degree of fan club writing, the degree of watching a lot on YouTube to improve the value of my artists. This study has practical significance in that it allows K-pop marketers to improve their marketing performance by providing content that will enable them to more efficiently and effectively allocate marketing resources to various online activities to get fan responses. It allows accumulating academic knowledge to understand the behavior in the field of online behavior for K-pop fans.

중국 화장품 유통경로 유형별 평가에 대한 서술적 연구

곽영식(Kwak, Young-Sik),남용식(Nam, Yong-Sik) 대한경영학회 2011 大韓經營學會誌 Vol.24 No.2

혼합회귀모델과 결합분석을 이용한 호텔서비스 세분시장별 최적설계 구성 과정에 관한 연구

손영우(Young Woo Sohn),곽영식(Young Sik Kwak) 한국산업경영학회 2006 경영연구 Vol.21 No.2

"80년대 초부터 다양한 학문분야에서 혼합회귀모델(mixture regression model)과 결합분석(conjoint analysis)이 적용되고 있다. 여기에서 결합분석은 신제품 및 신규 서비스 개발에 널리 일반적으로 쓰이는 기법이다. 혼합회귀분석은 한 표본 안에서 제 각기 다른 인과관계를 보이는 숨어 있는 하위집단(hidden segment)을 찾아내는데 쓰인다. 혼합회귀분석과 결합분석을 통합한다면 기존의 방법론에 비해 세분시장별로 더욱 적합도가 높은 신제품 및 신규 서비스를 개발할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 호텔 서비스의 세분시장별 최적설계를 위하여 혼합회귀모델을 결합분석형태와 통합한 새로운 형태의 모델 도입을 시도하였다. 본 연구에서는 고려상표군을 고려할 수 있는 결합분석 형태의 설문지를 개발하였다. 또한 이 설문지에 의해 수집된 데이터를 혼합회귀분석에 적용하여 세분시장별 최적 서비스를 설계하였다. 본 연구 결과, 각각의 세분시장별로 고객들이 가장 선호하는 서비스(제품) 구성안을 제시하여 호텔의 서비스 설계에도 사용될 수 있음을 실증적으로 보여주었다. 끝으로, 이와 같은 결과를 토대로 혼합회귀모델과 결합분석에 대한 실무적 시사점과 연구의 한계점에 대해서 논의하였다. Since the early 1980s scholars have applied latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields. Although the merits of finite mixture model are well documented, the attempt to apply the mixture model to hotel business service has been relatively rare. The researcher aims to try to full this gap by introducing finite mixture model and segmenting hotel customers. The mixture regression model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation maximization) algorism. The finite mixture model is to unmix the sample, to identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each segment. We illustrate results of segmenting 240 customers data including ratio scales. And then, we identify 6 segments and the optimal hotel service specification for each hotel.

온라인-오프라인 음악 소비자의 시장세분화 연구

김소영 ( So Young Kim ),곽영식 ( Young Sik Kwak ) 한국소비자학회 2006 소비자학연구 Vol.17 No.2

커뮤니티 사이트 특성과 navigation pattern 연관성의 세분시장별 이질성분석

김소영(Kim.So Young),곽영식(Young Sik Kwak),남용식(Yong Sik Nam) 한국마케팅과학회 2004 마케팅과학연구 Vol.13 No.-

기존의 인터넷소비자의 방문행동에 관한 연구들이 대부분 전체시장 수준에서 이루어졌고, 시장세분화를 하더라도 사전적 시장세분화로서 연구자의 주관이 반영되는 경우가 많다는 문제점이있었다. 본 연구에서는 세분시장 수준에서의 인터넷소비자 방문행동 연구가 필요하다는 점과 함께 연구자의 임의성을 배제한 사후적 시장세분화의 필요성을 제기하고 이를 믹스처모델로 실증적으로 분석하였다.또한 기존 연구가 웹사이트 평가요인과 방문행동 간의 단편적인 인과관계를 파악한 것과는 달리, 웹사이트 방문행동에 영향을 미치는 요인들 간의 간접효과에 따른 통합적인 인과관계를 파악하였따. 연구에서는 실제 커뮤니티 사이트를 방문한 1,765명의 웹상의 움직임과 설문조사를통해 세분시장별로 이질적인 navigation pattern과 원인변수와의 관계가 존재함을 입증하였다. 마케터는 이런 세분시장별 이질적 관계를 이용하여 eCRM을 실행함에 있어 navigation pattern의 이질성에 영향을 미치는 변수를 세분시장별로 조절함으로써 기업이 원하는 방향으로 고객의 웹사이트 방문행위를 유도할 수 있는 기회를 얻게 되었다. Although the site evaluation factors that affect the navigation pattern are well documented, the attempt to explore the difference in the relationship between navigation pattern and site evaluation factors by post hoc segmentation approach has been relatively rare. For this purpose, this study constructs the structure equation model using web-evaluation data and log file of a community site with 300,000 members. And then it applies the structure equation model to each segment. Each segment is identified by mixture model. Mixture model is to unmix the sample, to identify the segments, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each segment. The study examines the opportunity to increase GFI, using mixture model which supposes heterogeneous groups in the users, not through specification search by modification index from structure equation model. This study finds out that AGFI increases from 0.819 at total sample to 0.927, 0.930, 0.928, 0.929 for each 4 segments in the case of the community site. The results confirm that segment level approach is more effective than model modification when model is robust in terms of theoretical background. Furthermore, we can identify a heterogeneous navigation pattern and site evaluation variation in the community website at segment level.

가격매김형태별 이익 결정요인 검증에 관한 연구

유필화(Pil Hwa Yoo),곽영식(Young Sik Kwak) 한국경영학회 2001 經營學硏究 Vol.30 No.1

In many cases, optimal pricing entails determination of not only what price to charge but also how to present it. Price bundling is one of the methods a company can use to present its prices in a profitable way. Price bundling abounds in practice because it is a potentially powerful pricing method to exploit consumer surplus. In this paper, the researchers investigate profit determinants of three forms of pricing bundling. Although the merits of pricing bundling are well documented, the attempt to test the determinants of profit of different forms of pricing bundling has been relatively rare. The researchers aims to try to fill this gap by developing a practice-oriented simulation model that can be applied to many industries and by exploring the significance of the determinants of profit of diverse price bundling forms. The methodology consists of three parts, namely conjoint measurement, regression analysis, and simulation model. The simulation program generates individual customers` maximum prices by iteration method. And it enables to calculate near optimal pricing schedule for different forms of pricing strategy such as unbundling, pure price bundling, and mixed joint price bundling. Further, the resulting profits of three different pricing strategies are compared. From the review of the literature on price bundling, we could identify three relevant factors which impact the profitability of various pricing bundling strategies: whether the correlation(ρ) of customers` maximum prices for two individual product is negative or not, how much customers` average maximum prices is higher than marginal cost(α), and the degree of complementarity(θ) of two individual product. The researchers demonstrate the feasibility and the superiority of our model by applying it to six industries and 50 bundling packages. Our empirical analysis shows that mixed-joint bundling generates more profit than unbundling and pure price bundling at 50 subject bundles. In addition, the regression results show that the correlation(ρ) of customers maximum prices and the degree of complementarity(θ) are the profit differentiatos between pure price bundling and unbundling.