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임진숙(Jinsook Lim),이도영(Doyoung Lee),강신옥(Shinok Kang),김인주(Injoo Kim),양석재(Sukjae Yang) 한국컴퓨터교육학회 2020 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.24 No.2(A)
인공지능의 급속한 발전에 따라 학생들 역시 인공지능에 관한 소양과 역량을 갖추어야 하는 것이 시대적인 과제가 되었다. 이에 따라 전세계적으로 초·중등 교육에서의 인공지능 교육 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 새롭게 등장한 인공지능의 개념과 내용이 초중등 학생의 수준에 맞게 해석되지 않았고, 인공지능 교육에 관한 체계적인 교육과정이나 내용체계도 아직 정립되어 있지 않아 교육현장에서는 많은 어려움을 겪고 있는 상태이다. 따라서 본 연구에서는 의사결정트리, 이미지 인식, 강화 학습, 규칙 기반 전문가 시스템, 튜링 테스트, 그리고 비지도 학습이라는 인공지능의 여섯 가지의 개념을 주제로 국내·외의 AI 언플러그드 내용을 비교·분석하고 개선 방향을 제시함으로써 학생들이 인공지능의 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있는 효과적인 인공지능 교육 방안을 모색하고자 한다.
임진숙(OJinsook Lim),김인주(Injoo Kim),강신옥(Sinok Kang),김원일(Wonil Kim),박호림(Horim Park),양석재(Sukjae Yang) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1
이 연구는 초·중등학교 교육에 적용할 수 있는 인공지능 언플러그드 활동 자료를 개발하고 이를 수업에 적용하는 것을 목표로 한다. 선행연구로 Stefan & Annabel(2019)이 개발한 인공지능 언플러그드 자료를 한국어로 번역하고 이를 수업에 적용하여 개선사항을 도출하였으며, 이 연구에서는 지도학습과 강화학습 자료를 재해석하여 활동의 어려운 부분을 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 개선하였다. 또한 초등학교와 중‧고등학교 학생의 발달을 고려하여 학생 참여형 교육활동 자료를 기본 활동과 심화 활동의 2가지 형태로 개발하였다. 개발한 언플러그드 교육 자료를 초등학교 2곳과 고등학교 3곳에서 실과, 정보, 인공지능 기초 수업에 적용하였다. 이를 통해 지도학습과 강화학습 언플러그드 활동의 교육적 효과를 확인하였다. 학생들은 재구성한 언플러그드 자료를 활용한 인공지능 수업을 통해 지도학습과 강화학습의 동작 원리를 쉽게 이해할 수 있었다고 밝혔다.
김명해,강신옥 이화여자대학교 체육대학 1970 梨花體育學會誌 Vol.- No.4
① 수영 경력은 1년 이하가 90%로서 제일 많았다. ② 수영을 하게 된 동기는 친구의 권유가 48.6%로 제일 많았다. ③ 수영을 자기가 필요로 하는 이유는 미용상의 이유가 38.5%로서 가장 많았다. ④ 수영의 계속 여부는 하겟다는 사람이 93.45로 거의 수영을 하겠다고 대답하고 있다. ⑤ 자녀들 수영을 시키겠다는 사람이98.5%로서 단연 우세하다. ⑥ 수영을 하는데 아빠의 태도는 찬송한다가 73%로서 좋은 반응을 보여주고 있다. ⑦ 수영을 한 후 체중의 변화는 그대로가 62.8%로서 가장 많았고, 줄었다가33%였다. ⑧ 다른 부녀자에게 수영을 권하고 싶다가 100%로서 절대적이다. ⑨ 하루에 수영시간 1시간이 81.4%로 가장 많았다. ⑩ 주로하는 수영형은 평영이 39%로서 많았지만 대체적으로 여러 가지 형으로 수영을 하고 있다. ⑪ 수영을 한 후 정신건강이 보다 건강해졌다가 77.2%로서 대개 정신건강에 도움이 되는 것 같다. ⑫ 수영 후 물에 대한 공포심이 없어졌다가 80%로서 가장 많았다.