본 연구는 코로나19 바이러스 대유행(Pandemic) 상황을 처음 맞은 한국 사회 언론이 2020년 한 해 동안 중앙지(조선일보, 한겨레)와 지방지(영남일보, 전북일보)가 어떤 의제를 중심으로, 무슨 프레임 위주로 보도하는지 분석하여 유사성 및 차이점을 비교하였다. 본 연구의 거시적 이론적 틀로는 다층적 프레임 이론을 차용하였다. 다층적 프레임 이론의 1단계에는 전통적 프레임 이론을 실무적 이론으로, 분석방법으로는 구조적 토픽모델링을 차용하였다. 2단계에는 의제·속성의제설정효과 이론을 실무적 이론으로, 분석방법으로는 1단계에서 분석한 구조적 토픽모델링의 일부 분석결과 및 의미연결망분석을 차용하였다. 3단계에는 매체간·네트워크 의제설정효과 이론을 실무적 이론으로, 분석방법으로는 2단계에서 분석한 의미연결망의 일부 분석결과를 바탕으로 QAP상관관계분석을 차용하였다.
분석대상은 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지, 코로나19 바이러스가 발생했던 1년 동안 중앙지 <조선일보>, <한겨레>, 그리고 지방지 <영남일보>, <전북일보>로 총 4개 신문사가 다룬 코로나19 관련 뉴스 기사 51763건을 한국언론재단 빅카인즈를 통해 수집하였으며, 이를 언론사별(조선일보, 한겨레, 영남일보, 전북일보)로, 4분기별(1분기:1월부터 3월까지, 2분기:4월부터 6월까지, 3분기:7월부터 9월까지, 4분기:10월부터 12월까지)로 나누어 분류하였다.
구체적인 분석절차로는, 언론사별(중앙지: 조선일보, 한겨레, 지방지: 영남일보, 전북일보)로 다르게 구성되는 의제를 분석하기 위하여, 본 연구는 1차와 2차에 걸쳐 텍스트 마이닝 기법을 달리 구성해 분석하여 비교 후 의제를 선정하였다. 1차적으로, 수집한 뉴스 빅 데이터를 언론사별, 분기별로 예측변인을 설정한 구조적 토픽모델링(Structual Topic Modelling)을 실시해 나타난 토픽을 대상으로 선행연구의 판단 기준에 따라 주요 의제를 선정하였다. 또한, 구조적 토픽모델링의 결과를 바탕으로 각 언론사별로 어떤 토픽이 강세를 보이는지, 또한 이러한 경향성은 분기별로 어떻게 변화하는지를 분석 및 비교하였다(연구문제 1, 1-1). 이어서 추출한 의제들을 바탕으로, 본 연구는 기존에 수집한 뉴스 데이터를 주요 의제별로 재구성하였다. 구체적으로는 수집한 기존의 뉴스데이터에서 선정된 의제를 구성하는 키워드로 다시 검색해 뉴스 기사들을 재구성하였다. 2차적으로, 재구성된 뉴스기사들을 바탕으로 주요 의제단위별로 의미연결망 분석을 실시하였다. 이후 의미연결망 분석결과를 기반으로, 중앙지 언론사와 지방지 언론사간에 매체간 의제설정의 영향이 있는지를 검증하기 위해 본 연구에서는 네트워크 의제설정 모델의 분석방법을 활용하였다. 먼저, 선별된 주요 의제별 뉴스 데이터들을 대상으로 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)를 통해 언론사별×분기별 의미연결망을 구성하는 각 단어들이 어떠한 속성의제(프레임)을 위주로 보도하는지를 분석하였다(연구문제 2, 2-1). 이후, 의제 단위별로 각 매체간 구성된 의미연결망을 대상으로 매체별, 분기별로 QAP 상관분석(Quadratic Assignment Procedure Correlation Analysis)을 실시해, 각 언론사들 간의 유사성, 혹은 차이 등의 관계를 어떻게 갖는지를 분석하였다(연구문제 3, 3-1).
구조적 토픽모델링 분석(연구문제 1, 1-1) 결과, 선행연구를 참고한 기준에 따라 전체 토픽 개수 100개 기준 12개의 토픽을 선별 하였으며, 이중 토픽 16(“중소기업·소상공인 어려움”), 27(“코로나 상황에서의 수능·구직 고사(장)·박람회 풍경”), 46(“전 지역 확진자 발생 및 대응”), 79(“재난 지원금 관련 논의”), 98(“정치 지도부의 반응”)의 경우 중앙지가 비중값이 높게 나타났으며, 토픽 11(“마스크·소독제 등 물류(매점매석) 문제”), 24(“코로나 상황에서의 일자리 취약계층, 사회안전망 논의“), 30(“의료진 노고 및 인원부족”), 81(“국무총리 주재하의 중대본 대응 및 평가”), 92(“신천지 대구교회 관련”), 94(“코로나 상황에서의 교육 (유치원·초·중·고) 변동”)의 경우 지방지가 대체적으로 비중값이 높게 나타났다. 토픽 36(“코로나 상황에서의 노동 문제“)번의 경우 처음 1·2분기에서는 지방지에서 비중값이 더 높게 나타났으나, 3·4분기부터는 중앙지에서 비중값이 더 높게 나타났다. 이후, 중앙지와 지방지간의 의제·프레임의 유사성 및 차이점을 비교하기 위해, 전체 분기 토픽 비중값 기준 1% 이상 나타난 토픽들을 주요의제 4개(토픽 46·79·94·98번)를 선정하였으며, 이를 대상으로 의미연결망 분석을 실시하였다. 각 주요 의제 단위별로 의미연결망 분석(연구문제 2, 2-1)을 실시한 결과, 중앙지 및 지방지간에는 프레임 내용 구성의 질적인 면에서 차이가 발생했으나, 때로는 중앙지 간에, 그리고 지방지간에서도 차이가 발생하거나, 중앙지 및 지방지간에도 유사한 구도가 발생했다. 이에 코로나19 관련 뉴스의 보도에서, 중앙지-지방지 간의 의제 구성의 차이나 유사성은 주요 의제 단위별, 혹은 각 분기별로 독립적이며, 일관되는 경향성을 갖는다고 판단하기 어려웠다.
구성된 의미연결망을 기반으로 양적인 상관관계 측정을 위해 실시한 QAP 상관분석(연구문제 3, 3-1)결과, 의제 1의 경우 전반적으로 상관계수가 평균 0.8이상 나타났고, 그 외 가장 낮은 계수 및 평균값도 0.74이상 나타나, 유사성이 상당히 높은 수준이었다. 의제 2의 경우도 전반적으로 0.6~0.5 이상은 꾸준히 나타났다. 세부적으로는 중앙지 언론사들 간에는 유사도가 높았던 반면, 지방지의 경우 낮은 상관계수와 유사도를 보이고 있는데, 영남일보가 좀 더 중앙지-지방지간의 관계에서 상관계수가 높게 나타나, 유사도가 상대적으로 더 높은 관계를 유지하고 있다고 판단된다. 의제 3의 경우 각 언론사간 상관계수의 최대값들이 가장 낮게 나타났다. 이는 코로나 상황을 맞은 교육 관련 분야를 보도하는 언론사들이 중요시 여기는 분야 및 프레임 구성에서 다른 의제들 보다 큰 의견의 다양성 및 그에 따른 프레임 차이를 보이고 있기 때문인 것으로 판단된다. 의제 4의 경우 중앙지들 간에는 의제 4인 코로나19의 여야 정치적 대응에 대해 보도할 때 프레임 구성이 유사도가 높았다고 판단된다. 반면 지방지 집단인 영남일보-전북일보 간에서는 상관계수가 가장 낮게 나타났다. 이는 연고지역내 이해관계에 따라 달리 프레임이 달리 구성된 것으로 추정된다. 또한, 중앙지와 영남일보 간의 상관계수가 중앙지와 전북일보와의 상관계수들 보다 높게 나타났다.

This study analyzed and compared the news paper companies of Korean Society which faced the COVID-19 pandemic situation, especially focused on Agendas and Frames between Major news paper companies(Chosun Ilbo, Hankyoreh) and Local news paper companies(Yeongnam Ilbo, Jeonbuk Ilbo). This study employed Multi Level Frame Theory for macro theoretical frame of this research. For the first step of Multi Level Frame Theory, researcher connected with Traditional Frame theory as the practical theory(Methodology), and structural topic modelling as the methods. For the second step of Multi Level Frame Theory, researcher connected with Agenda·Attribute agenda setting theories as the practical theory(Methodology), and Semantic network analysis as the methods. For the third step of Multi Level Frame Theory, researcher connected with Intermedia·Network agenda setting theories as the practical theory(Methodology), and QAP-correlation analysis as the methods.
The target of this research is 51763 news bigdata of bigkinds(Chosun Ilbo, Hankyoreh, Yeongnam Ilbo, Jeonbuk Ilbo), which published from January 1, 2020, to December 31, 2020, when the first one year of COVID pandemic. This research categorized whole news bigdata to 4 quarters(Q1:1-3, Q2:4-6, Q3:7-9, Q4:10-12) before the text mining analysis. This research analyze for the 2-steps. At the first step, this research implements structural topic modelling, for the select and compare each newspaper companies’ main agendas about COVID-19(research question 1, 1-1). At the second step, this research implements semantic network analysis for the main agendas which selected from first step of this research, by news paper companies × quarters(research question 2, 2-1), for analyzing attributes agenda(frame). After that, this research also implements QAP-Correlation Analysis that each news paper companies × quarters semantic networks which analyzed from second step, to know what’s the differences of agenda and frame between each news paper companies(research question 3, 3-1).

• 제 1 장 서 론 1
• 제 1 절 연구배경 및 문제제기 1
• 제 2 절 연구목적 4
• 제 2 장 기존 문헌 고찰 및 이론적 배경 18
• 제 1 절 헬스 저널리즘과 감염병 보도 18
• 1. 헬스 커뮤니케이션과 헬스 저널리즘 18
• 2. 감염병 보도의 선행연구 21
• 3. 코로나19 대유행과 언론 보도 23
• 제 2 절 다층적 프레임 이론 틀 36
• 1. 1단계(개인적 프레임) : 전통적 프레임 41
• 2. 2단계(조직적 프레임) : 의제속성의제설정효과 48
• 3. 3단계(사회적 프레임) : 매체간네트워크 의제설정효과 52
• 제 3 절 뉴스 빅데이터 분석 방법과 텍스트 마이닝 62
• 1. 빅데이터 시대와 뉴스 분석 방법의 연구 62
• 2. 빅데이터 분석 방법론으로써의 텍스트 마이닝 기반 기술 65
• 3. 토픽모델링 분석 69
• 4. 의미연결망 분석 78
• 5. QAP 상관분석 84
• 제 3 장 연구문제 86
• 제 4 장 연구방법 90
• 제 1 절 연구분석방법의 설계 및 구조도 표현 90
• 제 2 절 코로나-19 바이러스 관련 뉴스 수집 및 메타데이터 부여 92
• 1. 빅카인즈 검색을 통한 뉴스 기사(키워드) 수집 92
• 2. 뉴스 데이터에 분기별언론사별 메타데이터 부여 102
• 3. 중앙지지방지간 분기별 기초 TF-IDF분석 결과 103
• 제 3 절 구조적 토픽모델링을 위한 사전준비 109
• 1. 구조적 토픽모델링의 적정 토픽값 선정 109
• 2. 토픽모델링 실행 및 분석 대상 토픽 분류 112
• 제 4 절 의미연결망 분석을 위한 사전준비 123
• 1. 의제별 뉴스 데이터 재구성 결과 128
• 제 5 절 QAP상관 분석을 위한 사전준비 132
• 제 5 장 연구결과 134
• 제 1 절 구조적 토픽모델링 분석결과 134
• 1. 언론사 분기별 토픽 비중값 비교 분석 134
• 제 2 절 의제별 의미연결망 분석 결과 140
• 1. 의제 1의 의미연결망 분석(중심성, 군집분석) 결과 140
• 2. 의제 2의 의미연결망 분석(중심성, 군집분석) 결과 173
• 3. 의제 3의 의미연결망 분석(중심성, 군집분석) 결과 206
• 4. 의제 4의 의미연결망 분석(중심성, 군집분석) 결과 239
• 5. 주요의제별 감성분석 결과 274
• 제 4 절 의제별 QAP 상관분석 281
• 1. 의제 1의 중앙지방지간 분기별 QAP 상관분석 결과 281
• 2. 의제 2의 중앙지방지간 분기별 QAP 상관분석 결과 283
• 3. 의제 3의 중앙지방지간 분기별 QAP 상관분석 결과 285
• 4. 의제 4의 중앙지방지간 분기별 QAP 상관분석 결과 287
• 제 6 장 결론 및 함의 289
• 제 1 절 연구결과의 요약 289
• 제 2 절 연구 결과의 함의 및 논의 300
• 제 3 절 연구의 한계점 및 후속 연구를 위한 제언 303
• 참고문헌 305

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164. 텍스트마이닝을 이용한 소비자상담내용의 탐색적 연구 : 암보험을 중 심으로 (석사학위논문), 정윤경, 숙명여자대학교, , 2016

165. 내부고발에 대한 텔레비전 뉴스 프레임: ‘김용철’ 변호사의 삼성비리 고발사건을 중심으로, 김남일, 한국언론정보학보, 43, 117-151, , 2008

166. 문재인 케어 정책에 대한 기간별 인터넷 기사 댓글 분석: 텍스트 마 이닝 활용 (석사학위논문), 윤현준, 경상대학교, , 2019

167. 코로나19 팩트체크 기사와 해설 기사의 차이에 대한 탐색적 연구: 맥락성과 투명성을 중심으로, 박유진, 최지수, 정은령, 사이버커뮤니케이션학보, 37(3), 139-193, , 2020

168. 한류에 대한 미ㆍ중 언론보도프레임 및 정서적 톤 분석: 싸이의 ‘강 남스타일’ 이후를 중심으로, 최수진, 한국언론학보, 58(2), 505-532, , 2014

169. 재난보도의 현황과 개선방안에 관한 연구-삼풍백화점 붕괴관련 TV 뉴스를 중심으로 (석사학위논문), 이성림, 고려대학교, , 1996

170. 국내 ICT 업종 종사자들의 직장에 대한 불만 요인 분석 및 전/현직자 간 차이 분석: 토픽 모델링 적용, 강지연, 장재윤, 한국심리학회지: 일반, 39(3), 445-480, , 2020

171. 기업 이슈에서 발현되는 토픽의 변화 및 위기 커뮤니케이션 연구 : 토픽모델링 접근 (석사학위논문), 노준형, 연세대학교, , 2018

172. 메르스 사태에 관한 사설과 칼럼의 프레임과 내용 분석: 조선일보와 한겨레 비교 분석 (석사학위논문), 지승재, 건국대학교, , 2016

173. 사람들은 에이즈를 어떻게 인식하고 있는가?: 의미 연결망 분석을 통 한 공공캠페인 시사점을 중심으로, 최명일, 헬스커뮤니케이션연구, 17(2), 1-31, , 2018

174. 정파성 측정의 난점을 어떻게 해소할 것인가. 김사승, 김재영, 이종 혁(편), 한국 언론의 정파성 (pp. 65-73), 이대근, 서울 : 한국언론재단, , 2009

175. 시민들은 언론의 정파성을 어떻게 보고 있나. 김사승, 김재영, 이종 혁(편), 한국 언론의 정파성 (pp. 197-245), 이종혁, 서울 : 한국언론재단, , 2009

176. 토픽 모델링을 이용한 음악 추천 시스템, 홍익대학교 일반대학원 산업공학과 (석사학위논문), 홍익대학교, 박대한, 서울, , 2017

177. 트럼프 취임 관련 국내 언론에서 나타난 감성과 거시 경제 지 수 간 영향 관계: 텍스트 마이닝을 적용하여, 이현서, 송민, 언론과학연구, 18(3), 129-169, , 2018

178. 사법 보도의 뉴스 특성에 관한 연구 – 통합진보당 및 간통죄 사건 헌법재판 보도 비교분석 (박사학위논문), 유용민, 연세대학교, , 2017

179. 텍스트 마이닝을 이용한 산업재해 원인의 탐색적 연구 : 논문과 언론 보도 기사를 중심으로 (박사학위논문), 김홍관, 인하대학교, , 2020

180. 주한미군 한반도 사드 배치에 대한 미디어 프레임 분석: 매일신문, 영남 경북일보를 중심으로 (석사학위논문), 김현철, 한국외국어대학교, , 2017

181. 국내언론의 질병관련 위험보도에 관한 특성연구 –에볼라 바 이러스에 대한 방송뉴스보도 분석을 중심으로–, 조항민, 송해룡, Crisisonomy, 11(6), 45-68, , 2015

182. 장기 시계열 내용 분석을 위한 뉴스 빅데이터 분석의 활용 가능성: 100만 건 기사의 정보원과 주제로 본 신문 26년, 박대민, 한국언론학보, 60(5), 353-407, , 2016

183. 네트워크 의제 설정 모델을 적용한 공공 이슈 관리 탐색: 북한이탈주 민에 대한 신문과 SNS의 담론 비교를 중심으로, 김대욱, 홍보학연구, 24(3), 23-54, , 2020

184. 알파고 쇼크와'4 차 산업혁명'담론의 확산: 과학기술 유행어 (Buzzword)의 수사적 기능 분석을 중심으로 (박사학위논문), 맹미선, 서울대학교, , 2017

185. 미세먼지 이슈에 대한 미디어 간 네트워크 의제설정 연구 : 언론사 보도와 네이버 블로그를 중심으로 (석사학위논문), 전재민, 성균관대학교, , 2019

186. 온라인 뉴스 기사와 댓글 간 네트워크 의제 설정 효과: 미세먼지 원 인에 대한 이슈 속성 네트워크 비교 (석사학위논문), 이희영, 연세대학교, , 2019

187. 감성 분석(Sentiment analysis)을 통한 일반계 고등학생의 비문학 독 해 평가 상황에서의 읽기성취정서에 대한 분석 (석사학위논문), 김지현, 한국교원대 학교, , 2020

188. 뉴스 미디어의 정치적 성향과 네트워크 의제설정 효과: 원자력 이 슈에 대한 보수-진보 미디어와 수용자의 비교 (석사학위논문), 황보여름, 경희대학교, , 2018

189. ‘황우석 교수사태’ 관련 한국 언론의 뉴스 프레임에 관한 연구: 매 체 간(間) ․ 매체 내(內) 비교분석을 중심으로 (석사학위논문), 한석봉, 중앙대학교, , 2006

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191. 네트워크 텍스트분석 및 내용분석을 통한 주요 일간지 기사에 나타 난 장애관 연구: 장애인복지법상 장애 종류를 중심으로 (박사학위논문), 임옥희, 경 기대학교, , 2019

192. ‘천안함 침몰’ 사건의 보도 경향과 이데올로기적 의미: 뉴 스기사들에 대한 백선기의 기호네트워크분석(SNA)과 담론구조분석(DSA)을 중심으로, 이금아, 백선기, 언론학연구, 15(1), 93-135, , 2011

193. 미세먼지 이슈에 대한 미디어 간 네트워크 의제설정 (Intermedia Network Agenda Setting) 연구: 언론사 보도와 네이버 블로그 간 네트워크 의제설정 중심으로, 차현주, 전재민, 권상희, 사이버커뮤니케이션학보, 37(4), 5-52, , 2020

194. R을 이용한 텍스트 마이닝. 서울: 한울아카데미 백영민, 최문호, 장지연 (2014). 한미 정권교체에 따른 주한 미대사관 외교문서의 주 제와 감정표현 변화, 백영민, 언론정보연구, 51(1), 133-179, , 2017

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