인공지능이 갖는 가치 위계의 한계 = The limitation of artificial intelligence’s value hierarchy

국문 초록 (Abstract)

본 논문의 목적은 인공지능이 지능적이지 않음을 밝히는 것이다. 이를 위해서 설의 ‘중국어 방’ 논증을 중심적으로 다룬다. 설은 중국어 방 논증을 통해 인공지능이 의미론적 속성을 이해할 수 없기 때문에 지능적이지 않다고 주장한다. 그러면서도 동시에 인공지능이 형식 체계로서 구문론적 속성은 이해하고 있다고 설명한다. 필자는 설의 최종 주장, 즉 인공지능이 지능적이지 않다는 주장에는 동의하지만, 구문론적 속성을 이해한다는 측면에서 방향을 달리한다. 인공지능은 의미론뿐만 아니라 구문론도 이해하지 못한다. 인공지능이 이것이 놓여진 그 자리에서 프로그램된 코드를 처리하고 있는 것뿐이라면 그것은 구문론도 이해할 수 없다. 이러한 비판에도 불구하고 인공지능이 만든 결과물들의 수준이 매우 높다는 점을 근거로 인공지능이 지능적임을, 즉 생각하고 사고하는 기계라는 점을 주장하는 학자들이 있다. 이에 대해 연구자는 인간의 불완전성을 근거로 기계가 결코 지능적이지 않음을 다시 한 번 강조하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this paper is to show that artificial intelligence is not intelligent. To this end, we focus on Searl’s ‘Chinese room’ argument. Using the Chinese room argument, Searl argues that artificial intelligence is not intelligent because it cannot understand semantic properties. At the same time, it is explained that artificial intelligence understands syntactic properties as a formal system. Although I agree with Searl's final claim, that artificial intelligence is not intelligent, I take a different direction in terms of understanding syntactic properties. Artificial intelligence does not understand syntax as well as semantics. If artificial intelligence is only processing programmed code where it is placed, it cannot even understand syntax. Despite these criticisms, there are scholars who argue that artificial intelligence is intelligent, that is, it is a machine that thinks and thinks, based on the very high level of results produced by artificial intelligence. In response to this, the researcher would like to once again emphasize that machines are by no means intelligent based on human imperfection.

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