경도인지장애 위험관리인자 발굴 및 예측에 관한 연구 = A study on prediction model of risk management features for mild cognitive impairment

국문 초록 (Abstract)

경도인지장애 초기에는 뚜렷한 인지 저하 증상이 없어서 일반적인 노화와 구분이 쉽지 않기 때문에 조기발견이 어렵다. 경도인지장애의 조기진단을 놓쳐서 인지기능 개선 관리를 하지 않을 경우, 치매로 이환될 가능성이 커지는 것으로 확인되어 경도인지장애의 초기 발견 및 관리는 치매로의 이환을 늦추는 중요한 길목으로 보고 있다. 본 연구에서는 정상 노인과 경도인지장애 노인 간의 통계적 분석방법을 이용하여 경도인지장애 위험관리인자, 상대위험관리인자를 추출하고 이를 기반으로 경도인지장애 여부를 예측하는 모델을 구현한다. 경도인지장애 예측인자는 삶의 질 만족의 정도, 우울의 정도, 대퇴골 골밀도, 요추 골밀도로 나타났다. 이후, 데이터마이닝기법인 연관규칙을 발굴하여 경도인지장애 예방이 필요한 지표의 계량적 범위를 살펴보고, 정상군과 경도인지장애군의 규칙 간의 대조적인 차이가 있음을 확인한다. 이러한 결과는 경도인지장애 조기진단 및 치매 예방 관리 디지털 프로그램에도 적용이 가능할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to extract risk factors that differentiate between the normal group and the mild cognitive impairment group, and to manage the risk factors of mild cognitive impairment through the mild cognitive impairment prediction model based on the relative risk factors. It is difficult to distinguish between mild cognitive impairment and normal aging, and if the diagnosis of mild cognitive impairment is delayed, it is highly likely to progress to severe cognitive impairment, so a predictive model is needed. In this study, we extract risk management factors and relative risk management factors for mild cognitive impairment through supervised and unsupervised learning methods between the normal elderly and the elderly with mild cognitive impairment, and implement a prediction model for mild cognitive impairment based on them. Quality of life, depression, femoral bone mineral density, and lumbar bone mineral density were identified as relative risk factors in the mild cognitive impairment group compared to the normal group. On the contrary, we look at the association rules of how much the risk factors that point to a significant risk in the subjects with mild cognitive impairment and the normal group affect the two groups. These results are expected to be applicable to digital programs for early diagnosis of mild cognitive impairment and dementia prevention management.

목차 (Table of Contents)

• 국문 초록 1
• 1 서론 2
• 2 데이터 설명 4
• 2.1 분석 대상자 4
• 2.2 데이터 구조 5
• 2.3 연구 가설 6
• 3 통계적 분석 방법 7
• 3.1 용어의 정의 7
• 3.2 통계적 기초분석과 위험관리인자 8
• 3.2.1 인구학적 요인 8
• 3.2.2 신체질환적 요인 10
• 3.2.3 심리적 요인 및 진료과별 기본검사 요인 12
• 3.3 경도인지장애의 상대위험관리인자 탐색 15
• 3.4 탐색 기반 예측 모델링 18
• 3.4.1 예측인자 특징 추출 18
• 3.4.2 예측인자 승산비 20
• 4 연관규칙 기반 위험관리인자 21
• 4.1 데이터 변환 23
• 4.1.1 변수 설정 23
• 4.1.2 지표 범위에 따른 범주화 23
• 4.2 연관규칙분석 26
• 4.2.1 연관규칙 기술통계량 26
• 4.2.2 위험관리인자 추출 27
• 4.2.3 예측인자의 지표 범위 30
• 5 결론 33
• 참고 문헌 35
• 영문 초록 37
• 부록 A 39