사이버대학교 학생의 중도탈락 원인분석 = Analysis of the Causes of Dropout of Cyber University Students

국문 초록 (Abstract)

학생들의 중도탈락 문제는 학교 교육이 시작된 이후부터 지금까지 어느 나라, 어느 학교에서나 발생하는 문제이지만 완전하게 해결되고 있지 않다. 특히 학령인구 감소와 맞물려 요즘 대학에 있어서는 학생의 유치와 더불어 중도탈락 방지의 문제는 가장 중요하다 할 수 있다. 사이버대학의 중도탈락 증가 원인 중 하나는 사이버대학생 대다수가 직장과 학업을 병행하고 있다는 것이다. 이는 학습자 스스로가 능동적으로 자신의 학습을 관리하고 유지해야 하는데 여러 가지 이유로 학업을 지속하지 못하는 결과를 초래한다.
또 하나의 이유는 학령인구의 감소이다. 학령인구의 감소는 학벌주의의 변화를 촉진한다. 대학 진학 자체에 큰 의미를 두지 않는 분위기로 빠르게 변화중이며 이는 비단 우리나라만의 문제가 아니다. 비록 사이버대학은 학령인구 감소의 영향을 오프라인 대학에 비해 덜 받는다고는 하지만 학령인구 감소는 미충원, 중도탈락 자리를 새로운 학생으로 채울 수 없는 상황을 만들었다.
특히 사이버대학의 학생들은 자격증 취득이나 재교육 등의 이유로 입학하는 경우가 많은데 이미 대학을 한번 이상 경험해 봤을 확률이 높은 사이버대학 학생들의 중도탈락률이 증가하는 원인을 알아보기 위하여 개인적 특성인 연령, 성별과 학업적 특성인 입학전형, 학과 그리고 대학 학문적 경험인 부복수전공 선택 여부와 장학금 수혜 여부가 중도탈락 여부에 차이가 있는지(차이 검증)를 알아보고 중도탈락에 영향을 미치는 요인은 무엇인지(이항 로지스틱 회귀분석)를 밝히며 대학 학문적 경험에 따라서 중도탈락에 미치는 영향이 어떻게 달라지는지(영향력 비교)를 살펴보았다.

연구의 결과는 다음과 같다.
첫째, 개인적 특성(연령, 성별), 학업적 특성(입학전형, 학과)에 따른 중도탈락 차이 검증 분석 결과 모든 변인이 유의한 차이를 보인 것으로 나타났다. 20대 남성일수록 중도탈락 확률이 증가했으며 입학전형은 특별전형(정원내)의 중도탈락률이 높게 나타났다. 학과에 따른 중도탈락 편차가 나타나는 것으로 밝혀졋다.
둘째, 연령, 성별, 입학전형, 학과에 따른 대학 학문적 경험(부복수전공 선택 여부)에 대한 차이 검증 분석 결과 모두 유의한 차이를 보였다. 20대 남성의 부복수전공을 선택하는 경우가 적은 반면 40대 여성일수록 부복수전공을 선택하는 비율이 높게 나타났다.
셋째, 연령, 성별, 입학전형, 학과에 따른 대학 학문적 경험(장학금 수혜 여부)에 대한 차이 검증 분석 결과 모두 유의한 차이를 보였다. 60대 남성일수록 장학금의 수혜 비율이 높게 나타났다.
넷째, 대학 학문적 경험(부복수전공 선택 여부)에 따른 중도탈락 차이 검증은 부복수전공 선택의 경우보다 부복수전공 미선택인 경우에 중도탈락 확률이 높은 것으로 나타났다.
다섯째, 대학 학문적 경험(장학금 수혜 여부)에 따른 중도탈락 차이 검증은 장학금을 수혜한 경우보다 장학금을 미수혜한 경우에 중도탈락 확률이 높은 것으로 나타났다.
여섯째, 이항 로지스틱 회귀분석 영향력 분석 결과 모형1과 모형2에서 입학전형을 제외한 변인들이 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모형3은 모든 독립변인들이 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

연구의 결과에 따른 시사점은 아래와 같이 정리할 수 있다.
연령에 따른 중도탈락 비율을 살펴보면 어린 연령대의 중도탈락 비율이 높게 나타났는데 이들은 사회적으로 경제활동을 하고 있으며 결혼과 출산으로 인한 육아 상황도 맞고 있을 확률이 높다. 따라서 이들에게 높은 연령대의 학생들과 유대와 상호협력이 가능하도록 학습적 동기를 부여하는 것이 필요할 것이다.
성별에 따른 중도탈락 비율은 남성이 높은 것으로 나타났다. 직장과 학업 중 하나를 포기해야 할 경우 학업을 포기한다는 의미인데 이를 방지하기 위해서는 교과목 학습량의 조절이나 직장에서 꼭 필요한 자격증 과정의 신설이 필요하다.
입학전형에 따른 중도탈락 비율은 특별전형(정원내)가 가장 높게 나타났다. 입학전형과 관련하여 중도탈락을 방지하기 위해서는 전형에 맞게 학생들을 선발하고 있는지에 대한 검토가 필요하며 상담 강화를 통한 학교 생활 적응 지원이 필요하다.
학과는 학과별로 중도탈락의 편차가 나타났다. 학과에 따른 중도탈락을 방지하기 위해서는 학문의 어려움을 상쇄할 수 있는 학습 로드맵의 제공이나 학습계획 지도 등이 필요하다.
부복수전공 선택은 중도탈락 방지에 영향을 미치고 있는데 부복수전공 선택 학생수가 매우 적다. 따라서 부복수전공 선택을 유도하고 이들이 누릴 수 있는 학문적 이익 제공이 필요하다.
장학금 수혜 여부도 중도탈락 방지에 영향을 미치고 있는데 장학금 수혜의 사각지대는 없는지 살펴보고 재원 마련을 통한 장학금 지급 확대가 필요하다. 이러한 연구결과에 따른 시사점을 살펴볼 때 중도탈락은 단순 이유보다는 복합적인 이유에 의해 나타나는 것임을 알 수 있다.

연구 결과에 따른 시사점 외에도 중도탈락 방지를 위한 실무적 제언은 아래와 같다.
먼저 소포모어 징크스 극복 방안 제시를 통한 중도탈락의 방지가 있을 수 있다. 소포모어 징크스(Sophomore jinx)는 성공적인 첫 작품・활동에 비해 그 뒤의 작품이나 활동이 부진한 경우를 가리키는 용어이다. 한 번 이상의 대학을 경험해봤을 사이버대학교 학생들에게는 어찌보면 사이버대학에 입학하는 자체가 소포모어 징크스를 내포하고 있는 것이며 이들을 관리할 제도적인 장치를 마련하는 것도 중도탈락 방지를 위한 하나의 대안이 될 수 있을 것이다.
또 하나는 생태학적 관점과 넛지이론을 통한 중도탈락의 방지이다. 사이버대학생만의 생태학적 특성을 찾고 그 특성에 따른 중도탈락 방지 방안의 수립이 필요하며 ‘넛지’와 같은 부드러운 행동 수정의 방법을 활용한다면 중도탈락을 방지할 수 있을 것이다. 학생들의 상담을 통해 현상들을 확인하고 학생들의 니즈를 착안해 냄으로써 중도탈락을 방지할 수 있을 것이라고 생각된다.
마지막으로는 비교과 과정을 통한 중도탈락의 방지이다. 비교과 프로그램은 학생들에게 다양한 분야의 역량과 능력을 갖출 수 있도록 함으로써 학생들의 만족도 향상과 사회환경 변화에 부응한 인재까지 양성할 수 있다는 측면에서 그 중요성이 증가되고 있다. 학생들의 학습력 강화와 학업성취도가 향상되고 교육 만족도에 긍정적인 영향을 미친다는 선행연구의 결과를 놓고 볼 때 비교과 교육과정의 개발 및 확대는 학습지속의향에 영향을 미칠 것이고 이는 중도탈락의 방지에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since formal education implemented, the dropout of students has been an ongoing problem that every Cyber University and school are undergoing worldwide. However, it has not been solved completely yet. Particularly, with the decrease in the number of students, prevention of dropout became an important issue that current universities must deal with crucially along with maintaining students. Dropout refers to individuals who have already registered with an institution for education and training but could not continue the assigned courses and lost their status. For Cyber University, withdrawal and expulsion are typical cases of dropout.
One of the primary causes of increasing dropout in Cyber University is that most students are studying while working simultaneously. The environment around the students made them have difficulty in continuing studying for several reasons, even though they need to actively participate in learning by themselves, managing and keeping their studies.
Another reason for the increased dropout is the decrease in the number of students. The reduction in the number of students accelerates the changes in academic elitism. The overall atmosphere in education is rapidly transitioning in that entering university does not carry as much meaning than as it used to be, and it is not limited to South Korea only. It has often been said that Cyber University is less affected by the reduction in the number of students compared to the effect that hits offline universities. However, the decrease in the number of students made the empty seats caused by dropout and vacancies unfilled.
Particularly, given that most of the students in Cyber University register with the school to acquire a certification or reeducation, what are the causes of the increase in the dropout rate of Cyber University students who are likely to experienced the university more than once? The subjects of the study are established to answers the question as follows.

First, is there any difference in dropout based on the personal characteristics(age, gender), academic characteristics(admission process, department), and academic experiences in university(whether chose a double major or received a scholarship or not) of the students in Cyber University?
Second, what factors influence the dropout of students in Cyber University?
Third, does the impact on dropout vary based on the academic experiences at university(whether chose a double major or received a scholarship or not)?

Therefore, the study aims to figure out if the specific elements, including personal characteristics such as gender and sex, academic characteristics such as admission process and department, and academic experiences at university such as whether the students chose a double major or not and whether the students received a scholarship or not, make differences in the status of dropout (difference verification). In addition, the study reveals the factors that influence dropout (binomial logistic regression analysis) and looks into how the impacts on dropout triggered by the academic experience at university vary (comparison of influences). The results of the study are as follows.
First, meaningful differences have been detected in the analysis results on proving the differences of dropout based on the personal characteristics (age, gender) and academic characteristics (admission process, department). Specifically, the probability of dropout has increased for males in their 20s, and the special admission process (within a fixed number of student) has shown a high chance of dropout in the admission process. Furthermore, deviation in dropout depending on departments has been found.
Second, it has shown significant differences in all areas of the analysis results on proving the differences in academic experiences (whether chose a double major or not). In detail, males in their 20s hardly choose a double major. However, women in their 40s are most likely to choose a double major.
Third, the analysis results proving the differences in academic experiences (whether received a scholarship or not) have indicated significant differences overall. Primarily, males in their 60s have shown a high ratio of winning a scholarship.
Fourth, in terms of proving the differences in dropout based on academic experiences (whether chose a double major or not), it has been found that the possibility of dropout is higher for the students with a non-double major than the students with a double major.
Fifth, regarding proving the differences in dropout based on academic experiences (whether they received a scholarship or not), the students who were not eligible for a scholarship have a higher chance of dropout than the students with scholarship benefits.
Sixth, a result of binomial logistic regression analysis, the variables except for the admission process in model 1 and model 2 have been influencing the dropout. Model 3 indicates that all independent variables have affected the dropout.

The implications drawn by the results of the research are as follows.
In terms of the dropout ratio based on age, the dropout ratio tends to increase when the students are young. The young students are likely facing difficulty in the continuation of their study due to marriage and childbirth, along with economic activities and childcare. Therefore, it is necessary for them to bond and interact with the older age group in universities for their motivation.
Regarding the dropout ratio based on gender, males have shown a high possibility of dropout. The results are driven by the fact that most males are forced to make one choice between working and studying. Most case, they choose working over studying. In order to prevent this from happening, opening a practical certification course and adjusting the volume of study is essential.
In terms of the dropout ratio based on the entrance process, the research indicates that the special screening process(within the quota) is highly related to the dropout ratio. In order to protect the students from failing, a thorough review to check if the schools select students following the process and school life adaptation support should be implemented.
Considering the department, it has shown that the deviation of data in dropout varies by department. The result states the necessity of providing a studying roadmap and developing feasible studying plan guidance that can offset the difficulties of learning.
It has been investigated that having a double major plays a positive role in preventing dropout, however, the number of students with a double major is significantly small. Therefore, what needs to be done is to arrange favorable academic benefits for the students take the a double major.
Another point observed in this research regarding scholarship benefits is that scholarship benefits do have an impact on preventing dropout, which supports the necessity of implementing administrative measures including finding blind spots in receiving scholarships and extension of supply by funding can. Given the implications derived from the research, it is inevitable that dropout are caused not by plain reasons but by complicated reasons.

Besides the implications drawn from the research, the practical suggestions to prevent dropout are as follows.
First, prevention of dropout through the Sophomore jinx can be one suggestion. A Sophomore jinx refers to the subsequent works or activities are sluggish compared to the first work or activity that was successful. For students who have already experienced university life more than once, entering Cyber University implies the sophomore jinx, and setting institutional arrangements to protect them from dropout can be an alternative measure.
Second, another suggestion is the prevention of dropout through the ecological point of view and Nudge theory. Discovering the ecological characteristic of students in Cyber University and establishing preventive measures based on the ecological characteristic is vital. On top of that, utilization of the supple behavior correction method similar to ‘Nudge’ will also be adequate. It is considered that dropout can be prevented in the middle by identifying the current dropout status through suitable consulting with students and noticing the students’ needs.
The last suggestion is to prevent dropout through the extracurricular program. The importance of the extracurricular program has been increased in that it can improve students’ satisfaction and help raise sociable talents by encouraging students to have a skillset and capability in various sectors.
Given the results of previous studies that prove that the extracurricular program enhances the students’ learning ability and improves academic achievement, the development of the extracurricular program and their extension will affect learning persistence, leading to favorable influences on the prevention of dropout.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 필요성과 목적 1
• 2. 연구문제 7
• 3. 용어의 정의 8
• Ⅱ. 이론적 배경 10
• 1. 원격교육의 개념과 특성, 형태 및 장단점 10
• 2. 사이버교육의 개념적 고찰과 사이버대학의 개념 및 특성 18
• 3. 중도탈락의 개념과 원인 24
• 4. 선행연구의 이론적 고찰 36
• Ⅲ. 연구 방법 39
• 1. 연구대상 39
• 2. 연구설계 41
• 3. 분석방법 44
• 4. 연구절차 53
• Ⅳ. 연구 결과 54
• 1. 기초통계 분석결과 54
• 2. 변인에 따른 중도탈락 여부에 대한 차이 56
• 3. 중도탈락에 영향을 미치는 요인 69
• 4. 대학 학문적 경험에 따른 중도탈락 영향력 비교 73
• V. 논의 및 시사점 82
• 1. 변인에 따른 중도탈락 여부 차이검증 결과의 논의 및 시사점 82
• 2. 중도탈락에 영향을 미치는 요인들의 논의 및 시사점 90
• 3. 대학 학문적 경험과 모형에 따른 중도탈락 영향력의 논의 및 시사점 92
• Ⅵ. 결론 96
• 1. 연구 요약 및 결론 96
• 2. 중도탈락 방지를 위한 실무적 제언 99
• 3. 연구의 제한점과 후속 연구를 위한 제언 102
• 참고 문헌 104
• Abstract 114

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76. 사이버대학의 재학생 중도이탈 문제 : 현황 및 개선방안 모색, 이광희, 임연욱, 한국스쿨넷학회 충북대학교 사범대학 컴퓨터교육과 설립 10주 년 기념 제6차 스쿨넷 학술대회 학술발표 논문집, 315-324, , 2003

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81. 미국 대학생 중도 탈락 : 개인ㆍ사회구조ㆍ대학의 상대적 중요성, 김재웅, 한국교육, 18(1), 193-221, , 1991

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84. 대학생의 개인특성 및 학교특성에 따른 대학생활 적응 결 정요인 분석, 이영민, 임정연, 평생교육 HRD연구, 7(4), 89-118, , 2011

85. 대학 멘토링 프로그램에서 개인 환경 적합도와 대 학생활적응간의 관계, 김수정, 양병화, 윤학진, 한국심리학회 학술대회 자료집, 2015(8), 459-459, , 2015

86. 대학생의 개인특성 및 대학특성 요인이 재등록 의도에 미치는 관계 분석, 이석열, 교육행정학연구, 26(3), 277-299, , 2008

87. 대학생의 학습역량강화를 위한 비교과 프로그램 참여자 특성 및 인식 분석, 최자윤, 계명대학교 석사학위 논문, , 2018

88. 사이버 공간의 경험에서 나타난 부모세대와 청소년 세대집단 간의 의식 특성, 황상민, 한국심리학회지 발달, 13(2), 145-158, , 2000

89. 사이버대학 학습자관련 변인과 중도탈락 간의 관계 규명을 위한 실증적 연구, 임연욱, 정보교육학회논문지, 11(2), 205-219, , 2007

90. 고등교육에서의 콘텐츠 러닝타임(running time)에 관한 학습자 인식 및 실태 분석, 임연욱, 이옥화, 정민승, 이지은, 학습과학연구, 6(2), 61-78, , 2012

91. 대학생의 의사소통능력 및 종합적 사고력에 영향 을 주는 학습과정 요인 분석, 고장완, 임후남, 유현숙, 교육행정학연구, 29(4), 319-337, , 2011

92. 사이버대학 학생의 중도탈락 경험에 근거한 중도 탈락 요인에 관한 질적 연구, 장미진, 이현주, 주영주, 교육정보미디어연구, 13(3), 209-233, , 2007

93. 복수전공 이수 여부 결정요인 및 복수전공이 진로에 미치는 영 향에 대한 연구, 권순일, 서강대학교 교육대학원 석사학위 논문, , 2018

94. 교수-학생 상호작용 변화에 영향을 미치는 대학생 특성 및 대학 초기 경험 분석, 최보금, 한국교육, 43(1), 185-208, , 2016

95. 대학 비교과 프로그램에 대한 학생 인식 및 수요조 사를 통한 운영 방향성 제고, 이명관, 김수연, 학습자중심교과교육연구, 16(9), 1-25, , 2016

96. 학업중단요인 및 대학생활적응요인이 대학 신입생의 중도탈락의도에 미치는 영향, 김광현, 박은선, 청소년학연구, 23(10), 361-384, , 2016

97. 기업 사이버교육에서 중도탈락에 영향을 미치는 요인 측정도구 개발 및 양호성 검증, 김지연, 심우진, 박성희, 주영주, 기업교육과인재연구, 10(2), 79-97, , 2008

98. 대학 교육역량의 개념에 비추어 본 대학 교육역량강화사업 교육 지표의 타당성 검토, 김지혜, 서강대학교 교육대학원 석사학위 논문, , 2014

99. 개인, 교육기관, 사회적 변인이 사이버대 재학생의 중도탈락의도 결정에 미치는 영향, 권혜진, 한국콘텐츠학회논문지, 10(3), 404-412, , 2010

100. 사이버대학 학습자의 중도탈락 유형화 및 잠재적 중도탈락자 관 리 방안에 관한 연구, 공석훈, 영남대학교 대학원 박사학위 논문, , 2022

101. 원격영상강의에서 발생하는 상호작용의 빈도와 유형이 학 습 동기유발에 미치는 영향, 김서영, 강명희, 교육정보미디어연구, 1(2), 1-22, , 1996

102. 미국에서의 전문대학 학생유지 연구에 관한 시사점 분석: 재학생 감 소 시기를 중심으로, 정태화, 직업교육연구, 21(2), 327-342, , 2002

103. 대학 비교과 프로그램이 대학생의 학업성취도, 교육만족도, 핵 심역량에 미치는 영향 연구, 김영민, 성균관대학교 일반대학원 박사학위 논문, , 2021

104. 원격대학에서 인구학적 변인 및 상호작용 유형과 학업성취 도와의 관련성에 관한 종단연구, 이경우, 황성현, 교육정보미디어연구, 14(2), 35-54, , 2008

105. 구조방정식 모형을 활용한 전문대학 중도탈락 원 인 분석: 대학경험의 매개효과를 중심으로, 소병한, 김재웅, 교육행정학연구, 33(3), 405-426, , 2015

106. 중도탈락학생의 사회적응 상담정책 개발연구Ⅱ: 잠재적 중도탈락학생에 대한 개입체제 개발연구, 이소래, 유성경, 서울: 청소년 대화의 광장, , 1998

107. e-Learning 환경에서 학생지원서비스에 대한 학습자의 중 요도 인식과 만족도 간의 관계에 관한 연구, 임연욱, 강윤정, 교육정보미디어연구, 10(1), 123-153, , 2004

108. 과목 선택권 보장을 위한 온라인수업 운영 방향 : 외국의 중등단계 원격교육 체제 비교를 중심으로, 이쌍철, 장미은, 정광희, 한국교육학회 학술 대회, 2018(-), 17-46, , 2018

109. 본교생의 대학생활 만족도에 관한 조사 : 본교생의 대학생활만족을 위한 프로그램 개발 관련 예비조사, 전은경, 학생생활연구, 25(-), 5-16, , 2003

110. 대학 학업중단 여부에 영향을 미치는 1학년 적응 과정 분석 -대학 중도탈락생의 이동 경로 구조 기초 연구-., 김수연, 진로교육연구, 25(3), 139-160, , 2012

111. 정서,행동장애연구 : 생태학적 접근을 통한 긍정적 행동지원: 공격 행동을 나타내는 남자 중학생 사례중심으로, 조정연, 정서ㆍ행동장애연구, 28(4), 173-192, , 2012

112. 전문대 공학계열생에 있어 학업적 자기효 능감, 학교의 지원의 학습성과 -만족도,성취도 및 학습지속의향- 에 관 한 연구, 주영주, 이광희, 이영희, 정애경, 한국공학교육기술학회, 14(1), 32-39, , 2011

113. A quantitative scale for rating the home and social environment of middle class families in an urban community: a first approximation to the measurement of socio-economic status, Chapin, F S., 19(2), 99-111, , 1928