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    KCI등재

    지적측량 적용을 위한 UAV 정밀측위 정확도 분석 연구

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    기존에는 무인 항공사진측량 시 GCP 측량이 병행되어야 정확한 위치의 정사영상을 제작할 수 있었다. 최근 지상기준점을 이용한 공선조건식을 적용하는 것이 아니라 UAV에 탑재된 GNSS 측위정보를 이용해 직접적으로 영상을 취득한 순간의 센서 위치와 자세를 산출하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구는 GCP 측량을 수행하지 않고 UAV 정밀측위모듈 프로세싱에 의해 신속하게 지적측량을 수행할 수 있는지 연구하였다. UAV 정밀측위모듈 활용에 따른 성과물을 지적측량에서 활용 할 수 있도록 검사점을 지적도근점으로 하였으며, 지적측량 연결오차를 만족하는지 정사영상 위치정확도를 검증하였다. 연구 결과 기존방식인 GCP 방식에 의해 위치보정 후 제작된 정사영상의 RMSE는 0.045m였으나 PPK 프로세싱으로 제작된 정사영상의 RMSE는 0.075m로 GCP 방식보다 낮았다. 그러나 지적측량성과 결정 경계점에 대한 오차범위 ±10㎝를 만족하여 지적세부측량에 사용될 수 있는 정확도를 보였다.
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    기존에는 무인 항공사진측량 시 GCP 측량이 병행되어야 정확한 위치의 정사영상을 제작할 수 있었다. 최근 지상기준점을 이용한 공선조건식을 적용하는 것이 아니라 UAV에 탑재된 GNSS 측위정...

    기존에는 무인 항공사진측량 시 GCP 측량이 병행되어야 정확한 위치의 정사영상을 제작할 수 있었다. 최근 지상기준점을 이용한 공선조건식을 적용하는 것이 아니라 UAV에 탑재된 GNSS 측위정보를 이용해 직접적으로 영상을 취득한 순간의 센서 위치와 자세를 산출하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구는 GCP 측량을 수행하지 않고 UAV 정밀측위모듈 프로세싱에 의해 신속하게 지적측량을 수행할 수 있는지 연구하였다. UAV 정밀측위모듈 활용에 따른 성과물을 지적측량에서 활용 할 수 있도록 검사점을 지적도근점으로 하였으며, 지적측량 연결오차를 만족하는지 정사영상 위치정확도를 검증하였다. 연구 결과 기존방식인 GCP 방식에 의해 위치보정 후 제작된 정사영상의 RMSE는 0.045m였으나 PPK 프로세싱으로 제작된 정사영상의 RMSE는 0.075m로 GCP 방식보다 낮았다. 그러나 지적측량성과 결정 경계점에 대한 오차범위 ±10㎝를 만족하여 지적세부측량에 사용될 수 있는 정확도를 보였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In the conventional method of unmanned aerial photogrammetry, GCP surveying had to be performed in tandem with the production of orthogonal images in order to achieve locational precision. Recently, various studies have been conducted applying methodology which positional data are acquired directly from GNSS readings mounted on the UAV in simultaneous at the exact point and bearing of the sensor, rather than through the application of collinearity condition using ground reference point. This study investigated whether cadastral surveying can be performed faster by UAV precision positioning module processing without performing GCP surveying. In order to use the results of the UAV precision positioning module in cadastral survey, the observed point was set as the cadastral control point. The accuracy of the orthogonal image position was evaluated to see if the cadastral survey connection error was within the satisfactory range. As a result of the study, the RMSE of orthoimages produced after position correction by the existing GCP method was 0.045m, while the RMSE of orthoimages produced by PPK processing method was 0.075m, thus reflecting lower accuracy than the GCP method. However, this result still showed accuracy that can be used for cadastral surveying as it satisfied the error tolerance of ±10cm for cadastral surveying and decision boundary points.
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    In the conventional method of unmanned aerial photogrammetry, GCP surveying had to be performed in tandem with the production of orthogonal images in order to achieve locational precision. Recently, various studies have been conducted applying methodo...

    In the conventional method of unmanned aerial photogrammetry, GCP surveying had to be performed in tandem with the production of orthogonal images in order to achieve locational precision. Recently, various studies have been conducted applying methodology which positional data are acquired directly from GNSS readings mounted on the UAV in simultaneous at the exact point and bearing of the sensor, rather than through the application of collinearity condition using ground reference point. This study investigated whether cadastral surveying can be performed faster by UAV precision positioning module processing without performing GCP surveying. In order to use the results of the UAV precision positioning module in cadastral survey, the observed point was set as the cadastral control point. The accuracy of the orthogonal image position was evaluated to see if the cadastral survey connection error was within the satisfactory range. As a result of the study, the RMSE of orthoimages produced after position correction by the existing GCP method was 0.045m, while the RMSE of orthoimages produced by PPK processing method was 0.075m, thus reflecting lower accuracy than the GCP method. However, this result still showed accuracy that can be used for cadastral surveying as it satisfied the error tolerance of ±10cm for cadastral surveying and decision boundary points.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요지
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. UAV 정밀측위
    • 3. 자료 취득 및 처리
    • 요지
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. UAV 정밀측위
    • 3. 자료 취득 및 처리
    • 4. 위치정확도 분석
    • 5. 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 이인수, "초경량 고정익무인항공기 사진측량기법의 정사영상 정확도 평가" 대한토목학회 33 (33): 2593-2600, 2013

    2 박정일, "지적측량을 위한 무인항공사진측량의 품질 연구" 한국지적정보학회 21 (21): 50-62, 2019

    3 이승웅, "지상기준점 정합수에 따른 정확도 분석" 한국지리정보학회 21 (21): 127-137, 2018

    4 임형택, "임야지역 지적재조사측량 프로세스개선 연구" 한국국토정보공사 공간정보연구원 2015

    5 성지훈, "영상향상기법을 적용한 무인항공기데이터로 제작한 정사영상의 위치 정확도비교" 경북대학교 대학원 2019

    6 오재홍, "선형 대상지에 대한 저가의 무인항공기 사진측량 정확도 평가" 한국측량학회 36 (36): 565-572, 2018

    7 박종현, "무인항공측량시스템을 이용한 지적재조사 추진방법의 개선 연구" 청주대학교 대학원 2018

    8 박진평, "무인항공시스템을 이용한 접근난해지역의 지적정보 취득 및 활용에 관한 연구" 청주대학교 대학원 2015

    9 이재원, "무인항공사진측량을 이용한 경계점의 매설위치에 따른 주거지의 경계결정 정확도 분석" 한국지적학회 32 (32): 123-134, 2016

    10 윤부열, "무인항공기를 활용한 정사영상제작에서 지상기준점 위치 간격과 비행촬영기법에 따른 정사영상정확도 향상에 관한 연구" 한국산업융합학회 21 (21): 345-354, 2018

    1 이인수, "초경량 고정익무인항공기 사진측량기법의 정사영상 정확도 평가" 대한토목학회 33 (33): 2593-2600, 2013

    2 박정일, "지적측량을 위한 무인항공사진측량의 품질 연구" 한국지적정보학회 21 (21): 50-62, 2019

    3 이승웅, "지상기준점 정합수에 따른 정확도 분석" 한국지리정보학회 21 (21): 127-137, 2018

    4 임형택, "임야지역 지적재조사측량 프로세스개선 연구" 한국국토정보공사 공간정보연구원 2015

    5 성지훈, "영상향상기법을 적용한 무인항공기데이터로 제작한 정사영상의 위치 정확도비교" 경북대학교 대학원 2019

    6 오재홍, "선형 대상지에 대한 저가의 무인항공기 사진측량 정확도 평가" 한국측량학회 36 (36): 565-572, 2018

    7 박종현, "무인항공측량시스템을 이용한 지적재조사 추진방법의 개선 연구" 청주대학교 대학원 2018

    8 박진평, "무인항공시스템을 이용한 접근난해지역의 지적정보 취득 및 활용에 관한 연구" 청주대학교 대학원 2015

    9 이재원, "무인항공사진측량을 이용한 경계점의 매설위치에 따른 주거지의 경계결정 정확도 분석" 한국지적학회 32 (32): 123-134, 2016

    10 윤부열, "무인항공기를 활용한 정사영상제작에서 지상기준점 위치 간격과 비행촬영기법에 따른 정사영상정확도 향상에 관한 연구" 한국산업융합학회 21 (21): 345-354, 2018

    11 주요한, "무인항공기 위치정확도 시험평가 기법 연구" 한국항행학회 22 (22): 530-536, 2018

    12 윤공현, "무인항공기 영상을 이용한 입체시기반수치도화 정확도 평가" 한국국토정보공사 48 (48): 111-121, 2018

    13 백승일, "무인항공기 다중고도 영상촬영을통한 경사지역 사진측량 정확도 향상" 부산대학교 대학원 2019

    14 국토교통부, "무인비행장치 활용 지적재조사효율화 방안 연구" 2016

    15 성상민, "무인 항공사진측량에 의한 농경지 필지 경계설정 정확도" 한국측량학회 34 (34): 53-62, 2016

    16 정성혁, "디지털 카메라를 이용한 무인항공 사진측량의 정확도 분석" 한국측량학회 27 (27): 741-747, 2009

    17 박준규, "도시방재정보 구축을 위한 PPK GNSS 기반의 무인항공사진측량" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 7 (7): 355-362, 2017

    18 국토지리정보원, "대축척 수치지도 정확도재정립 연구" 2014

    19 이근상, "고정익 UAV의 촬영방향에 따른 DEM 및 정사영상 제작정확도 분석" 한국지적정보학회 17 (17): 141-149, 2015

    20 조준희, "UAV를 이용한 정사영상제작의 정확도 및 경제성 분석" 서울시립대학교 도시과학대학원 2014

    21 이재원, "RTK-GPS와 E/S를 이용한 저수지의 3D 모델링 형상 구현과 효율성 분석" 대한공간정보학회 13 (13): 11-18, 2005

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-09-30 학회명변경 영문명 : Korean Association Of Cadastre Information -> The Korean Cadastre Information Association KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.58 0.58 0.55
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.49 0.44 0.635 0.16
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