The purpose of the study is to analyze the effect of economic variables on the fluctuation of real estate trust deposit. In this study, VAR model was used as an analytic model. The time range was from the 1<SUP>st</SUP> quarter of 2001 to ...
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2020
Korean
KCI등재
학술저널
239-256(18쪽)
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The purpose of the study is to analyze the effect of economic variables on the fluctuation of real estate trust deposit. In this study, VAR model was used as an analytic model. The time range was from the 1<SUP>st</SUP> quarter of 2001 to ...
The purpose of the study is to analyze the effect of economic variables on the fluctuation of real estate trust deposit. In this study, VAR model was used as an analytic model. The time range was from the 1<SUP>st</SUP> quarter of 2001 to the 4<SUP>th</SUP> quarter of 2018. The spatial range was South Korea. The dependent variable was real estate trust deposit, and the independent variables were ‘Housing Purchase Price Index’, ‘CD interest rate’, ‘The Floor Area of the Construction Permit Structure’, ‘CPI’. The real estate trust deposit showed a positive (+) response to the impact of the CPI and negative (-) response to the changes in CD interest rate. In addition the real estate trust deposit showed a positive (+) response to the Housing transaction price index of the whole country. The real estate trust deposit showed a positive (+) response to the impact of ‘The Floor Area of the Construction Permit Structure’ as well. The fluctuation of the deposit accounted for the impact of the deposit itself and the impact of housing transaction price index of the whole country and CD interest rate, which is viewed from the 2<SUP>nd</SUP> quarter in different time. This study will help to expect the real estate trust’s market volatility, which has a significance as the first study of the empirical analysis of the effect of the economic variables to the variation of the real estate trust deposit.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 "한국은행 경제통계시스템"
2 "한국금융투자협회 종합통계서비스"
3 조항신, "주택정비사업에서 신탁시행방식 활성화 방안 연구" 상명대학교 경영대학원 2017
4 전해정, "주택가격과 거시경제변수간의 동태적 관계 분석 : 서울 25개구를 중심으로" 중앙대학교 대학원 2012
5 "자본시장과 금융투자업에 관한 법률"
6 송두일, "알기쉬운 신탁상품 이야기" 금융투자협회 2012
7 최승재, "신탁수익증권을 통한 부동산개발사업의 자금조달방안" 한국증권법학회 16 (16): 19-70, 2015
8 "신탁법"
9 한덕희, "부동산정책, 부동산시장, 주식시장의 인과성 연구" 한국금융공학회 13 (13): 47-63, 2014
10 인세환, "부동산신탁유형 및 신탁회사의 재무비율과 영업용순자본비율(NCR)과의 상관관계 분석" 한국부동산학회 (73) : 44-57, 2018
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3 조항신, "주택정비사업에서 신탁시행방식 활성화 방안 연구" 상명대학교 경영대학원 2017
4 전해정, "주택가격과 거시경제변수간의 동태적 관계 분석 : 서울 25개구를 중심으로" 중앙대학교 대학원 2012
5 "자본시장과 금융투자업에 관한 법률"
6 송두일, "알기쉬운 신탁상품 이야기" 금융투자협회 2012
7 최승재, "신탁수익증권을 통한 부동산개발사업의 자금조달방안" 한국증권법학회 16 (16): 19-70, 2015
8 "신탁법"
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10 인세환, "부동산신탁유형 및 신탁회사의 재무비율과 영업용순자본비율(NCR)과의 상관관계 분석" 한국부동산학회 (73) : 44-57, 2018
11 백재승, "부동산신탁업이 금융시장 및 주택시장 안정에 미치는 영향에 관한 연구" 한국기업경영학회 19 (19): 213-235, 2012
12 방진영, "부동산 신탁과 부가가치세 문제 ―대법원 2017. 5. 18. 선고 2012두22485 전원합의체 판결의 영향―" 한국세법학회 24 (24): 95-135, 2018
13 금융위원회, "보험업및 부동산신탁업 경쟁도 평가결과"
14 문권순, "벡터자기회귀(VAR)모형의이해" 2 (2): 26-, 1997
15 김명직, "금융시계열분석" 경문사 2008
16 "국민은행"
17 김해경, "경제 및 금융자료를 위한 시계열 분석" 경문사 2005
18 김송배, "거시경제변수가 주택담보대출에 미치는 영향에 관한 연구 - 경남지역을 중심으로 -" 한국주거환경학회 13 (13): 77-88, 2015
19 박종민, "거시경제가 부동산펀드 설정규모에 미치는 영향" 한국부동산연구원 22 (22): 79-107, 2012
20 박헌수, "VAR 모형을 이용한 부동산가격 변동요인에 관한 연구" 한국부동산연구원 19 (19): 27-49, 2009
21 이태용, "VAR 모형을 이용한 국내 REITs와 거시경제변수들간 동태적 상관관계분석" 대한부동산학회 36 (36): 41-57, 2018
22 강현귀, "ARIMA 모형을 활용한 부동산신탁 수주시장 예측" 한국주거환경학회 14 (14): 413-436, 2016
초고령사회의 고령임차인 주거문제와 일본의 주택세이프티넷제도에 관한 연구
주택거래 특성이 협상만족에 미치는 영향에 관한 연구 - 강남 3구를 중심으로
창원시 재개발사업 추진단계별 갈등요인 분석에 대한 연구
가정 내 영유아 생활안전 실태 및 안전예방에 관한 연구 : 빅데이터 분석 및 설문조사를 이용한 생활안전 예방보험금 추정
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.8 | 0.8 | 0.83 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.87 | 0.86 | 0.868 | 0.25 |