고령층의 정보화가 사회적 자본에 미치는 영향 = Impact of informatization of the elderly on social capital

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고령층의 정보화가 사회적 자본에 미치는 영향을 계량적으로 분석하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 일반적으로 정보화에 영향을 미치는 것으로 간주되는 성, 연령, 학력, 소득, 종교 등과 같은 사회인구학적, 사회경제적 변인들을 통제하고도, 정보화가 사회적 자본에 영향을 미치는 지를 분석하는 데 본 연구의 초점을 맞추었다.
연구결과를 검증하기 위한 연구가설은 2가지를 제시하였다. 가설 1은 “여성에 비해 남성이, 학력이 높을수록, 직업지위가 높을수록, 소득수준이 높을수록, 종교가 있는 사람일수록 정보화 수준이 높을 것이다”라는 것이다. 가설 2는 “정보화의 수준이 높을수록 사회적 자본의 양이 풍부할 것이다”이다.
연구방법으로는 서울시내에 거주하는 만 60세 이상 고령층 121명을 대상으로 면접 설문조사를 실시하였고, 이후 4명에 대해서는 심층면접을 병행하였다.
연구결과 가설 1은 부분적으로밖에 지지되지 않았다. 전반적인 정보화 수준을 의미하는 정보화 지수를 종속변인으로 설정하고, 성, 학력, 소득, 직업, 종교 등을 독립변인으로 설정하여 회귀분석을 실시한 결과, 학력만이 유일하게 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
반면, 가설 2는 전적으로 지지되었다. 정보화 지수와 사회인구학적, 사회경제적 변인들을 독립변인으로 설정하고, 사회적 자본 지수를 종속변인으로 한 회귀분석 결과, 정보화 지수가 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 다음으로 소득이 부(-)적인 영향력을 나타내었다.
소득이 부(-)적인 영향을 나타낸 것은 조사대상자들이 참가하고 있는 모임 중 가장 많은 것이 ‘이웃모임’ 이며, 이곳에는 상대적으로 저학력, 저소득층이 많이 참가하고 있기 때문인 것으로 파악된다. 즉, 저학력, 저소득층이 적극적으로 ‘이웃모임’을 통해 네트워크를 확장하고 신뢰와 규범의 수준을 높여 가는데 반해, 고학력, 고소득층은 상대적으로 ‘이웃모임’등에 참가하고 있지 않기 때문이다.
그러나 경로분석 등을 통해 볼 때, 학력, 소득, 직업 등도 사회적 자본 지수에 직접효과를 나타내지는 못하지만, 정보화 지수를 매개로 간접효과는 나타내고 있었다.
이를 통해, 향후 고령층의 사회적 자본 확충을 위한 정책적 지원은 이웃모임 등을 통해 이루어지는 것이 효과적이리라 본다. 또한 고령층에게 정보화는 삶의 전기를 제공할 수 있는 중요한 도구가 된다는 것도 본 연구에서 드러났다. 이를 근거로 향후 고령층의 사회적 자본 확충과 이를 통한 삶의 질 제고를 위해서는 다양한 방식을 통한 정보화 교육과 정보화 수준 제고를 위한 정책적 지원이 필요하리라 본다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to measure and analyze the impact of informatization of the elderly on social capital. While controlling demographic and socio-economic variables such as gender, age, educatin, income, and religion, all of which are considered to influence informatization in general, the study focuses on analyzing whether informatization influences social capital.
Two hypotheses are provided to verify the result of the study. The first one is that “more men than women, those with higher level of education and income, and those with religious belief are likely to have a higher level of informatization”. The second one is that “the higher level of informatization, the more abundant social capital”.
121 senior citizens aged 60 or above and residing in Seoul have been surveyed through interviews, of which 4 have undergone intensive interviews at the same time.
The result partly supports the first hypothesis. Through a regression analysis, taking the Informatization Index portraying the overall level of informatization as a dependent variable and gender, education, income, vocation, and religion as independent variables, education is the only variable that influences the level of informatization.
On the contrary, the second hypothesis is fully supported. A regression analysis, in which the Informatization Index, demographic and socio-economic variables are independent variables and the social capital index is a dependent variable, shows that the informatization index has the largest influence, followed by the income which has negative impact.
The reason why the income level has negative impact can be assumed to be due to the fact that the most gatherings that the surveyed senior citizens take part in are ‘gatherings with neighbors’, in which those with relatively low levels of education and income are participating. That is, while those with lower levels of education and income are actively expanding their network and improving the level of trust and norms, those with higher levels of education and income are relatively not participating in ‘gatherings with neighbors’.
However, the path analysis shows that even though education, income and vocation cannot directly influence the social capital index, they still have indirect impact through the medium of informatization index.
The study suggests that it would be efficient to provide policy support through gatherings with neighbors to expand social capital of the elderly tin the future. It also shows that informatization can be a significant tool for the elderly, offering a new turning point in their lives. Based on such results, it is expected that diverse IT education programs and policy support for improving the informatization level would be necessary to expand the social capital of the elderly and improve the quality of their lives.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 2. 연구의 방법 및 구성 4
• Ⅱ. 이론적 배경 6
• 1. 정보화 6
• 1) 정보화의 개념과 정보격차 요인 6
• 2) 고령층과 정보화 10
• 3) 고령층의 정보화 현황 12
• 2. 사회적 자본 18
• 1) 사회적 자본 개념과 그 유형 18
• 2) 사회적 자본의 구성요소 23
• 3) 사회적 자본의 측정 31
• 3. 고령층과 사회적 자본 36
• 4. 정보화와 사회적 자본 39
• Ⅲ. 연구모형 및 가설 45
• 1. 연구모형 45
• 2. 연구가설 47
• 1) 사회인구학적 변인, 사회경제적 변인과 정보화 수준 47
• 2) 정보화와 사회적 자본 48
• Ⅳ. 연구방법 49
• 1. 연구대상 및 표집방법 49
• 2. 변인의 측정방법 52
• 1) 독립변인 : 정보화 지수 52
• 2) 종속변인 : 사회적 자본 지수 54
• 3) 통제변인 57
• 3. 자료수집 및 분석방법 59
• Ⅴ. 분석결과 61
• 1. 사회인구학적 변인, 사회경제적 변인과 정보화 수준 61
• 1) 변인별 정보화 수준의 차이 61
• 2) 변인들 간의 상관관계 66
• 3) 정보화 수준의 결정 요인 69
• 2. 정보화 수준과 사회적 자본 71
• 1) 변인별 사회적 자본 수준의 차이 71
• 2) 변인들 간의 상관관계 77
• 3) 사회적 자본의 결정요인 79
• Ⅵ. 심층면접조사 결과 95
• 1. 조사의 개요 95
• 2. 조사의 결과 96
• Ⅶ. 결론 99
• 1. 연구결과 요약 및 시사점 99
• 2. 정책적 제언 102
• 3. 연구의 한계 104
• 참고문헌 105
• 부록 1 : 설문지 115
• 부록 2 : 2008년 노인실태조사 응답자 특성 125
• 부록 3 : 서울특별시 60세 이상 인구 수 126
• 부록 4 : 서울특별시 60세 이상 인구 수(4대 권역별) 129
• 부록 5 : 표본 할당 표 130
• ABSTRACT 131