학교폭력 위험예측을 통한 선제적 정책대안의 모색 = 데이터마이닝 의사결정나무모형을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 현대 사회에서 나타나는 중요한 사회 문제(social problem) 중 하나인 청소년 학교 폭력에 대한 선제적 정책대안 모색을 위해, 데이터마이닝(data mining) 의사결정나무(decision tree) 분석을 실시하였다. 특히, 청소년의 학교폭력 가해행동 위험예측을 위해 요인 간의 상호작용 (interaction) 패턴에 대한 분석을 시도하였고, 이를 통해 가해행동을 예측하고, 고위험 집단군 도출 및 개개인이 가지고 있는 다양한 상황과 특성들에 적합한 개별적 개입 방안을 마련하는 근거를 제시하고자 하였다. 의사결정나무 분석결과, 학교폭력 가해행위에 영향을 미치는 주요한 위험요인은 ‘비행친구의 수’와 개인의 ‘공격성’･‘우울성’･‘진로정체감’, 부모의 ‘감독’･‘학대’･‘과잉기대’, 학교의 ‘학습활동’ 등으로 도출 되었다. 특히, 변수 간의 조합에 있어서도 학교폭력 가해행동에 있어 고위험집단은 ‘비행친구의 수’가 많고, 개인의 ‘공격적 성향’이 높으며, 부모의 양육방식에 있어 ‘낮은 감독수준’인 것으로 도출되었다. 다만, 부모의 유대관계 및 양육태도에 있어 과잉기대, 지나친 억압과 통제는 오히려 자녀의 학교폭력 가해행동의 가능성을 높이는 위험요인으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 전술한 분석결과를 토대로, 청소년들의 학교폭력을 예방하기 위한 정책적 함의를 제시하며 향후 관련 정책설계 및 대응방안 구축에 기여하고자 한다.

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