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최근 측량 장비가 성능적으로 발전함에 따라 3차원 지적정보의 구축에 필요성이 증대 되고 있다. 특히 지상 LiDAR는 신속하고 정확하게 3차원 정보를 취득할 수 있고, 접근이 곤란한 지역이나 ...
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- 저자
-
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2009
- 학위논문사항
-
발행연도
2009
-
작성언어
한국어
- 주제어
-
발행국(도시)
서울
-
기타서명
(A) study on the application of cadastral surveying using the terrestrial LiDAR
-
형태사항
ix, 79장 : 삽화 ; 26 cm
-
일반주기명
지도교수: 허준
-
소장기관
- 연세대학교 미래학술정보원
- 연세대학교 학술문화처 도서관
- 연세대학교 미래학술정보원
-
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부가정보
국문 초록 (Abstract)
최근 측량 장비가 성능적으로 발전함에 따라 3차원 지적정보의 구축에 필요성이 증대 되고 있다. 특히 지상 LiDAR는 신속하고 정확하게 3차원 정보를 취득할 수 있고, 접근이 곤란한 지역이나 위험한 지역에서 효율적으로 이용이 가능한 장비이다. 이러한 장점을 바탕으로 지상 LiDAR의 사용이 증가하고 있다.
본 연구에서는 지상 LiDAR가 지적측량간 활용성을 검증하기 위하여 홍대 일부 지역과 연세대학교 공학관을 대상으로 연구하였다. 해당지역에 대한 Point Cloud를 취득하고 기준점 측량을 위해 GPS측량, 다각측량 및 수준측량을 실시하여 실제 건물에 대한 절대좌표값을 취득하였다. 취득된 절대좌표값을 이용하여 Point Cloud 자료의 geo-referencing을 수행하고, 검사점과 geo-referenced된 Point Cloud를 비교하여 정확도를 검증하였다. 그 결과 검사점의 RMSE 값은 GPS측량에 의한 방법과 다각 및 수준측량에 대한 방법에 대한 정확도는 각각 ±6.9cm~±8.0cm, ±3.8cm~±4.2cm의 결과를 얻었다. 한편 홍대지역에서 Point Cloud에서 건물의 외곽점을 추출하고 지적도와 중첩을 시킨 결과로 X좌표는 평균 ±18cm, Y좌표는 평균 ±22cm의 평균오차를 나타내었지만, 연대 공학관을 비교한 결과 X좌표는 평균 ±8cm, Y좌표는 평균 ±6cm의 오차를 나타내었다. 이는 지적측량을 실시할 경우 허용오차 이내이다. 향후 본 연구는 지적측량 간에 수직적 공간의 경계를 명확히 규정하고 3차원 지적을 구현하는데 효율적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 지상 LiDAR가 지적측량간 활용성을 검증하기 위하여 홍대 일부 지역과 연세대학교 공학관을 대상으로 연구하였다. 해당지역에 대한 Point Cloud를 취득하고 기준점 측량을 위해 GPS측량, 다각측량 및 수준측량을 실시하여 실제 건물에 대한 절대좌표값을 취득하였다. 취득된 절대좌표값을 이용하여 Point Cloud 자료의 geo-referencing을 수행하고, 검사점과 geo-referenced된 Point Cloud를 비교하여 정확도를 검증하였다. 그 결과 검사점의 RMSE 값은 GPS측량에 의한 방법과 다각 및 수준측량에 대한 방법에 대한 정확도는 각각 ±6.9cm~±8.0cm, ±3.8cm~±4.2cm의 결과를 얻었다. 한편 홍대지역에서 Point Cloud에서 건물의 외곽점을 추출하고 지적도와 중첩을 시킨 결과로 X좌표는 평균 ±18cm, Y좌표는 평균 ±22cm의 평균오차를 나타내었지만, 연대 공학관을 비교한 결과 X좌표는 평균 ±8cm, Y좌표는 평균 ±6cm의 오차를 나타내었다. 이는 지적측량을 실시할 경우 허용오차 이내이다. 향후 본 연구는 지적측량 간에 수직적 공간의 경계를 명확히 규정하고 3차원 지적을 구현하는데 효율적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.
최근 측량 장비가 성능적으로 발전함에 따라 3차원 지적정보의 구축에 필요성이 증대 되고 있다. 특히 지상 LiDAR는 신속하고 정확하게 3차원 정보를 취득할 수 있고, 접근이 곤란한 지역이나 위험한 지역에서 효율적으로 이용이 가능한 장비이다. 이러한 장점을 바탕으로 지상 LiDAR의 사용이 증가하고 있다.
본 연구에서는 지상 LiDAR가 지적측량간 활용성을 검증하기 위하여 홍대 일부 지역과 연세대학교 공학관을 대상으로 연구하였다. 해당지역에 대한 Point Cloud를 취득하고 기준점 측량을 위해 GPS측량, 다각측량 및 수준측량을 실시하여 실제 건물에 대한 절대좌표값을 취득하였다. 취득된 절대좌표값을 이용하여 Point Cloud 자료의 geo-referencing을 수행하고, 검사점과 geo-referenced된 Point Cloud를 비교하여 정확도를 검증하였다. 그 결과 검사점의 RMSE 값은 GPS측량에 의한 방법과 다각 및 수준측량에 대한 방법에 대한 정확도는 각각 ±6.9cm~±8.0cm, ±3.8cm~±4.2cm의 결과를 얻었다. 한편 홍대지역에서 Point Cloud에서 건물의 외곽점을 추출하고 지적도와 중첩을 시킨 결과로 X좌표는 평균 ±18cm, Y좌표는 평균 ±22cm의 평균오차를 나타내었지만, 연대 공학관을 비교한 결과 X좌표는 평균 ±8cm, Y좌표는 평균 ±6cm의 오차를 나타내었다. 이는 지적측량을 실시할 경우 허용오차 이내이다. 향후 본 연구는 지적측량 간에 수직적 공간의 경계를 명확히 규정하고 3차원 지적을 구현하는데 효율적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.
분석정보
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