감성분석을 통한 온라인 구전과 판매 성과에 대한 요인 연구 : 웹사이트 스팀을 중심으로|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

배급사가 소매점을 통해 게임이 유통되었던 과거와 다르게 현재에는 온라인 웹사이트를 통해 직접 판매를 하거나 세계적으로 가장 큰 디지털 콘텐츠 유통 채널인 벨브 코퍼레이션의 웹사이트 스팀(Steam)을 통해 판매하고 있다. 게임을 즐기는 사용자들은 간편하게 게임을 구매하고 자신의 계정에 등록하고 바로 게임을 즐길 수 있는 스팀을 많이 선호하고 있다.
스팀에는 게임을 쉽게 구매할 수 있는 장점뿐만 아니라 구매자 개인이 구매 페이지에 추천이나 비추천 리뷰를 작성할 수 있으며 이러한 리뷰는 다른 사용자의 구매 의도에 영향을 준다. 본 연구에서는 이러한 사용자의 리뷰가 판매변화량에 미치는 영향을 알아보기 위하여 온라인상의 구전인 eWOM을 크기, 평점, 사용자 리뷰의 감성지수를 독립변수로 하여 종속변수인 판매변화량에 대하여 회귀분석을 실시한다.
이 과정에서 본 연구에서는 각 게임 리뷰에 해당하는 감성지수를 산출하기 위해 지지벡터 머신(SVM) 알고리즘을 활용한 기계학습을 적용하여 감성분석을 실시한다. 감성지수는 감성사전인 SentiWordNet을 게임 리뷰데이터에 적용하여 산출하고 이를 독립변수로 활용하여 회귀분석에 사용될 수 있는지 알아보고자 한다.

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배급사가 소매점을 통해 게임이 유통되었던 과거와 다르게 현재에는 온라인 웹사이트를 통해 직접 판매를 하거나 세계적으로 가장 큰 디지털 콘텐츠 유통 채널인 벨브 코퍼레이션의 웹사이...

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