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    수도권 산업단지 내 지식산업센터 매매가격 결정요인 연구 = Price Determinants of the Knowledge Industry Center in a Metropolitan Industrial Complex

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to analyze the price determinants of Knowledge Industrial Centers according to locational characteristics and building characteristics. Regarding the price determination of centers that are new, industrial complex buildings, we proceed with our study by focusing on Seoul and neighboring areas (Gyeonggi-do). This study analyzes a total of 1,123 sales transactions of business units for seven years from 2011 to 2017, using the data on real transaction prices as provided by the Korea Appraisal Board.
    The results can be summarized as follows. According to the multiple regression analysis, the closer the center is to major facilities, such as trains, subway stations, shopping centers, etc. in the downtown, the higher is the value of the unit in Seoul. Also, a unit has a higher value in Seoul when it is relatively new, smaller, and located on a higher floor. In Gyeonggi-do, with regards to locational characteristics, the closer the unit is to the highway IC, railway or subway station, and downtown, the higher its value. When it comes to building characteristics, the higher the ratio of the gross floor area and supporting facilities, the higher is the value of the unit. Also, the lower the age of the building, the smaller the supply area, and the lower the living floor, the higher is the value of the business unit.
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    The purpose of this study is to analyze the price determinants of Knowledge Industrial Centers according to locational characteristics and building characteristics. Regarding the price determination of centers that are new, industrial complex building...

    The purpose of this study is to analyze the price determinants of Knowledge Industrial Centers according to locational characteristics and building characteristics. Regarding the price determination of centers that are new, industrial complex buildings, we proceed with our study by focusing on Seoul and neighboring areas (Gyeonggi-do). This study analyzes a total of 1,123 sales transactions of business units for seven years from 2011 to 2017, using the data on real transaction prices as provided by the Korea Appraisal Board.
    The results can be summarized as follows. According to the multiple regression analysis, the closer the center is to major facilities, such as trains, subway stations, shopping centers, etc. in the downtown, the higher is the value of the unit in Seoul. Also, a unit has a higher value in Seoul when it is relatively new, smaller, and located on a higher floor. In Gyeonggi-do, with regards to locational characteristics, the closer the unit is to the highway IC, railway or subway station, and downtown, the higher its value. When it comes to building characteristics, the higher the ratio of the gross floor area and supporting facilities, the higher is the value of the unit. Also, the lower the age of the building, the smaller the supply area, and the lower the living floor, the higher is the value of the business unit.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 신산업용 집합건물인 지식산업센터의 가격결정에 관하여 수도권을 중심으로 연구를 진행하였다. 산업단지 내 입지하고 있는 지식산업센터의 공간적 구조에 차이가 있을 것으로 보아 서울과 경기를 구분하고 입지특성과 건물특성으로 세분하여, 가격결정요인을 분석하고 비교하였다. 2011년부터 2017년까지 국토교통부의 1,123개 실거래 매매사례 자료를 기초로 분석을 하였으며 결과는 다음과 같이 요약된다. 서울지역의 입지특성에서 도심거리, 철도지하철역거리, 쇼핑센터거리는 가까울수록 가격이 높았으며, 건물특성에서 경과연수는 낮을수록, 호실공급면적이 작을수록, 입주층은 높을수록 가격이 높았다. 시공사 브랜드가 비브랜드보다 가격이 높았으며, 제조업보다 비제조업의 가격경쟁력이 높게 분석되었다. 경기지역의 입지특성에서 고속IC거리, 도심거리, 철도지하철역거리가 가까울수록 가격이 높았으며, 건물특성에서 연면적과 지원시설은 비율이 높을수록 가격이 높았다. 또한 경과연수와 호실공급면적은 작을수록, 입주층은 낮을수록 가격이 높았다.
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    본 연구는 신산업용 집합건물인 지식산업센터의 가격결정에 관하여 수도권을 중심으로 연구를 진행하였다. 산업단지 내 입지하고 있는 지식산업센터의 공간적 구조에 차이가 있을 것으로 ...

    본 연구는 신산업용 집합건물인 지식산업센터의 가격결정에 관하여 수도권을 중심으로 연구를 진행하였다. 산업단지 내 입지하고 있는 지식산업센터의 공간적 구조에 차이가 있을 것으로 보아 서울과 경기를 구분하고 입지특성과 건물특성으로 세분하여, 가격결정요인을 분석하고 비교하였다. 2011년부터 2017년까지 국토교통부의 1,123개 실거래 매매사례 자료를 기초로 분석을 하였으며 결과는 다음과 같이 요약된다. 서울지역의 입지특성에서 도심거리, 철도지하철역거리, 쇼핑센터거리는 가까울수록 가격이 높았으며, 건물특성에서 경과연수는 낮을수록, 호실공급면적이 작을수록, 입주층은 높을수록 가격이 높았다. 시공사 브랜드가 비브랜드보다 가격이 높았으며, 제조업보다 비제조업의 가격경쟁력이 높게 분석되었다. 경기지역의 입지특성에서 고속IC거리, 도심거리, 철도지하철역거리가 가까울수록 가격이 높았으며, 건물특성에서 연면적과 지원시설은 비율이 높을수록 가격이 높았다. 또한 경과연수와 호실공급면적은 작을수록, 입주층은 낮을수록 가격이 높았다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 "한국산업단지공단"

    2 "통계청 홈페이지"

    3 김대봉, "지식산업센터의 가격형성요인에 관한 연구: 물리적서비스와 환경특성을 중심으로" 전주대학교 2015

    4 "정부 3.0"

    5 김종기, "유비쿼터스 아파트 기능에 대한 선호도 분석 - u-아파트 거주자, 비거주자 및 전문가의 비교를 중심으로 -" 한국부동산분석학회 14 (14): 81-98, 2008

    6 유상준, "수도권 지식산업센터 가격결정요인에 관한 연구" 경원대학교 대학원 2011

    7 배성완, "서울디지털산업단지 지식산업센터 가격결정요인 분석" 한국도시행정학회 29 (29): 109-126, 2016

    8 오세준, "산업용 부동산의 시장특성과 가격결정 요인 연구 : 지식산업센터, 산업단지 공장 및 물류창고를 중심으로" 건국대학교 2016

    9 임필재, "공간자기상관을 고려한 수도권 지식산업센터 매매가 및 임대료 모형 구축에 관한 연구" 한국부동산분석학회 19 (19): 5-20, 2013

    10 DiPasquale, D., "Urban Economics and Real Estate Markets" Prentice Hall 1996

    1 "한국산업단지공단"

    2 "통계청 홈페이지"

    3 김대봉, "지식산업센터의 가격형성요인에 관한 연구: 물리적서비스와 환경특성을 중심으로" 전주대학교 2015

    4 "정부 3.0"

    5 김종기, "유비쿼터스 아파트 기능에 대한 선호도 분석 - u-아파트 거주자, 비거주자 및 전문가의 비교를 중심으로 -" 한국부동산분석학회 14 (14): 81-98, 2008

    6 유상준, "수도권 지식산업센터 가격결정요인에 관한 연구" 경원대학교 대학원 2011

    7 배성완, "서울디지털산업단지 지식산업센터 가격결정요인 분석" 한국도시행정학회 29 (29): 109-126, 2016

    8 오세준, "산업용 부동산의 시장특성과 가격결정 요인 연구 : 지식산업센터, 산업단지 공장 및 물류창고를 중심으로" 건국대학교 2016

    9 임필재, "공간자기상관을 고려한 수도권 지식산업센터 매매가 및 임대료 모형 구축에 관한 연구" 한국부동산분석학회 19 (19): 5-20, 2013

    10 DiPasquale, D., "Urban Economics and Real Estate Markets" Prentice Hall 1996

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    2022 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2019-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2016-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2012-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-06-30 학술지명변경 한글명 : 감정평가연구 -> 부동산연구
    외국어명 : Korean Appraisal Review -> Korea Real Estate Review
    KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.87 0.87 0.8
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.77 0.76 1.122 0.14
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