공간정보 갱신을 위한 국토 변경정보의 확보 개선방안 : 도로 변경정보를 중심으로 = A study on improvement plan of land change information securing for geospatial information update - focused on road change information -

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Geospatial data is being used for efficient management of land and various industries. With the Korean version of the New Deal and the 4th industrial revolution, spatial data utilization and related technology development are continuously expanding.
Accordingly, consumers who use geospatial information services such as real-time navigation and portal maps are requesting frequent updates so that they can check the latest geospatial information. However, the current geospatial information update system does not meet the changing demand environment and it is difficult to secure the latest geospatial information.
In order to update spatial information, it is necessary to identify the update target from planning, but it is difficult to confirm in advance who, when, where, and what causes the territorial change that needs to be updated.
In order to solve these problems, in the case of construction or development that causes land change, the organization implementing the construction secures it by reporting and receiving it as a spatial information update organization, and it conducts a frequent update service project and directly compares aerial photos, etc. Although the method of investigating and collecting land change information is being promoted, these two methods difficult to check changes that occur across the country. The procedure is also time consuming, so we need a way to automatically collect all land changes that require spatial information updates.
In this study, the construction and development information that causes land change is collected through the 'Korea On-line E-Procurement System' tender notice with web crawling technology that can automatically and periodically collect information disclosed on the web, and the collected information can be used to update spatial information. We propose a method to automatically collect changes without human intervention by using morpheme analysis technology that extracts valid words that can be used, and apply geocoding analysis by using words related to location among the contents included in the bid notice. a method for automatically capturing the construction location that requires spatial information update was derived.
In addition, it is divided into an announcement capture rate that judges omissions by comparing the results obtained through the automatic collection method of land changes with objective data such as construction plans for each institution and public data of construction related systems, and a location capture rate that determines whether a location has been identified. was analyzed and empirically analyzed whether the construction was actually completed through a field survey targeting the construction location in the bid notice.
The results of the announcement capture rate analysis showed that the automatic collection method was effective in securing the total amount of construction work, and the location capture rate results showed that geocoding analysis using the words included in the bid announcement could be used to predict the location.
Utilizing the research results, who(construction entity), when(completion time), where(construction location), and what(new･change target) will generate land change information for updating spatial information in advance It can be applied when checking and updating by an automated method, and in the future, by utilizing the automatically acquired national land change information, preparing a rational process for updating spatial information, and each By configuring a system that can be shared with the management organization, it is possible to prevent duplicate investment in the construction and update of spatial information, and to effectively utilize spatial information that ensures the latest quality from the consumer's point of view.

국문 초록 (Abstract)

공간정보는 국토의 효율적 관리와 다양한 산업에 활용되고 있다. 최근에는 한국판 뉴딜, 4차 산업혁명과 함께 융･복합 기술개발과 공간정보 수요가 확대되고 있다. 이에 따라 실시간 내비게이션, 포털지도 등 공간정보 서비스를 활용하는 수요자는 최신의 공간정보를 확인할 수 있도록 변경된 정보의 수시갱신을 요구하고 있다. 하지만 현재 공간정보 갱신체계는 수요 환경변화에 부응하지 못해 최신성 확보가 더딘 실정이다.
공간정보 갱신을 위해 계획수립부터 갱신 대상을 파악하는 과정이 필요하지만 갱신이 필요한 국토 변경을 누가, 언제, 어디서, 무엇을 발생시키는지 사전에 확인하는데 어려움이 있다. 국토 변경정보를 알 수 있는 방법으로는 첫 번째, 국토 변경을 유발하는 공사･개발 추진 시 공사를 시행하는 기관이 공간정보 갱신기관에 신고･접수를 함으로써 확보하는 방법이 있다. 두 번째, 국가주소정보시스템(KAIS) 등의 행정시스템 연계를 통한 변경정보 수집 방법이 있다. 세 번째, 수시갱신 용역사업을 실시하여 항공사진 육안비교 등을 통해 직접 국토 변경정보를 조사하고 취합하는 방법이 있다. 하지만 이 세 가지 방법은 국토 전반에 발생하는 변경사항을 확인하기 어렵고, 변경사항을 확인하는 절차에도 많은 시간이 소요되기 때문에 공간정보 갱신이 필요한 국토 변경사항을 자동으로 수집할 수 있는 방법이 필요하다.
본 연구에서는 웹에 공개된 정보를 자동･주기적으로 수집할 수 있는 웹 크롤링 기술로 도로에 대한 공사･개발 정보 키워드를 선정하여 ‘나라장터’ 입찰공고를 통해 수집하였다. 수집된 정보에서 공간정보 갱신에 활용할 수 있는 유효한 단어를 추출하는 형태소 분석 기술로 사람이 개입되지 않고 변경사항을 자동으로 수집하는 방안을 제시하였다. 또한, 입찰공고에 포함된 내용중 위치와 관련된 단어를 활용하여 지오코딩 분석을 적용하고, 공간정보 갱신이 필요한 공사 위치를 자동으로 포착하는 방법을 도출하였다.
이 방법을 실증분석하기 위해 국토 변경사항의 자동 수집방법을 통해 확보된 결과와 기관별 공사계획, 건설공사 관련 시스템의 공개 자료를 비교분석 하였다. 누락여부를 판단하는 공고 포착률과 위치파악 여부를 판단하는 위치 포착률로 구분하여 분석하였으며, 포착 위치를 대상으로 현지조사를 통해 실제 공사가 완료되었는지 검증 하였다. 공고 포착률 분석 결과를 통해 자동 수집방법이 공사의 총량 확보에 효과적인 것으로 나타났고, 위치 포착률 분석 결과를 통해 입찰공고에 포함된 단어와 지오코딩 분석으로 갱신이 필요한 위치 예측이 가능한 것으로 나타났다.
연구 결과를 통해 국토 변경정보를 누가(공사 주체), 언제(준공시기), 어디서(공사위치), 무엇을(신규･변경 대상) 발생시키는지 자동화된 방법으로 포착하고, 공간정보 갱신 계획에 효과적으로 활용할 수 있는 것으로 확인되었다. 향후 자동으로 취득된 국토 변경정보를 활용한 공간정보 갱신 프로세스를 마련하고 각 갱신기관과 공유할 수 있는 체계 구성이 필요하다. 이를 통해 공간정보 구축･갱신 효율성 증대와 중복투자를 방지하고 수요자 입장에서 최신성이 확보된 공간정보를 효과적으로 활용할 수 있을 것이라고 기대한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 배경 및 목적 1
• 제2절 연구의 범위 및 방법 4
• 제3절 연구의 구성 및 체계 7
• 제2장 공간정보 갱신에 관한 이론적 고찰 9
• 제1절 공간정보의 이론 9
• 1. 공간정보 개념 9
• 2. 공간정보 정책 10
• 제2절 공간정보의 유형 및 갱신 15
• 1. 공간정보 유형 15
• 2. 공간정보 갱신 필요성 28
• 3. 공간정보 갱신 제도 및 체계 33
• 제3절 웹 공개정보 수집 자동화 기술 41
• 1. 웹 크롤링 41
• 2. 형태소 분석 43
• 제4절 선행연구 검토와 차별성 45
• 1. 선행연구 검토 45
• 2. 기존 연구와 차별성 50
• 제3장 국토 변경정보 수집･분석 52
• 제1절 국토 변경정보 자동 수집･분석 52
• 1. 웹 크롤링 기술에 의한 수집･분석 52
• 2. 형태소 분석에 의한 자동 수집･분석 60
• 제2절 국토 변경정보 수동 수집･분석 66
• 1. 지방국토관리청 홈페이지에 의한 수집･분석 67
• 2. 건설사업정보시스템에 의한 수집･분석 70
• 제3절 국토 변경정보 위치 예측･분석 71
• 1. 명칭사전 데이터베이스 구축 71
• 2. 지오코딩 위치 예측･분석 81
• 제4절 시사점 89
• 제4장 국토 변경정보 포착결과 실증분석 91
• 제1절 자동･수동 국토 변경정보 포착 비교분석 91
• 1. 지방국토관리청 홈페이지 비교분석 91
• 2. 건설사업정보시스템 비교분석 94
• 제2절 포착률 실증분석 결과 96
• 1. 공고 포착률 96
• 2. 위치 포착률 98
• 3. 현지조사를 통한 실증분석 99
• 제3절 시사점 104
• 제5장 결론 106
• 제1절 연구 결과 106
• 제2절 연구 한계와 향후 제언 108
• 【참고문헌】 110
• ABSTRACT 117
• (부록) 연구 및 분석데이터 120