함수형 데이터의 군집화 사례 연구

국문 초록 (Abstract)

함수 형태 데이터의 통계적 분석인 함수형 데이터 분석의 방법론을 고찰하고, 실제 사례에 적용해보았다.
함수형 데이터란 개별적인 관측치들의 집합이 아닌 하나의 형태로 이루어진 데이터로, 관측치는 주로 시간이고, 이는 곡선이나 영상의 형태를 이루기도 한다.
본 연구에 적용한 방법론은 함수형 데이터를 Smoothing한 다음, 군집화하여 시각화하고 해석하는 것이다.
대표적인 사례인 기온 데이터와 주가 데이터에 적용해보았다. 시간 또는 공간, 위치 등이 포함된 데이터의 경우 함수형 데이터 분석을 적용 시 시간, 공간, 위치 등에 따른 좀 더 정확한 분석을 할 수 있음을 확인할 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 1. 연구 배경 및 목표 1
• 2. 적용 방법론 2
• 2.1 함수형 데이터 분석 2
• 2.2 분석 방법과 시각화 3
• 3. 적용 사례 14
• 3.1 중국 지역별 기온 데이터 14
• 3.2 코스피 주가 데이터 28
• 4. 맺음말 37
• 참고 문헌 38