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      감정 변화를 반영한 콘텐츠 연속 추천 방법 = A Method for Continuously Recommending Contents Reflecting Emotional Changes

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      https://www.riss.kr/link?id=T16927841

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서 론 = 1
      • 2. 관련 연구 = 5
      • 2.1 감정 기반 추천 = 5
      • 2.2 감정 모델 = 8
      • 2.3 감정 분석 = 12
      • 1. 서 론 = 1
      • 2. 관련 연구 = 5
      • 2.1 감정 기반 추천 = 5
      • 2.2 감정 모델 = 8
      • 2.3 감정 분석 = 12
      • 3. 콘텐츠 감정 벡터 생성 = 20
      • 3.1 콘텐츠 데이터 = 22
      • 3.2 콘텐츠 감정 분류 = 25
      • 3.3 콘텐츠 감정 분석 = 29
      • 3.4 콘텐츠 감정 벡터 생성 = 31
      • 4. 감정 변화에 따른 사용자 감정 벡터 생성 = 32
      • 4.1 사용자 데이터 = 35
      • 4.2 감정 상태를 고려한 감정 벡터 생성 = 38
      • 4.3 감정 변화를 고려한 멘탈 모델 생성 = 41
      • 4.4 감정 상태 예측 = 44
      • 4.5 사용자 감정 벡터 생성 = 45
      • 5. 감정 변화를 반영한 콘텐츠 연속 추천 = 46
      • 5.1 콘텐츠 감정 벡터와 사용자 감정 벡터 간의 유사도 계산 = 47
      • 5.2 시간대별 감정 벡터 사이의 감정 추정 = 48
      • 5.3 콘텐츠 연속 추천 리스트 생성 = 49
      • 6. 실험 및 평가 = 50
      • 6.1 실험 방법 = 50
      • 6.2 실험 데이터 = 55
      • 6.2.1 콘텐츠 데이터 = 55
      • 6.2.2 사용자 데이터 = 57
      • 6.3 실험 결과 및 평가 = 61
      • 6.3.1 콘텐츠의 감정 분석 결과 평가 = 61
      • 6.3.2 감정 변화를 고려한 사용자 감정 예측 결과 평가 = 64
      • 6.3.3 사용자 감정에 따른 추천 결과 평가 = 74
      • 7. 결론 및 향후 연구 = 78
      • 참 고 문 헌 = 80
      • ABSTRACT = 91
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