반도체산업 Ecosystem의 디지털 트랜스포메이션 이질성에 관한 실증 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 반도체 산업의 Ecosystem에서 내외부 디지털 동력원으로부터 디지털 역량과 비즈니스 모델 설계, 경영성과에 이르기까지의 적합성 관점의 Ecosystem 통합 특성을 규명한다. 아울러 업의 특성에 따른 제조기업군과 비제조기업군간의 디지털 트랜스포메이션 특성 차이도 규명하고자 한다.
이를 위하여 선행연구 조사를 통해 7개의 연구가설을 설정하고, 반도체 소재• 부품 •장비 등 제조기업群의 77개 기업과 설계관련 非제조기업群의 54개 기업 등 총 131개 기업을 대상으로 설문 조사하여 AMOS 구조방정식으로 가설을 검증하였다.
비즈니스 Ecosystem(Moore, 1996)은 구성원인 고객, 공급자, 기타 이해 관계 자를 모두 포함하나, 중소 ∙ 중견기업의 디지털 트랜스포메이션 경쟁력 연구를 위해 대기업군을 제외한 제조 ∙ 비제조 기업을 대상으로 하였다.
Ecosystem 통합모델 분석 결과, 내외부 디지털 동력원은 디지털 역량에 정(+)의 영향을 미치고, 디지털 역량은 효율중심 비즈니스 모델 설계와 변혁중심 비즈니스 모델 설계에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 변혁중심 비즈니스 모델 설계는 비재무적 성과에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 제조기업群의 경우, 내외부 디지털 동력원은 디지털 역량에 정(+)의 영향을 미치고, 디지털 역량은 효율중심 비즈니스 모델 설계와 변혁중심 비즈니스 모델 설계에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 효율중심의 비즈니스 모델 설계는 비재무적 성과에 정(+)의 영향을 주나 재무적 성과에는 영향을 주지 않고, 변혁중심 비즈니스모델 설계는 재무적, 비재무적 성과에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 非제조기업群의 경우, 내외부 디지털 동력원은 디지털 역량에 정(+)의 영향을 미치고, 디지털 역량은 효율중심 비즈니스 모델 설계와 변혁중심 비즈니스 모델 설계에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 변혁중심 비즈니스 모델 설계는 비재무적 성과에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났으나, 효율중심 비즈니스 모델 설계는 재무적, 비재무적 성과에 영향이 없는 것으로 나타났다.
본 연구는 디지털 트랜스포메이션이 효율화, 차별화의 중요한 경쟁력 으로서의 필요성이 커짐에 따라 업의 특성에 맞게 기업차원에서는 제품/서비스, 프로세스, 비즈니스 모델 설계 등 디지털 트랜스포메이션 전략 수립 및 실행에, 그리고 정부차원에서는 규제, 지원프로그램 등 정책 수립에 기여할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to identify the characteristics of competitive strategies, digital competencies, and management performance as digital drivers in the semiconductor industry ecosystem. In addition, this study aims to identify the difference between the digital transformation characteristics of manufacturing and non-manufacturing companies. We constructed a conceptual research model and proposed seven research hypotheses based on previous studies, and analyzed the fit of the research model using IBM SPSS AMOS software. In total, 131 companies specializing in semiconductor materials, components, equipment, and design services comprised the sample for analysis. The companies consisted of 77 manufacturing companies and 54 design-related non-manufacturing companies. Business Ecosystem includes customers, suppliers, and other stakeholders, but manufacturing and non-manufacturing companies, excluding IDM & Foundry companies, were selected for a study on the digital transformation competitiveness of small and medium-sized enterprises. To improve the fit of the research model, several unnecessary paths and measurement items were removed, the final research model was selected, and the hypotheses were tested. The results indicate that internal and external digital drivers positively affect digital competencies, which, in turn, digital competencies positively affect efficiency-centered and novelty-centered business models design. Regarding the relationship between these business models design and management performance, For manufacturing companies, efficiency-centered business models design had a positive (+) effect on non-financial performance, but had no effect on financial performance, and novelty-centered business models design did not affect financial and non-financial performance. In the non-manufacturing companies, the novelty-centered business model design positively affects non-financial performance, and novelty-centered business models design did not affect financial performance, and efficiency-centered business models design did not affect financial and non-financial performance. It is judged that there exists a difference depending on the characteristics of the companies, that is, whether the operational efficiency of the manufacturing base is important or the importance in terms of products and services. In accordance with the need to focus on strengthening as an important competitive edge(efficiency & differentiation), these findings could help formulate and execute digital transformation strategies related to products/services, processes, and business models at the firm level, as well as establish policies such as regulation and support programs at the government level.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구의 배경 및 목적 1
• 제2절 연구의 방법 및 구성 4
• 제2장 이론적 배경 및 연구가설 5
• 제1절 반도체 산업 특성 6
• 1. 반도체 소자산업 특성 8
• 2. 반도체 장비산업 특성 11
• 제2절 반도체 산업 Ecosystem 특성 14
• 제3절 디지털 트랜스포메이션 선행연구 및 연구가설 16
• 1. 디지털 트랜스포메이션의 변천 16
• 2. 반도체산업 Ecosystem의 디지털 트랜스포메이션 20
• 3. 디지털 트랜스포메이션의 인자 24
• 3.1. 내외부 디지털 동력원과 디지털 역량 25
• 3.2. 디지털 역량과 비즈니스 모델(활동) 설계 28
• 3.3. 비즈니스 모델 설계와 경영 성과 30
• 제4절 연구모형 및 기존 연구와의 차별성 32
• 제3장 연구절차 및 방법 35
• 제1절 연구절차 35
• 제2절 연구방법 36
• 1. 데이터 수집 36
• 2. 측정 변수 38
• 2.1 내외부 디지털 동력원 38
• 2.2 디지털 역량 39
• 2.3 비즈니스 모델(활동) 설계 40
• 2.4 경영 성과 41
• 3. 분석 방법 42
• 제4장 연구결과 45
• 제1절 Ecosystem 통합모델 연구결과 45
• 1. 모델 적합도 45
• 2. 타당도와 신뢰도 47
• 3. Ecosystem 통합모델 가설검증 49
• 제2절 제조기업群 연구결과 53
• 1. 모델 적합도 53
• 2. 타당도와 신뢰도 55
• 3. 제조기업群 가설검증 57
• 제3절 非제조기업群 연구결과 61
• 1. 모델 적합도 61
• 2. 타당도와 신뢰도 63
• 3. 非제조기업群 가설검증 65
• 제4절 제조기업群非제조기업群 차이 해석 69
• 1. 제조기업群의 비즈니스 모델 설계-경영 성과와의 관계 해석 75
• 2. 非제조기업群의 비즈니스 모델 설계-경영성과 분석결과 해석 79
• 제5장 결 론 82
• 제1절 연구의 성과 및 의의 82
• 제2절 연구의 한계 및 향후 방향 88
• 참 고 문 헌 90
• 부 록 100
• ABSTRACT 105

참고문헌 (Reference)

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11. Technology, innovation and knowledge: The importance of ideas and international connectivity, Mudambi, R., Pedersen, T., Dasi. A., Andersson, U., 51(1), 153-162, , 2016

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14. A survey of semiconductor supply chain models Part I: semiconductor supply chains, strategic network design, and supply chain simulation, Uzsoy, R., Mönch, L., Flwler, J., 56(13), 4524-4545, , 2018